03 云价值差距向前推进云连续体之旅23内容05 最大化云优势的五种实践 0710131720追求商业和行业优势设计和协调云连续体从数据和人工智能中释放价值重塑运营模式与人才掌握云计算经济学 云价值差距最大化您的云优势云帮助企业创新,创造差异化的体验和产品,缩短上市时间,增强只有十年前,公司才刚刚开始探索这种强大的新技术,即云计算。如今,许多组织都在那里运行其业务关键运营。年度云服务市场规模正迅速接近万亿美元,并且广泛预计在未来几年内,企业将首次在云上的花费将超过传统IT。1 虽然86%的公司在过去两年中扩大了其云计划的范围和规模,但据新埃森哲研究, 很少有企业从其云投资中获得预期的回报。2事实上,许多人难以高效地实现云部署,其中三分之一的云计算支出被浪费了。3因此,只有32%的公司将其云之旅视为完成并对其成果感到满意;对于许多(68%)公司来说,云之旅仍在进行中并不断发展。4提升企业敏捷性和提高可持续性绩效。这,简单来说,是实现全面企业重塑的关键因素。 云价值差距最大化您的云优势但只关注技术的组织错失了其云转型的部分关键效益。通过关注云采用,而不是关注你住在云里会发生什么,大多数公司收到的很少,甚至没有随着经济逆风临近以及云投资回报率(ROI)受到越来越多的审视,我们相信贵企业的价值机遇从未如此巨大。事实上,尽管绝大多数CXO认为我们已经处于经济衰退中或预期在未来几个月内会陷入衰退,但91%的人表示他们的组织正在增加对技术的投资——包括云——以优化运营和提升性能。到目前为止,大多数公司都高度关注云的低垂之果——即传统软件和数据库的迁移。但很多硬骨头,真正推动企业价值和创新的工作,仍然存在:包括平台即服务(PaaS)、边缘计算和扩展数据等高阶服务。这些领域在大云服务商中展现出了最高水平的增长。 5 为了解锁其云投资的全部价值,组织应超越技术采纳层面——预见新的需求,引入新的工作方式,以重塑其业务。这包括改造IT资产和复杂的业务关键系统,并挖掘被滞留的数据,以抓住全面企业重塑的机会。从他们持续迁徙中产生的增量价值实际上新埃森哲研究表明,如今,平均而言,42%的公司报告完全实现了其预期的云成果,较2020年的37%有所上升。6埃森哲的云连续体研究,于2021年发布,识别了能够释放云潜能的实践。云连续体并不是一个固定的终点,而是一系列场所——从传统的托管和私有云堆栈,到公共云的规模化采用,再到边缘计算等下一代服务。基于这项研究,我们现在将思维演变为关注五个实践,帮助公司从云端获取最大价值(见图1)。这五个实践将在接下来的页面中进一步探讨。 最大化云优势的五种实践 通过将每项实践嵌入整个组织,公司将在云连续体中蓬勃发展并取得成功。最大化云优势的五种实践设计和协调云连续体云和软件即服务(SaaS)供应商已经民主化了个人应用程序和整个前台、中台和后台解决方案的访问权限。行业竞争的新前沿是数据卓越以及利用数据创造价值的能力。目标是产生新的见解,以帮助企业可持续地竞争和增长。埃森哲发现,在人工智能(AI)能力最成熟和多样化方面领先的公司,其收入平均比同行高出50%。3从数据和人工智能中释放价值技术赋能是通过云释放价值的基础步骤。我们的研究发现,将云视为战略推动力的组织采用了25%到80%更多的技术,同时实现了远更好的成果。8Cio和cto面临着许多关于如何将云技术和服务组合到最佳实践架构中的决策。要取得成功,需要采用正确的能力和服务组合,从公有云到私有云,再到边缘云以及两者之间的所有内容。 2 最大化您的云优势追求商业和行业优势追求商业和产业优势是最重要的实践。组织必须战略性地应用云,以帮助推动整个企业的重塑,为所有利益相关者创造新的价值。而不是仅仅利用云来推动成本节约,行业领导者战略性地将其应用于变革的力量。他们正在将其云投资与其新兴业务战略重新对齐,以推动改进的结果。埃森哲的研究发现,“高度采用者”——完全致力于云的组织——看到强大的战略和运营业务成果的可能性比那些尚未开始其旅程的组织高1.6倍。