公路行业人工智能技术发展路线图
公路行业人工智能技术发 展 路 线 图中国公路学会东南大学 总顾问：翁孟勇刘攀专家组：李斌李兴华施雪松王大鹏王建伟郑刚孙虎成徐志发別一鸣汪林杨桂新王颖健周宏李志纯金盛暨育雄邵虎张艳主编：刘志远黄凯编委：（按姓氏拼音排序）陈新元李楠刘少韦华陆庄伟马春锋马强史云阳童蔚苹万剑严帅编写委员会 陈为杰陈垚丁红亮龚思远黄玮刘程杰刘飞刘鹏刘洋刘云海吴鼎新闻静谢斌徐渝汉邢吉平杨旭东张书铭张抒扬周洪越周臻 主编单位：中国公路学会合作单位：清华大学浙江大学同济大学长安大学北京交通大学中国矿业大学南京林业大学宁波工程学院江苏交通控股有限公司浙江省交通集团技术研究总院山东高速基础设施建设有限公司东启数研（杭州）智能科技有限公司 东南大学北京航空航天大学华中科技大学吉林大学武汉理工大学西南交通大学南京航空航天大学金陵科技学院淮阴工学院河南交通投资集团江苏高速公路联网营运管理有限公司苏州航礼交通科技有限公司苏交科集团股份有限公司 以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能成为形成新质生产力的主要力量。在我国第十四个五年规划和2035年远景目标纲要中6次提及人工智能。2019年《交通强国建设纲要》提出：“推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合”，2024年《政府工作报告》提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。由此可见，人工智能技术已经成为加快推动数字产业化，加强数字技术创新应用的关键，而在交通强国的战略背景下，加快发展新一代人工智能，对于深入推动交通运输行业高质量发展具有重要意义。从国家政策层面，旨在利用发展新质生产力、新型基础设施建设等举措为我国数字经济发展注入新动能，为响应国家号召，本报告以推动人工智能与公路行业深度融合为切入点，在中国科协战略咨询课题《交通服务数字经济发展关键技术路线图》的支持下，开展了公路行业人工智能技术发展路线图研究工作。该项目由中国公路学会与东南大学牵头，中国公路学会理事长翁孟勇、东南大学党委常务副书记刘攀担任总顾问，东南大学统计与数据科学学院书记刘志远教授、东南大学仪器科学与工程学院黄凯老师担任主编，整合多所高校、企业科研力量，形成“基础研究-应用开发-产业实践”跨学科矩阵。总结梳理近年来国家行业及省市地方人工智能产业政策，研究国内外人工智能与公路融合研前言 究应用现状及需求，分析传统人工智能与公路全周期融合应用展望与局限性，围绕迫切、可行、经济价值和社会效益大的应用需求，构建生成式人工智能在公路交通系统的应用需求体系框架和目录，制定公路行业AI大模型技术路线图，提出适应新一代人工智能与公路行业垂直场景深度融合发展的政策建议。本报告的调研主要从三个角度展开。第一是针对传统人工智能与公路融合研究应用国内外现状调研，重点分析比较传统人工智能+公路交通技术创新、工程应用、标准制定方面的差异。第二是大模型与公路融合研究应用国内外现状调研，重点分析国内外大模型+公路交通政策导向、技术路径和生态模式的差异。第三是行业调研，前往全国各地不同的行业单位和科研高校，覆盖产学研三大领域，针对公路人工智能应用场景现状与问题进行调研，包括公路“规划、建设、管理、养护、运营、服务”六大领域，总结传统人工智能在复杂交通场景的局限性，分析生成式人工智能在多模态数据处理、场景泛化与知识迁移优势，梳理生成式人工智能+公路行业应用前景发展路线，提出促进生成式人工智能+公路行业应用发展政策建议，是此次调研的重点任务。在行业调研中，主要通过圆桌会议、线上访谈、问卷调查的调研方式，累计调研20余个不同省市相关领军企业、新型研发机构、高新技术园区，包括浙江省交通投资集团及下属多个分公司、南京智慧交通股份有限公司、苏州规划设计院股份有限公司、山东高速基础设施有限公司等。对行业调研的结果，分别从横向与纵向两个维度进行梳理，横向从公路“规划、建设、管理、养护、运营、服 务”六大领域分别梳理，纵向按传统人工智能、生成式人工智能融合应用两大维度进行梳理。基于调研分析结果，进一步推导出生成式人工智能在公路领域的发展趋势、应用技术图谱与技术路线，最终提出促进人工智能与公路行业领域深度融合发展的政策建议。本报告将分为六个章节展开。第一章为人工智能与公路行业融合产业政策，总结梳理国家行业、省市地方对促进人工智能赋能公路行业发展的相关政策要求；第二章为国内外人工智能与公路融合研究应用研究及需求，分别总结分析传统人工智能、大模型与公路融合研究应用现状与需求；第三章为传统人工智能与公路全周期融合应用展望与局限性，从公路“规划、建设、管理、养护、运营、服务”六大领域展开，梳理应用现状与主要问题，并总结各场景都存在的共性问题，高度概括了当前应用现状；第四章为AI大模型及公路行业AI大模型介绍，总结大模型发展历程与技术特征，介绍典型的学界与业界公路行业AI大模型，并面向典型场景分析大模型应用成效；第五章为公路行业AI大模型技术路线图，分析大模型技术在公路行业应用发展趋势，制定公路行业AI大模型技 术图谱及路线；第六章为人工智能与公路融合应用产业政策建议。本报告内容可作为高校、科研院所以及交通、通信、互联网企业开展人工智能+公路行业融合研究应用现状调研、规划编制、科技研发借鉴参考，也可作为国家、部省、地市政府部门及交通行业管理单位制定相关发展政策的参考。本报告的编制过程中获得了中国科协、编委会专家组的大力支持，在此特别鸣谢。本次发布为预印版，后续修订版中我们将根据各方意见进一步完善，欢迎给予批评指正！ 