核心观点与关键数据
- 机器经济价值预测：到2030年，机器经济将达到7万亿美元规模，其中70%的GDP增长将来自人工智能（AI）、机器学习（ML）、自动化、数据和边缘计算等机器经济组件。
- 智能系统重要性：85%的受访者认为智能系统将成为未来的主导商业模式，75%的公司正在积极构建智能系统，但只有9%的领导者认为已完全处于智能系统商业模式中。
- 成功关键因素：智能系统成功的首要特征是拥有协作工作流平台（仅16%的大型公司理解这一点）。其他关键特征包括：学习系统、实时协作工作流平台、无缝连接、基于感官数据和算法的行动、基于云端重新编程的任务调整、边缘计算、仿真和模拟、以及安全性和网络保护。
- 成功需求：在三年到五年内，智能系统成功的关键需求包括：数据、AI、ML和自动化在边缘的应用，以及贯穿整个生命周期的数字反馈循环。
- 主要挑战与机遇：在数据驱动、软件主导的经济中，创新是关键。成功公司（16%）将未来成功依赖于在边缘应用数据、AI、ML和自动化，并强调全生命周期的重要性以及数字反馈循环在从构思到开发、部署和运营中的关键作用。
- 六大行业趋势：
- 电信：5G和边缘计算推动运营商通过云交付机器人车队管理、私有5G和个性化数字消费体验。
- 航空航天与国防：智能系统在边缘的应用支持新型防御系统、物理世界与网络的交互，以及快速、高度智能的部署和管理。
- 工业制造：协作机器人、机器人和基于数字反馈循环的新商业模式将改变增材、智能和自适应制造模式。
- 汽车与交通：自动驾驶车辆和从客户到产品再到制造商的数字反馈循环将革新车辆全生命周期，并重塑行业经济模式。
- 能源与公用事业：智能系统将实时监控、管理和调整能源消耗和生成，推动新的数字能源网格和商业模式。
- 医疗技术：边缘设备生态系统的互连将加速智能医疗商业模式，通过数字反馈循环实现个性化预防护理。
研究结论与解决方案
- Wind River Studio平台：作为首个面向机器经济中任务关键型智能系统的云原生平台，Wind River Studio提供开发、部署、运营和服务的一体化解决方案。
- 平台优势：
- 云原生软件开发技术
- 单一协作平台，具有单一窗口、高级自动化和数字反馈循环
- 集成云平台，统一基础设施、编排和分析能力
- 提供“六个九”级别的近零延迟操作能力
- 通过单一窗口自动部署和管理5G边缘云
- 零接触边缘操作，分钟级自动部署新服务、设备和车队
- 全边缘编排能力，同时管理数千个云
- 提供托管服务、自动化服务、机器学习、安全服务、应用、认证、教育、数据科学服务等生态系统能力
- 业务价值：
- 提升团队协作效率
- 加速开发、测试和部署
- 降低运营成本（OPEX）
- 创造新服务机会
- 实现数字规模
- 提供高度个性化、结果导向的服务
总结
机器经济和智能系统将成为未来增长的新引擎，推动GDP扩张。成功构建智能系统需要关注协作平台、实时数据反馈、边缘计算和全生命周期安全等关键因素。Wind River Studio平台提供了一站式解决方案，帮助企业在边缘计算时代实现数字化转型，提升运营效率，创造新的商业模式和商业价值。
