可穿戴技术对预期寿命有何影响？

1可穿戴技术对预期寿命的影响来源：Milliman图1：不同类型可穿戴设备对预期寿命的直观影响 2023年7月 执行摘要可穿戴技术对预期寿命的影响可穿戴技术的定义与分类在研究可穿戴技术对预期寿命的影响之前，有必要通过精确定义这些设备来明确研究的范围。根据Kurwa等人，1一种可穿戴技术是一种具有应用程序的计算设备，该应用程序收集和处理数据。它通常以时尚配饰的形式出现（如手表），但也可能存在于身体上（如智能贴片）或身体内部（如在心脏上附着的监控传感器）。除了这个基本定义之外，Çiçek已经确定了次要特征：本文是对2022年前发表的关于可穿戴设备对死亡率影响的文献综述。在主题上存在许多定性研究，但尚未发现对死亡率影响的明确量化结果。由于隐私法规，公开数据的获取仍然复杂，尤其是在研究可穿戴设备数据时获取用户同意尤为困难。一旦收集到相关数据，便可建立评估某类可穿戴设备对死亡率影响的方法：一旦按年龄组和死亡原因进行了死亡率调整，就可以将其直接应用于死亡率预测，需注意将此调整乘以我们将研究的可穿戴设备的使用者占相关年龄组人口的百分比预测。这些物体作为信息丰富的来源，可以整合到保险合同中。可穿戴设备的数据使用在保险领域特别有用（例如，用于定价健康或人寿保险合同）。然而，由于当前生效的各种数据保护和定价法规，以及使用可穿戴设备数据的实际挑战，获取和使用可穿戴设备数据仍然难以实现。事实上，每种技术都是为特定部门中的特定目的而开发的。因此，每种技术都有其自身的特性和应用。在文献中存在着各种可穿戴设备的分类。因此，Alrige将这些对象根据三个维度进行分类，如图2所示：有时，可用的数据样本非常小。在这种情况下，必须使用适当的统计假设检验（这些检验通常用于生物统计学中以评估药物对个体样本的影响，例如用于极小样本的Mann-Whitney检验，或用于较大样本的卡方检验）。1.考虑按年龄等级的死亡率and死因. 2.识别主要变量与所研究的可穿戴设备类型相关（如死亡原因、生活方式因素等）。3。将个体分为两组，一个用于连接设备用户，另一个用于控制。4.量化设备的影响根据目的，在预期寿命或死亡率方面。a. 监测 b. 协助，主要供患病及医疗监测人士使用 c.预防 d. 沟通，面向健康人群1.应用, 这关乎对象的主要目的。定义了四个应用级别：接口, 用于在佩戴者和设备之间传输数据。通信通过无线系统，例如蓝牙技术或射频。3.功能: 虽然某些技术只测量单一参数并执行单一功能，但其他技术能够测量更多并执行多种功能。2.The form该对象可以采用（配件、可穿戴设备或植入式设备）。 22023年7月图2：医疗可穿戴设备的分类体系来源：Alrige23数据管理：数据存储和处理。能源管理.集成电路. 3免费数据集可用收集新数据可穿戴技术对预期寿命的影响可穿戴技术尤其有趣，因为它们提供：然而，我们发现两个相关的数据库或数据收集概念：2023年7月来源：Ometov等人图3：可穿戴数据周期对新的变量的访问我们根据先前的Alrige分类区分了两个类别。尽管可穿戴技术提供了大量且相关的数据，但需要多学科团队才能以临床相关的方式存储和分析这些数据。特别是，Liao等人6提出处理和可视化这些海量数据所需成本的问题。目前，这一议题仍待研究。然而，它导致了Arriba-Pérez所识别的互操作性问题：5设备与操作系统的多样性，以及与数据模型等相关的问题。另一个主要关注点是个人数据的利用，本文白皮书对此进行了进一步阐述。很少有可公开访问的穿戴设备数据数据库。虽然技术用户可以检索自己的数据，但所有用户的数据库并不开放。然而，这将为深入研究穿戴技术对健康和预期寿命的影响提供可能。我们没有发现任何关于可穿戴设备数据的公共数据库。此外，关于可穿戴设备的研究通常基于小规模的个体样本，如Pardamean等人发表的主要文章主题表格所示。7揭示。1.瑞典心力衰竭登记处(SwedeHF):8斯德哥尔摩HF允许将许多非常精确的医疗数据点与死亡率数据关联起来。