高科技的Gen AI挑战

即使是高科技公司采纳利用生成式人工智能技术提高自身组织的效率并激发创造力，它们也必须——同时——启用客户生成式人工智能体验并驱动新收入创造。完成这些目标不会容易。埃森哲的观点为公司在这段旅程中提供了一个高级指南。 例如，Accenture的最新研究已经发现73% 的高科技CxO们对探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在用途感兴趣。4大多数，如果不是全部，商业领袖要么正在投资生成式人工智能，要么正在考虑其提升或变革公司工作与创新方式的潜力。我们最大的300个客户正在以某种程度应用Gen AI。然而，他们意识到扩展将是一个超越技术本身的问题，需要提高人员技能才能应用它 80%自那以后，企业开始探索生成式人工智能的速度已经超过了最乐观的预期。2023年3月，埃森哲发布了一份名为“面向每个人的生成式AI新纪元。”1在其中，我们指出，ChatGPT在上线仅两个月后便达到1亿月活跃用户，是有史以来增长最快的消费者应用程序。2此外，我们的研究还发现40%的所有工作时间可能会受到大型语言模型（LLMs）的影响。3。 在生成式AI转型中学习和引领高科技公司在这一代人工智能转型中扮演着独特的角色。它们必须像所有企业一样，采纳在其自身组织内部使用生成式人工智能进行创新并提高效率。这项技术将推动运营各个方面的变革，包括财务、供应链、制造业、客户成功和人才。最终，高科技公司必须同时学习和引领每一步他们都作为通用人工智能采用者所采取的行动，将提高他们通过产品在各行各业实现通用人工智能转型的能力。然而，高科技公司也会提供启用这项技术。高科技产品——以半导体、智能手机、个人电脑、高端医疗设备、服务器或其他企业产品的形式——是各行业客户获取这项新技术潜力的基础。高科技公司如何将其产品及解决方案中嵌入生成式人工智能，将决定其他行业公司如何使用它。 高科技的生成式人工智能机遇4反之亦然。他们履行这些角色的程度如何采纳者和赋能者将对他们的员工、客户以及最终的用户产生深远影响。高科技公司将生成式人工智能嵌入其产品和解决方案的方式，将决定其他行业公司如何使用它。 采用生成式AI作为变革的催化剂 高科技的生成式人工智能机遇5众所周知这是一句鼓舞人心的话；它也应该成为高科技公司在采用生成式AI时奉为圭臬。“成为你希望看到的世界改变。” 这些投入降低了进入门槛，并提供了稳定的经常性收入来源。它们的设计还允许更主动和个性化的客户互动。建立一个组织来履行这些承诺并非易事，并且许多高科技公司尚未做出必要的组织变革来应对这些市场变化。高科技领域的领导者已经意识到了市场变化，这些变化表明需要通过按服务（aaS）产品来提升客户的体验。生成式人工智能可能是变革的关键。在组织内智能地采用生成式人工智能能力可以加速向构建aaS产品转型的进程。它工作在硬件和软件的交汇点，以快速构建能力。例如，它允许研发团队捕捉深入的客户洞察，快速迭代原型并提高产品质量。它提供更深入 高科技的生成式人工智能机遇6生成式人工智能是一项变革性的技术，可以加速向构建aaS服务方向的转变。预预处理、训练、建模和调优，这些需要大量 GPU、内存和电力的任务。5对这一必要基础设施的前期投资可以在一段时间内带来显著的成本节约和收入增长。公司可能经历的现金注入可以用于支持长期战略，以更接近客户。它也可能像使用支持Gen AI服务的功能一样有趣，通过连接相互关联和跨职能的角色、人员（研发、销售、市场、客户、服务）和责任，来帮助推出新产品或服务。 产品使用洞察和建议，通过主动处理问题，实现与客户合作的客户成功模式。它能够连接多个数据集，以缓解供应链风险，并推动有影响力和个性化的营销传播。换句话说，生成式人工智能技术是一场能够引发强大组织变革的火花。一家高科技公司今天对生成式人工智能的有效运用，使其成为其产品能为其他公司带来何种能力的愿景的“典范”。