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未来:2022年塑造共享服务的趋势
信息技术
2021-12-10
SSON
Z***
AI智能总结
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2022年共享服务中心发展趋势
人才管理:首要任务
94%的受访者认为共享服务中心在企业中的价值得到认可,但员工普遍将当前职位视为1-3年短期经历,超过80%的人寻求外部职业发展。
“大辞职潮”下,人才流失加剧,尤其是在Warsaw或Bangalore等热门服务交付地区,关键管理岗位人才需求旺盛。
智能HR政策兴起,采用“超个性化”工作条件和薪酬结构,并通过轮岗、技能提升和职业路径重塑吸引和留住人才。
未来工作(FOW):深入影响
远程工作成为组织设计的关键支柱,近70%的领导者认为其改变最深刻。
共享服务中心在沟通、工作流程重塑、员工地点重新思考和办公空间减少等方面取得持久进展。
领导者认识到FOW的影响,并将其融入战略和运营,包括工作地点灵活、改变员工参与模式、跨地域资源调配等。
持续改进与情商
COVID挑战促使共享服务中心从成本导向转向价值创造,强调控制、优化、客户服务和业务问题解决。
情商与持续改进结合,通过解决业务问题、数据分析和定制化服务提升客户体验。
83%的领导者认为解决业务问题是提升客户体验的关键,100%认为数据分析和定制化服务至关重要。
数据准备:嵌入模型
61%的企业在2021年初表示数据能力“足够”,但疫情凸显了数据在共享服务中心的价值。
数据分析不再被视为终点,而是贯穿所有运营环节的关键要素,包括供应链报告、RPA实施等。
数据优先事项包括实时分析、预测分析、数据整理、报告改进和数字化数据输入。
战略智能自动化:强调战略
自动化焦点从效率转向转型,AI技术工具激增,推动数字化和认知能力发展。
31%的企业已实施自动化,30%处于规划/概念验证阶段,14%已实施并扩展。
自动化被视为战略差异化工具,通过流程发现、智能流程管理和技术合作实现。
Wipro访谈:数字化转型与智能自动化
Wipro提出“内外双焦”方法,通过流程中心和体验中心提升效率和客户影响。
数据分析需循序渐进,与业务部门紧密合作,利用认知技术实现预测和自动化决策。
智能自动化通过流程发现、数据驱动和商业模式创新成为战略差异化工具。
Wipro通过技能提升、技术赋能和分布式交付模式应对疫情挑战,实现远程工作和高绩效劳动力。
结论
预算从PoC扩展到全面实施,数字技能培训普及,实践者理性看待软件供应商的营销。
数据准备是关键成功因素,自动化从效率工具转变为战略工具,推动共享服务中心向更高价值创造转型。
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