移动消息技术发展趋势

1科技前沿Tech Horizon描绘了 Juniper Research 对不同市场行业中新兴和颠覆性技术的愿景。在每个版本中，我们都识别出几项将影响我们评估的市场的技术；为读者提供 Juniper Research 对市场未来的观点。由 Juniper Research 的首席内部专家创建、评估和评分，《科技前沿》为读者提供了我们对某项技术未来成功前景的认知，以及我们是否认为它将在未来的市场中“沉浮”。为此，Juniper Research 将此处评分的技术分为“表现强劲”和“表现疲软”两类。此外， Juniper Research 确定了我们“前三名主要动向者”。这些技术是我们认为在未来12个月内电信领域最具增长潜力的技术。 我们通过以下方式定义一项技术的预期：如何使用 Juniper Research 技术视野该技术在其预定市场预期产生的影响，包括其预定目的、颠覆既定流程的潜力，以及它被预期为服务提供商和最终用户带来的益处。整个电信生态系统中的所有参与者都必须紧跟关键技术的最新机遇和发展。我们的技术视界考虑了这些技术的进展，以及它们是否表现出色（线上）或表现不佳（线下），是否符合预期。 移动消息技术前景移动消息技术视野是 Juniper Research 对移动消息市场中技术轨迹的视觉呈现。旨在帮助利益相关者了解不同移动消息技术的演变过程，它能够促成更明智的战略决策并预判未来市场发展。当前市场构成如下：作为移动消息技术前沿的一部分，Juniper Research已经识别出移动消息市场中的三大主要变化者。这些是Juniper Research预计将在未来一年中经历最大发展和性能提升的关键技术。前三大主要变化表明，利益相关者现在必须关注并投资于这些技术，以便成为先行者，并在未来12个月内利用每项技术带来的收入增长。•市场表现：无论该技术表现强劲还是表现疲软。它考虑了与市场预期相比的市场增长和表现。• 发展阶段：技术的成熟程度。它考虑了技术的历史、实施简易性以及对该技术的投入。 RCS Business Messaging (RBM)对话式人工智能号验证苹果公司在iOS设备上对RBM的支持将在2025年提高该渠道的采用率。在苹果份额较高的市场，支持RCS的设备普及率的提升为企业创造了更高的价值主张。预计RBM最初将主要用于基本消息，因为WhatsApp对聊天场景提供了有竞争力的定价。预计到2025年企业将增加对对话式消息渠道的采用，包括RCS商业消息和OTT商业消息，预计这些渠道中对话式AI的部署将增加。消息服务提供商必须确保对话式人工智能能够集成到这些消息服务中。这将扩展对话式人工智能的功能；为对话式人工智能供应商增长收入。越来越多的运营商将在2025年推出CAMARA号码验证应用程序编程接口（API）。反过来，这种更广泛的可获得性将导致企业采用率提高，并促进运营商通过提供该服务带来的收入增长。为了在2025年增加收入，运营商必须与服务提供商签订协议，以使企业能够从多家移动运营商验证手机号码。服务提供商必须提供备用替代验证渠道。RCS业务消息增长的一个关键重点市场是北美；由于缺乏OTT消息竞争和高移动消息接受度。 4Juniper Research已将RCS业务消息、号码验证和对话式AI识别为移动消息领域三大主要技术驱动者。As shown in粉色在移动消息技术未来视野中，这些技术预计将在市场中经历最大的变革；预计未来12个月内这些技术的未来发展和表现。前三大主要变动者：移动通讯 2025 Strong Performing Technologies的常见观察：线上技术公司被归类为“表现强劲”或“表现突出”的技术，是指那些超越初期预期并对其各自市场产生预期影响的技术，无论是通过收入采用还是效率提升。这些技术正为其市场提供明确的优势，并且采用率很高。投资这些市场的利益相关者在过去两年中获得了良好的投资回报。然而，利益相关者必须意识到其他可能出现的技术，这些技术将试图颠覆市场。•在其市场中高采用率。 •实现投资回报的清晰路径。•颠覆现有或成熟技术。•支撑其他市场的不断发展的生态系统。 6OTT业务消息线上，进行技术建立。在未来12个月内，RCS业务消息的更广泛覆盖将使该渠道能够与OTT业务消息渠道展开竞争。在未来12个月内，我们预计OTT业务消息渠道仍将是富媒体和对话式用例的首选渠道。然而，RBM预计将开始在这些渠道中为基本消息用例提供显著的竞争。OTT业务消息是表现最强劲的移动消息技术。该技术的收入从2023年全球150亿美元的规模大幅增长至2024年超过240亿美元；在一年内实现了超过50%的增长。迄今为止推动市场增长的关键因素包括：2025年，WhatsApp的定价模式将改为按消息计价，这将进一步支持该渠道的增长。这种简化的收费模式将吸引中小企业（中小型企业）——这是OTT业务消息传递的关键受众群体。• 在许多市场，OTT消息用户渗透率不断增长，而RBM迄今为止缺乏竞争，苹果公司直到2024年9月才开始在iOS设备上支持RBM。