这些创造了一个有利的环境来提供高风险/高回报模型，并将管理平台的复杂性从他们的客户那里移开——所有这些都以合理的价格、更高的可靠性和更高的利润率来实现。在实践中，这可能是什么样子？它可能很简单，比如在他们组织内部投资生成式AI基础设施，以加速他们今天的工作（比如说，提高他们开发软件的能力）。数据科学家和AI从业者已经将四分之三以上的时间（77%）花在了数据上 随附的图形描述和绘制六个用例，为高科技公司提供了展示如何让通用人工智能从内部转变组织的机会。6底线：采用通用人工智能是高科技公司寻求实现的目标。该行业如何采用这项技术，将塑造其在各行业实现的方式。生成式人工智能的指导原则收养在高科技公司里——尽管这看似反直觉——以人民为先这意味着为组织设计生成式人工智能解决方案，并从最终用户那里持续获取输入，确保技术能够反映并赋能人们的创造力，同时为错误和学习创造空间。这意味着要设计易于使用，以帮助所有员工充分发挥他们的潜力。7此外，它还意味着校准信任，以便每个人都能在毫无畏惧的情况下使用Gen AI。不同用户细致和创造性的视角的结合将有助于改进技术的界面。 启用生成式人工智能：比以往更紧密合作 高科技的生成式AI机遇 9埃森哲的首席技术官兼创新官保罗·道厄蒂谈到使用 OpenAI 从一张废纸画中生成一个可运行的网站。这就概括了生成式 AI使能的潜力：通过促进其执行来赋能伟大的想法。“目前最火爆的新编程平台是餐巾纸。” 要成为成功的通用人工智能技术的赋能者，高科技公司不能单独完成：它们需要一个基于生态系统的方法。可靠地开发通用人工智能产品是一项挑战。在获取资金、获取原料、构建基础设施等方面存在的困难，使得任何单一公司独立行动都变得困难且具有风险。通过构建有目的的生态系统，企业可以发挥其优势并规避风险，同时更快并以规模化的方式为客户提供量身定制的解决方案。请考虑开发者社区可能需要构建硬件无关且从一开始就提供成本效益的解决方案。生态解决方案促进并加速了合作伙伴之间的协作，包括芯片制造商、晶圆厂、服务器/网络供应商和共置中心。 相比之下，独自行动的风险可能非常巨大。回想一下从1996年到2002年花费超过5000亿美元建设宽带网络的那些电信公司。9随着互联网仍处于萌芽阶段，需求增长缓慢，他们无法收回投资。结果是股东损失了2万亿美元，数千名工人被解雇，以及数家主要企业破产。10几年过去了，许多软件和平台公司利用了那过剩和未使用的产能，并在过程中获利。高科技公司不能单打独斗：它们需要一个基于生态系统的方法。ULX基金会（英特尔、高通、谷歌等）通过一个开放的生态系统来满足这一需求，该生态系统能够通过抽象层加速AI工作负载，使开发人员能够在不同的硬件架构上构建可移植的解决方案。8 高科技的生成式人工智能机遇 11从一开始就实施公平的生态系统管理和治理，并由高科技参与者领导，至关重要，同时还应牢记，获胜的解决方案甚至可能需要生态系统参与者将其产品和服务的分解，以与合作伙伴有效合作。随附的图表展示了在生成式人工智能能力发展的过程中生态系统中的关键要素，显示了单独行动并非在财务或商业上可行的原因。如图所示，如果公司想独自发展，仍存在相对较高的进入壁垒。一些进入点仍然过于昂贵或稀缺。另一些则需要大量的资本——假设组件能够生产出来——无论是在美元和时间方面。生态系统方法可以抵消这两种壁垒和成本。要领导一个生态系统解决方案，需要思考谁需要与你同行——以及谁会在你之后到来。强，围绕 Gen AI 供应构建强大的生态系统，是关于为这项技术制定长期愿景。 考虑联想如何扩展其人工智能（AI）准备型智能设备和边缘到云（edge-to-cloud）基础设施的可用性，以包含专为支持人工智能（AI）工作负载而设计的新平台。19或者英伟达的AI工作台，它允许开发人员只需几次点击即可快速创建、测试和定制预训练的Gen AI模型，然后将其扩展到任何数据中心、公有云或英伟达DGX™云。0在另一个例子中英特尔与埃森哲合作为开源社区构建可下载的AI参考工具包。