在云连续体上蓬勃发展的五种实践

云价值差距

• 企业普遍聚焦于云的浅层价值，如传统软件和数据库迁移，而忽略了平台即服务（PaaS）、边缘计算和规模化数据等高阶服务，这些服务是云价值增长的关键领域。
• 经济压力和云投资回报率（ROI）的审视下，企业云投资价值机遇巨大。91%的企业增加技术投资以优化运营和提升绩效，但仅42%的企业完全实现预期云价值，较2020年的37%有所提升。
• 企业应超越技术采用，通过引入新需求和工作方式重塑业务，实现企业全面革新。

五大实践最大化云优势

1. 追求业务和行业优势

   • 将云战略性地应用于业务，驱动企业全面革新，为所有利益相关者创造新价值，而非仅仅追求成本节约。
   • 高度采用云的企业比未开始云旅程的企业更有可能实现强大的战略和运营业务成果（1.6倍）。
   • 行动建议：将云投资与业务战略对齐，展示云技术如何帮助业务创新，开展行业特定用例的创新练习，逐步摆脱传统技术，构建差异化知识产权，创造新型合作伙伴关系。

2. 技术赋能

   • 云是战略赋能者，将云视为战略赋能的企业采用更多技术（25%-80%）并实现更佳成果。
   • CIO和CTO需将云技术和服务组合成最佳实践架构，从公有云、私有云到边缘计算，采用正确的能力和服务组合。
   • 行动建议：定义各云架构（包括混合云、多云）的业务需求和驱动因素，开发云连续体控制平面，将大型系统分解为更独立的服务，设计模块化和可重用的架构蓝图，自动化安全合规控制，采用开源软件，重塑和自动化传统流程，聚合和分析数据以实现自动化问题解决。

3. 释放数据与人工智能价值

   • 云是使能者，数据是驱动者，人工智能是差异化因素。迁移数据至云只是第一步，关键在于构建跨业务部门的数据平台，驱动业务流程重塑、客户和员工体验提升、创新和市场增长。
   • 企业需负责数据使用、存储和共享方式，关注数据质量、血缘关系、伦理和互操作性。
   • 行动建议：制定企业数据战略和架构，实施数据治理流程，建立可重用、可发现的数据产品，部署自动化AI/ML模型工作流，促进AI/ML知识产权的跨业务重用，评估和采用AI“捷径”（如预打包云应用）。

4. 重塑运营模型与人才

   • 云采用往往需要更多具备更高技能的人才，而非减少人力。人才是云转型的关键，优先考虑人才和文化可带来60%更高的价值。
   • 云技术与人需要同步发展，避免技术驱动与人员技能脱节，打破组织壁垒，采用敏捷和DevXOps流程提升敏捷性。
   • 行动建议：创建360度视图以了解云如何赋能内外部利益相关者，通过结构化学习路径培养数字技能，演变运营模型以适应云带来的新角色和工作方式，定义新工作方式的流程，战略性招聘，允许团队快速决策并拥抱风险文化，创造持续创新和改进的文化。

5. 掌握云经济

   • 云推动技术支出向两大转变：成为企业的主要支出项，以及从资本支出（CAPEX）模式转向运营支出（OPEX）模式，需要新的预测机制和管理流程。
   • 许多企业未能实现云的预期成本节约，面临不断上涨的月度账单。FinOps作为一种新的组织纪律，旨在通过共享业务责任来控制云支出。
   • 行动建议：定义云采用的北极星经济指标，确定云采用的资金来源，与云和专业服务提供商建立财务伙伴关系，实施现代工具和FinOps能力以控制成本，现代化投资、融资和组合管理流程，重新定义技术采购流程以反映开发者的直接云服务交互。

持续云旅程

• 云连续体（Cloud Continuum）并非固定目的地，而是从传统托管和私有云堆栈到公有云规模化采用再到下一代服务（如边缘计算）的多种场所。
• 企业应根据自身情况，从单一或少数实践“打开视野”，制定价值创造战略，并重新调整投资以支持整个云连续体。
• 技术架构、数据和分析、人员与流程、云经济等各要素对利用云进行创新、组织重塑、提升竞争力和成功至关重要。