自主应付账款：利用人工智能推动端到端工作流程

核心观点与关键数据

• AP自动化现状：全球仅有9%的企业完全自动化了应付账款（AP）流程，52%的企业仅部分自动化，16%的企业仍在探索AP自动化的价值。自动化技术（如AI）能显著降低成本、提高效率、提供实时洞察，并减少欺诈和运营风险。
• 自动化差距：尽管企业认识到自动化的重要性，但许多仍未启动自动化之旅，主要挑战包括缺乏内部资源、资金、变革管理支持、IT部门支持以及缺乏有说服力的商业案例。
• 自主AP与自动化AP的区别：传统自动化AP受限于参数，而自主AP利用OCR和机器学习（ML）等技术自主学习，实现端到端（E2E）无人工干预的发票处理，并能更早发现欺诈和错误。
• 关键技术与挑战：智能文档处理（IDP）和OCR技术将非结构化数据转化为结构化信息，帮助企业从发票中获取更多洞察。然而，当前许多企业仍面临大量数字化但未自动化的数据，导致人工干预过多。
• 自主AP的优势：自主AP能减少异常处理、预防欺诈、提供分析和报告、优化供应商交互、进行文档分类、简化维护，并实现真正的无人工干预处理。

案例研究：Chadwell Supply

• Chadwell Supply通过实施Medius的自主AP解决方案，将人工处理比例从20%降至89.4%，无需增加人员即可处理更多发票，并实现了KPI的设定和改进。

实施自主AP的关键步骤

1. 流程评估：进行全面的E2E流程评估和基准测试，了解哪些流程需要转型。
2. 确定“3P”：识别合适的人员（项目管理人员）、明确流程目标、选择合适的AI技术产品。
3. 战略规划：将评估和“3P”结果整合，制定自动化战略，明确优先级、成功指标，并与组织整体数字化转型计划对齐。

未来展望

随着自主AP技术的不断发展，企业将能进一步减少人工干预，使AP团队专注于更具战略性的任务，如改善与供应商的关系，从而提升整体运营效率。