21目标是在图像和语音生成以及自然语言语义搜索等领域帮助企业加速其人工智能部署——同时可能降低运行成本。我们已经在看到高科技公司正在整合将在通用人工智能世界至关重要的生态系统。高科技生态系统已经形成 根据 Accenture 的《2023年技术展望》报告，97% 的全球高管认为 AI 基础模型将实现不同数据类型之间的连接，革新 AI 的应用场景和方式，并且 98%的高管认为 AI 基础模型将在未来三到五年内在其组织战略中发挥重要作用。23或者惠普，正在扩展其GreenLake产品组合，与德国AI公司Aleph Alpha合作，为大型语言模型提供GreenLake。客户可以使用自己的数据构建自己的AI模型，无需为或租赁所需超级计算机而付费，因为该服务运行在惠普自有的Cray XD超级计算机上，该超级计算机具有AI原生架构。22 2 生成式人工智能的五个基本要素随着我们的客户开始进行生成式人工智能的转型，他们需要投资五个关键领域。这五个领域是取得成功的关键。• 适配新的运营模式一个有效的工作。培养以人才培养为先导的企业文化。• 致力于持续学习和技能提升，以最大化人工智能的潜力——尤其是由于该技术变化迅速。缩小负责任人工智能的差距• 制定并整合负责任的战略将有意行动带给设计、部署和使用AI，以实现价值并防范AI风险。• 这包括负责任AI监控和合规策略及开发，以及将其AI安全整合到整个价值链中。 理解和开发人工智能支持的 securedigital core• 采用模块化、逐步的方法通过将创新跨越多年。 •培育将持续革新不仅视为战略，更视为核心竞争力的企业文化。 • 基于生成式人工智能的革新旅程是复杂且跨越多年的。企业需要为旅程准备好投入资本、时间和人才。• a代表AI，因此使现代数据平台非常重要。• 重新构建应用程序以支持人工智能也是至关重要的，需要一个灵活的架构，允许您与生态系统合作访问一系列模型。我们以此为基础，将安全作为基本要素来构建。驱动持续创新 高科技的Gen AI机遇4 1• 从孤立的使用案例转向根据投资回报率在整个价值链中优先考虑业务能力。客户需要在他们选择用生成式人工智能重塑的每一个业务能力中都要以价值为导向。•我们建议公司追求两类投资：提供革命性效率的入门级投资（但很快也会成为新的行业标准运营方式）和提供真正新颖优势的战略性赌注。 通过深思熟虑和有意地接纳生成式人工智能作为采用者和赋能者高科技公司将拥有变革自身运营、客户以及他们服务对象生活的权力。他们将成为人工智能未来的驱动力以及支持它的全球计算基础设施背后的力量。为此，他们将把自己定位为自互联网出现以来最重要的技术革命中不可或缺的参与者。Gartner®发现，到2026年，超过80%的企业将使用生成式人工智能（GenAI）应用编程接口（API）或模型，和/或已将GenAI支持的应用部署到生产环境中，从2023年的不到5%有所上升。24英特尔首席执行官帕特·基辛格将我们今天生活和工作其中的智能互联设备与人类体验融合的世界称为“硅谷”。25现在，随着我们看到的在LLMs和更广泛的Gen AI方面的巨大进步，硅基文明正在进入一个新时代。它将推动增长和生产力的指数级飞跃。高科技公司在这场生成式人工智能革命中拥有前所未有的机遇，也肩负着生存的责任。在生成式人工智能领域领先意味着欣然走向一个未知未来。成功将需要一种审慎且专注的策略，建立在这一持续采用和赋能的过程中，才能取得领先。引领生成式人工智能革命 高科技的生成式人工智能机遇 5 1我们相信高科技产业已经准备好迈出这些步伐。毕竟，它们是生成式AI的根基，也是硅基生命体本身。 参考文献埃森哲，“面向每个人的生成式人工智能新纪元”，3。埃森哲, 2023年3月dam/accenture/final/accenture-com/document/Accenture-A-新时代人人可用的生成式AI.pdf1. ccenture，“面向每个人的生成式AI新纪元”A 咨询公司，2023年3月htt