通过深入探索这一实践,组织将建立云的“为什么”,而不是“怎么做”。其余四个实践领域必须掌握,以最大化云的优势。 仅仅更新云技术并不能带来持续的业务价值。组织应该从工作方式到组织文化,在各层级上转变其人员和流程。他们需要重新构想人力资本以及企业是如何构建的,以促进敏捷性。重塑运营模式与人才 9 企业越来越多地受到技术赋能和区分,这正在推高it成本。同时,由于云消费的运营支出模式以及向更模块化的云架构的转变,技术成本基础变得更加复杂。组织需要控制其云支出,并将对话从技术成本转向技术价值。掌握云计算经济学 7 6 最大化您的云优势01追求商业和行业优势 追求商业和行业优势最大化您的云优势当与客户讨论云采用时,我们通常问的第一个问题是“你为什么这样做?”换句话说,云让你能够做什么,而以前不可能做到的?我们第二个问题是,“你和谁分享成功?”这仅仅关于你的团队或部门,还是有一个更广泛、更有力的故事将推动企业重塑?掌握云连续体的第一个也是最重要的实践,是将基本心态转变为对价值的偏执。我们合作的许多公司都说,他们无法实现其云投资的全部价值。随着世界经济退出一个丰盛和增长的时代,公司将在越来越多的压力下,去证明和优先考虑基于价值的用例,并无情地衡量和证明投资回报率。然而,人们常常有一种误解,认为云投资主要是“it相关的事务”,这可能导致投资回报率(ROI)的失望。那些主要为了接近云的公司今天的云解决方案通过差异化、收入增长和全新体验来释放企业价值。能够将您的商业战略与云投资相结合是成功的基础。 尽管承诺很明确,但经常缺失的是将云与组织业务议程而非技术议程相连接的纪律性优先排序。降低IT成本忽视了云战略对更广泛的C级议程的潜在影响。埃森哲的云连续体研究发现在多个业务优先事项方面,将云视为战略推动者带来的成果更好,其成本节约比主要使用云来推动运营效率高出1.2倍至2.7倍。10随着商业和IT的传统界限日益模糊,高管们正快速且经济地试验技术,以测试大胆的想法。这种创新重点正在推动一个技术赋能企业重塑的时代。快速采用全面云产品和服务的公司将处于竞争和发展的有利地位。将云应用于现有的业务和技术环境是不够的。组织应该超越技术采用,改变他们的思维方式,以最大限度地发挥战略云效益。他们应该思考云如何助力整个企业的全面革新,这既包括业务的收入部分,也包括支持功能。 纠正措施• 开始摆脱您的传统技术和业务流程,转向云赋能。• 开展创新练习,识别利用云技术解锁新商业价值的特定行业用例。• 通过敏捷的投资组合管理,使您的云投资与您的业务战略—即您的增长优先事项—重新对齐,以提高业务敏捷性和对新机遇的响应能力。一旦您的业务战略与您的云投资相连,您就可以继续掌握云优势的其他实践。• 向您的领导者展示云技术如何帮助业务更快地创新。• 创造新型的合作关系,以及云之前不可能实现的创新 B2B 和 B2B2C 商业模式。• 在现有云产品的基础上,树立构建差异化知识产权的心态。 最大化您的云优势02设计和协调云连续体 许多组织将本地和云技术作为相互排斥的架构进行运营。这两种技术类型之间有一道无形的墙,有着不同的标准、流程、工具和技能。这些碎片化的架构难以从风险、成本或应用性能方面进行增强。所需要的是需要支持混合和多云架构的工作负载放置策略。组织应考虑网络延迟以及在不同云场所之间移动工作负载的能力等因素。集成云与遗留托管也很重要。因为云采用需要时间,云和本地架构通常会共存很长一段时间。因此,组织可能需要一系列过渡性架构来解耦和减少遗留技术。 最大化您的云优势技术赋能是通过云解锁价值的基础步骤。组织应当结合不断发展的云环境中各种能力和服务的范围,从公有云和私有云到边缘计算以及两者之间的所有事物。这项工作需要经验丰富的架构师来导航大量的技术决策,改进供应商和软件的选择,并避免在云隔间中创建孤立的数据。早期云采用大多集中于从本地基础设施迁移到单一公共云场所。如今,组织正面临混合云和多云架构的挑战。