云计算技术在油气勘探开发中的应用

油气勘探开发协同工作环境建设

项目背景

油气勘探开发研究由勘探、评价、开发三个阶段构成，研究对象为地下构造，依赖专家经验和理论创新，涉及多学科，需要专业软件和海量数据处理。传统研究模式存在数据跨平台共享难、科研效率低、软件许可利用率低等问题。

传统研究模式难点

1. 数据跨平台共享难：数据收集难（年代、基准面、格式不同），加载效率低，成果共享不畅。
2. 科研效率低：单学科串行研究，缺乏多学科协同平台，受硬件、软件、数据依赖。
3. 软件许可利用率低：许可价格昂贵，应用频次差异大，共享管控难。

发展方向

实现物探、地质、油藏工程等多领域专家协同研究，依托数据、软硬件资源、网络构建协同工作环境，提高方案科学性，降低风险和投入。

建设历程

从分散应用阶段（专业软件单机运行）到集中应用阶段（许可单机部署），再到集成应用阶段（专业软件云化、异地协同），逐步实现数据、资源、人员协同。

总体设计及建设思路

1. 数据协同：建立统一数据管理与共享服务，实现面向应用软件和盆地构造研究的DaaS技术。
2. 资源协同：软硬件资源池化，分级分域管理，实现集群负载均衡。
3. 人员协同：异地远程协同会战，实现多用户实时交互式共享。

建设成果

1. DaaS技术：实现统一数据加载数据库，支持跨平台成果共享。
2. SaaS技术：发布70余种专业软件，支持跨地域协同，保障数据安全。
3. 异地协同工作：自主研发会话管理与共享技术，实现远程集中会战。
4. 许可智能云管理：实现许可跨地域共享，提高利用率。

应用效果

1. 玛湖研究工区数据基础建设：创建项目工区时间缩短180倍，建立统一数据工区。
2. 资源协同：建立玛湖联合研究中心，实现多数据中心资源统一管理。
3. 人员协同：构建跨地域、跨专业协同攻关环境，助推玛湖整体勘探开发。

发展方向

整合集团公司科技研发资源，搭建科学计算云平台，为各专业公司提供多学科协同攻关研究环境，发挥资源规模优势。

关键数据

• 三维地震工区26块，二维地震测线828条，重点探井367口，共计15000km²。
• 支撑软件70余种，支持克拉玛依、北京、杭州等跨地域协同。
• 数据加载速度从30MB/s提升至300MB/s，网络带宽从1000Mb降至<5Mb。