第一章产业政策/0011.1总体要求/0021.2国家发改委：构建产业创新生态圈/0041.3国家科技部：突破关键领域“卡脖子”技术/0051.4交通运输部：打造场景驱动创新范式/0051.5地方：推进技术和产业落地/006第二章国内外人工智能与公路融合研究应用现状及需求/0132.1传统人工智能与公路融合研究应用现状/0152.2大模型与公路融合研究应用现状/0192.3人工智能与公路融合研究需求/023目录CONTENTS0102 3.1规划：基于AI绘就智能交通蓝图/0283.2建设：基于AI赋能智能基础设施/0293.3管理：基于AI促进智能交通调度/0313.4养护：基于AI支撑智能养护决策/0323.5运营：基于AI驱动资源优化配置/0343.6服务：基于AI增强便捷出行体验/0353.7传统人工智能应用总结及大模型发展必要性/036第四章AI大模型及公路行业AI大模型介绍/0394.1 AI大模型发展历程与技术特征/0404.2公路行业AI大模型应用现状/056第五章公路行业AI大模型技术路线图/0775.1公路行业AI大模型技术图谱/0785.2公路行业AI大模型技术路线图/081第六章政策建议105 040506 产业政策 1.1总体要求“十四五”以来，为建成人民满意、保障有力、世界前列的交通强国，加快交通运输行业高质量发展，相关国家、行业及地方政策在推动人工智能与交通深度融合领域提出了大量上位政策要求，持续提升公路网服务能力和监管水平，满足人民群众高品质出行需求。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，被认为是发展新质生产力的主要阵地。2020年4月，中央财经委员会第七次会议首次提出“新发展格局”，强调以科技创新为核心动力，培育新质生产力。2023年3月，全国两会期间，习近平总书记指出：“要加快推动人工智能、大数据、区块链等新兴技术与实体经济深度融合，形成新质生产力。”2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察时强调：“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。”2020年4月，发改委首次明确“新基建”范围，将人工智能纳入信息基础设施，提出“以AI赋能传统产业升级，催生新质生产力”。《新一代人工智能发展规划》（国务院，2017年）明确了我国人工智能发展的“三步走”战略目标，提出到2030年成为全球AI创新中心。强调基础理论研究、关键技术突破、产业生态构建及伦理规范建设，为AI大模型发展奠定政策基础。2021年11月，发改委等五部门发布《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》，提出“培育人工智能等新质生产力”。2023年2月，发改委《新型基础设施发展规划》提出：“推动AI算力中心建设，构建智能生产力基础底座。”2023年5月，科技部启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署，推动科研范式变革，支撑新质生产力形成。2023年6月，北京市发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案》，明确AI驱动新质生产力的“五新”体系。加快推动人工智能产业高质量发展，全力塑造产业新优势、培育发展新动能，成为我国人工智能领域的重要战略部署。在国务院国资委近日召开的中央002 企业“AI+”专项行动深化部署会上，国务院国资委党委书记、主任张玉卓提出，国资央企要立足服务国家战略，紧盯前沿发展态势，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，加快推动人工智能产业高质量发展，实现更多标志性成果和突破性进展。会议强调，国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。要强化深度赋能，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局突破力度。要夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。要突破数据难题，分批构建重点行业数据集，建设好通用基础数据集，做强做优数据产业。抢抓引领未来的战略性技术发展制高点，大力推动人工智能与交通深度融合，成为推动交通强国建设、数字化转型的重要引擎。党的二十大报告明确要求“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎”，“加快建设交通强国，优化基础设施布局、结构、功能和系统集成”，为AI+交通指明创新驱动与低碳发展双轨并进路径。习近平总书记高度重视发展数字经济、智慧交通，2018年10月，习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时强调，"要推动人工智能与实体经济深度融合，在交通、物流等领域培育新增长点、形成新动能"，在《求是》杂志发表署名文章强调“不断做强做优做大我国数字经济”。2020年4月，在浙江考察期间提出，“运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，加快建设智慧城市”。2023年中央政治局集体学习强调，“把握人工智能等新科技革命浪潮，加快智慧公路、智慧港口等新型基础设施建设”。视察雄安新区时指出，“运用大数据、人工智能等新技术，建设高质量综合交通运输体系”。2024年2月中央财经委第四次会议强调，“推进交通基础设施数字化改造，2027年前完成国家高速公路网智能升级”。在第二届联合国全球可持续交通大会开幕式主旨讲话中指出“要大力发展智慧交通和智慧物流”。李强总理在国务院第三次集体学习时强调“协同推进数字产业化和产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合”。2025年3月5日，李强总理在第十四届全国人民代表大会第三次会议上发表《政府工作报告》，指出“激发数字经济创003 新活动。持续推进“人工智能＋”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用”。我国在交通与人工智能融合领域持续发力，从宏观政策引导及具体实施意见层面，逐步明确交通人工智能垂直场景深度融合技术路径。国务院政策部署：《交通强国建设纲要》（2019年9月）明确要求“强化前沿关键科技研发，推动大数据、人工智能等新技术与交通行业深度融合”。《新一代人工智能发展规划》（2023年修订版）将“智能交通系统”列为重点应用领域，提出到2025年实现L4级自动驾驶在特定场景规模化应用。《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》《数字我国建设整体布局规划》对发展智慧交通、推进交通基础设施数字化、建设