该登记处从瑞典的65家医院和113家诊所收集信息。它包含约130个患者变量，包括人口统计、临床和实验室数据，其中大部分通过可穿戴设备收集（Ahmad等人）。9). 该注册系统可用于获得1年全因死亡率数据。然而，这些数据并非完全开放获取：潜在用户必须说明研究目的并获得授权才能访问这些数据。可穿戴数据的处理周期复杂，本文未详细阐述（参见图3和Ometov等人）。4（了解更多详情）。-新数据否则无法获得。 -更高质量的数据：定量数据取代了之前声明的数据，例如睡眠质量。更多数据,实时获取的，得益于测量频率的提高。2.基准项目：10一个平台，人们如果符合特定标准，可以报名参与不同的研究项目。其数据为研究目的而收集，参与者自身可以查看其结果和分析。特别是某些项目需要使用可穿戴设备，例如睡眠传感器，正如Arges等人所详细说明的那样。11因此，从这些设备收集数据是一种好方法。1.医疗用途：这些健康可穿戴技术针对的是患有现有疾病的个人。2.日常生活可穿戴技术，包括可穿戴纺织品、消费电子和个人健康可穿戴设备，这些技术被普通公众使用。因为它仅关注健康相关的可穿戴设备，根据可穿戴设备对预期寿命和健康的影响，这一分类特别适用于我们的研究。 对预期寿命的影响可穿戴技术对预期寿命的影响医疗领域的可穿戴技术使用可穿戴设备的数据：对疾病认知的影响医疗可穿戴设备的益处有很多。首先，它们能够收集更精确的连续时间数据集，从而为医生提供更全面的患者的健康状况视图。此外，它们能够在测量值出现异常或恶化时发出警报（Ramachandran & Karuppiah13). 可穿戴传感器可以帮助医生在患者回家后进行监测。最后但同样重要的是，它们所带来的大量精确且丰富的数据（例如神经学、运动、心脏数据）有助于更深入地理解疾病。例如，通过持续监测患者的足部运动，Varatharajan等人4已显示出它们是检测阿尔茨海默病早期阶段的 relevant indicator。然而，一些研究，包括Ahmad等人的研究，可以提供关于这种类型数据在减少死亡率方面的贡献的一些见解。5这篇文章强调了利用特定数据（可通过可穿戴设备提供）预测心衰竭患者1年死亡率的可能性。迄今为止，这项研究是独特的，该研究的成果在预测方面尤其引人注目。下面详细介绍了Ahmad等人使用的方法论：3.Kaplan-Meier生存曲线的计算用于比较每种方法论的预测效用。图4的顶部显示了基于可穿戴设备收集数据生成的四个组的生存曲线。底部则展示了基于左心室射血分数（LVEF）不同水平的四个组的生存曲线，该变量通常用于区分患者。总之，对某些疾病的早期发现将有助于更好的预防和管理工作，这可能显著降低由此导致的死亡人数。此外，对某些疾病的认识提高将促进更适当的治疗方案的实施和患者随访，从而有可能延长这些个体的预期寿命。由于系统收集医疗数据的难度，目前鲜有定量研究展示互联可穿戴设备对健康或预期寿命的影响。此外，预期寿命通常在长期内进行评估；然而，当健康数据可用时，我们通常只有几年的记录历史，但不足以评估其对死亡率在例如10年时间范围内的长期影响。我们将在下文讨论第一类可穿戴设备——用于医疗的可穿戴技术。通常，它们可分为三个子类别（Phaneuf）。12):1.患者监护，包括血压监测仪和心电图（ECG）监测仪。2。预防医疗索赔，例如智能健康手表或生物传感器。3。处理医疗问题，因为INNOVO产品有助于治疗尿失禁。k2.患者聚集在四个组中通过八组更多预测性变量实现-means。这些变量是：年龄、肌酐、血红蛋白、体重、心率、收缩压、平均动脉压和收入。在这些变量中，心率、收缩压和平均动脉压可以通过可穿戴设备收集。1.预处理然后训练使用SwedeHF数据创建随机森林模型，以预测出院后1年的生存率。 42023年7月Source: Ahmad et al.1图4：(A)根据簇组和(B)根据喷射分数组的生存曲线 1 5可穿戴技术对预期寿命的影响日常生活可穿戴技术对生活方式和预期寿命的影响2023年7月根据我们的研究，日常穿戴技术可分为三个子类别：通常而言，在处理可穿戴设备数据时，无法避免选择偏差。