何时需要它们,以及如何从技术上实现它们?挑战在于在不进行大量重构的情况下重用和扩展云生态系统。 纠正措施采取这些行动将帮助组织建立必要的架构以全面“云原生”——并开始获得由此带来的巨大好处。• 设计模块化和可重用的架构蓝图,以提高基础设施和软件工程的速度并降低复杂性。这应包括稳健的技术治理,以确保业务之间以及应用程序开发团队之间的协同一致。• 开发并实现一个连续控制平面11为了跨多个场所协调工作负载。这种方法使用一致的标准、流程和集成工具集,帮助开发者和运营商自动化和扩展常见任务和工作流。• 定义整套云连续体架构的业务需求与驱动因素——包括共址、私有、公共、边缘、混合和多云。开发决策树以指导工程师和业务领导进行工作负载放置。• 将大型系统拆分为更小、更独立的服务,以提高关键应用程序的弹性。 • 重新设计和自动化遗留流程,以帮助确保从云中的新工具和新工作方式中获取价值。这种方法应包括采用持续集成、交付和部署,以减少在发布周期中人为驱动的错误,提高可重复性并推动可重用性。• 将安全和监管控制作为代码自动化,以改善技术风险态势并减少人工治理流程的需求。• 汇总和分析指标、事件、日志和跟踪数据,通过自动化下游流程来检测和解决异常。这样做可以帮助加快故障排除,并在出现问题时消除人工干预的需要。• 追求能够增强和替代专有软件和许可组件的开源软件包。目标是降低成本,避免供应商锁定,并采用社区驱动的技术创新和标准。 最大化您的云优势03从数据和人工智能中释放价值 我们的客户经常问我们两个问题:“如何降低来自数据进出( ingress/egress )的网络费用?”以及“人工智能的发展是否已经足够到可以应用的程度?”虽然这些问题看起来差异很大,但本质上都在问同一个问题:我们的数据战略应该是什么,我们如何从云中获取更多价值?CIO和首席数据官需要回答的问题是:我们如何将技术和数据结合起来创造价值?解决这个问题的关键在于理解云是赋能者,数据是驱动力,而人工智能(AI)是差异化因素。将数据迁移到云端,对许多公司而言是一项重大工作,但这仅仅是第一步。云支持跨业务不同部分的创建可信数据平台这一更大的机遇。该数据平台帮助企业重塑运营工作流程,启动更具吸引力的客户和员工体验,并推动创新和市场增长。 最大化您的云优势全球创建、捕获、复制和消费的数据总量呈指数级增长。现在个人消费更多数据并更长时间地存储它们,并且每年数亿其他人首次开始消费数字服务。12但是迈出下一步说起来容易做起来难。技术障碍已经消除,实验成本从未如此低廉。云服务提供商和SaaS服务商已经使目标应用和整个前、中、后端解决方案的访问民主化。然而我们的经验表明,目前只有少数企业将云战略性地使用——实施推动盈利增长和创新所需的先进实践。组织需要对它们如何使用、存储和共享数据负责。应该存储多久?个人是否有权删除关于他们的个人数据?人工智能系统 它需要一种行业视角来管理消费者期望与企业责任之间的权衡。例如,来自健康可穿戴设备的数据所适用的范围,将不同于适用于工业制造传感器的范围。早期的数据迁移通常更关注IT效率,而非更广泛的创造价值的机会。因此,传统环境的局限性随着数据迁移到了云端。混合云和多云架构在实现广泛数据访问和一致性方面构成了重大挑战。当数据被锁定在传统系统时,它就无法用于战略优势。而且,如果组织未能使数据适合人工智能(AI),以及将人工智能和机器学习(ML)工作流程产业化——这两者都是数据驱动增长的关键——那么数据的可访问性、质量、快速实验和激活就会迅速减弱。进行道德培训?不断上升的数据存储水平的可持续性影响是什么? 纠正措施• 以包含外部和实时数据源的企业数据战略和架构为领导,专注于现代化数据资产。• 实施稳健的数据治理流程,以提高数据质量、来源、道德和互操作性。• 评估并采用AI“捷径”。例如,有一个快速增长的预设打包AI云应用目录,旨在解决特定的行业问题。• 推广能够在全业务中驱动 AI/ML 知识产权重