实际上，由于可穿戴设备用户通常更关注自身健康，很难将预期寿命增长中因使用可穿戴设备所致的部分与因选择偏差所致的部分区分开来。但在此医疗框架下，这种选择偏差可能较弱，因为个体并非主动使用可穿戴技术，而是由医生决定使用该技术。在数学模型方面，必须使用适当的统计假设检验（这些是生物统计学中通常用于评估药物对个体样本影响的一般检验，例如用于极小样本的Mann-Whitney检验，或用于较大样本的卡方检验）。然而，在未来一到五年内，由于死亡人数很少，可以使用可信性理论和关系模型来挑战统计估计器，并避免仅基于样本对死亡率进行估计。图4显示，新的细分方法有助于界定四个具有同质特征且生存曲线差异非常明显的个人群体。典型分组在预期寿命方面没有显著差异。此外，患有正常左心室射血分数（LVEF高于50）的人群其生存曲线较低。在这种情况下，LVEF并非预测死亡风险的最主要变量。因此，此类研究会产生多方面影响：那么，问题就变成了如何将观察到的特定原因的死亡率差异纳入综合死亡率预测。之前在Boumezoued等人身上已经做过相关研究。16在死亡原因的预测基础上。对于每种原因，预测模型基于经典的Lee-Carter框架，但将其扩展到多元环境，并采用特定的未来趋势校准方法，适应了按原因建模。超越这一现象，可穿戴设备可能对预期寿命产生间接影响。它们提供的数据在进行生物特征研究或个性化健康管理方面尤其有用。例如，Lim等人18分析了可穿戴设备中的健身数据，以便更好地理解心脏疾病的起源。在另一篇论文中，可穿戴数据通过识别可减轻以避免并发症的压力模式，识别了导致高压应力和心理健康差的风险因素（Sano等人）19在这种情况下，可穿戴设备对寿命的影响是有益的，但无论如何，要正确量化其影响则更加困难。对需要非常长期随访数据的必要性使得在可穿戴设备的使用与预期寿命之间建立直接联系变得困难。然而，生活方式与预期寿命密切相关，并且除了考虑寿命之外，健康寿命的提升也是关键问题（Bolnick等人）。17). 那么要估计可穿戴设备对预期寿命的影响，我们可以分两步进行：除了对未来死亡率的预期之外，可穿戴设备还可以帮助研究疾病的流行情况，这得益于它们提供的非常精细的信息。提高现有治疗的功效并转变未来心力衰竭临床试验。预测1年死亡率，如果数据可用，甚至可以预测更长远的时间。1.倡导健康生活方式，例如智能手表旨在监测多个变量，或智能睡眠产品以改善睡眠质量与习惯。2。预防伤害，尤其是在体育领域（带有UV传感器的泳衣、增强肌肉恢复的服装系列）。3。特定疾病的预防，例如G95过滤服以防止呼吸道问题或病毒感染的发展。1.研究合适的可穿戴设备的影响：关于吸烟、体育活动和其它生活方式因素。事实上，可穿戴设备可以通过激励用户采纳更健康的生活方式来扮演教练的角色。2。量化影响在这些生活方式因素对预期寿命的影响上。 2.人寿保险公司的影响可穿戴技术对预期寿命的影响1. 定义要预防的事故类型以及可穿戴设备的使用目的。创建一组个人在五年内，我们可以统计每组中的死亡人数并尝试得出结论。如果仅使部分员工具备相关技能会引发道德问题，那么这种方法可能会过时。比较设备前后的统计数据。可穿戴技术也可能在日常安全方面发挥决定性作用，特别是对于涉及身体风险的职业而言。对于那些在危险环境中工作的人员，例如矿山、风力涡轮机或石油钻井平台，可穿戴设备可以使工作更安全。例如，为了防止卡车司机发生事故，澳大利亚公司SmartCap开发了一款可以检测疲劳并提醒用户有睡着风险的安全头盔。另一方面，塔塔集团在2013年至2015年间开发了一款专为工厂工人设计的智能手表，通过测量心率、体温和检测有毒气体来提醒他们危险情况。由于有超过230万人因职业事故或工作相关疾病丧生，这些设备可能对意外死亡率产生实际影响。全球可穿戴设备市场规模据估计在2022年为