• 这些渠道在CPaaS平台中的集成；使企业能够更轻松地在多个渠道发送消息，越来越多企业采用全渠道消息策略。 对话式人工智能2025年，Juniper Research预计将出现对对话式消息日益增长的需求，特别是在减少代理工作量的背景下。RCS业务消息和OTT业务消息预计将在2025年经历显著增长，并越来越多地用于对话式用例。因此，我们建议供应商专注于在这些消息渠道上提供无缝部署的对话式AI解决方案。• 云端对话式人工智能平台增长：这些平台通过提供低代码和无代码解决方案，提升了企业获取对话式人工智能的便捷性，降低了企业的进入门槛。此外，云端平台提供与现有业务系统的预构建集成，简化了跨不同客户触点的对话式人工智能实施。• 开发成本降低：这使规模较小的供应商得以进入对话式人工智能市场。Juniper Research预计将有更多针对更广泛企业需求的利基解决方案变得可用。线上营销，市场扩张与整合中在过去12个月内，对话式人工智能解决方案的日益普及和易于获取，使更多品牌能够利用该技术来优化互动；通过聊天机器人的实施，显著提升了客户与员工的体验。这种普及性增长的原因如下： 什么是推动社交媒体信息采用率增长的驱动力？社交媒体信息传递2024年，社交媒体消息功能实施私密消息功能的案例显著增多。这比Instagram对其直接消息功能的更新更为明显；该更新支持了置顶聊天和消息编辑功能。此外，Meta提供的社交媒体平台中，生成式AI的使用日益增加。预计到2025年，越来越多的CPaaS平台将支持社交媒体消息；为渠道与企业之间提供桥梁；进而推动新用户加速增长。尽管社交媒体消息是更广泛的跨渠道通信生态系统的一部分，但它为企业提供了替代其他移动渠道（如按流量收费的SMS）的选择。社交媒体平台已发展成为为各企业提供显著机遇的渠道，原因包括引人注目的覆盖范围、丰富的媒体功能以及与基于电信渠道（如短信）相比缺乏监管。线上，进行技术建立。• 消息发送时间或频率的限制与更受监管的渠道相比存在不足；这为营销和追加销售提供了更多机会。• 社交媒体使得向尚未订阅或授权联系的用户进行外向式沟通成为可能。 8 号验证线上，进行技术更新。Establishment数字验证是API的一个关键用例，并且我们预计到2025年全球将大幅增长。这部分得益于大型行业参与者的支持，但也受到了短信业务消息市场显著颠覆的影响。长期以来，短信一直是验证用户端新用户或交易身份的“首选”技术，然而，不断上涨的短信价格和高水平的欺诈行为促使企业寻求替代方案。确实，Juniper Research预计将更加关注这一领域。API并非认证流量唯一的渠道；OTT业务消息和闪叫等渠道对运营商认证收入构成潜在威胁，因为这些渠道无法直接为运营商带来收益。因此，我们预计运营商将通过部署和API市场的方式，全面投入API生态系统，以在2025年保护这部分收入。因此，我们预计API将成为2025年后增长最快的电信技术之一。随着网络运营商继续在这个领域面临收入下降，杰瑞普研究预计这部分认证收入将大部分转移至API。• API的关键价值主张是由CAMARA和开放式网关等框架提供的标准化。多年来，API已在电信网络中使用，但通常较为分散。电话验证预计将在2025年带来重大变革；在埃里克森、诺基亚、Vonage和西班牙电信等行业巨头的支持下，这些公司已将重点放在API的潜力上。 线上，在后期成长阶段2025年，运营商最大化业务短信收入至关重要，尤其面临移动用户平均每用户收入（ARPU）下降的挑战。运营商历来热衷于投资保护其业务短信收入的技术，包括灰色路由、短信钓鱼，以及近年来的人为夸大流量（AIT）。在未来一年内，Juniper Research预计将增加对RBMs（关键业务管理系统）欺诈检测和缓解解决方案的开发投资。随着RBM流量的增加，运营商必须将此作为优先事项，因为欺诈参与者将试图利用不断增长的机会。全球移动消息生态系统已面临前所未有的干扰；包括OTT业务消息的兴起、苹果对RCS的支持、欺诈策略的演变以及针对认证等用例的通信API投资增加。对这些平台的能力持续产生新的兴趣；由于欺诈策略的不断演变。因此，我们预计这些平台将在2025年产生重大影响；由于RCS业务消息的日益普及。.为保护运营商收入，过去12个月对欺诈检测和缓解解决方案的投资有所增加；防止收入流失并重新获得企业对运营商渠道的信任。消息欺诈检测与缓解 消息欺诈检测和缓解技术表现强劲，JuniperResearch首次预测运营商因短信灰色路由流量造成的损失将下降，从2023年的25亿美元降至2024年的19亿美元。 10 然而，由于人工智能是一项不断发展的技术，很可能存在许多迭代，而这些迭代又能够很好地自动化非常不同的流程。因此，在提供这项技术时，云服务提供商必须提供灵活性，以确保企业不会受限于使用特定的模型。通信平台对生成式AI的投资预计将取得成果，特别是随着RCS业务消息在未来12个月内得到更广泛的应用。随着该渠道的增长，对话式用例的普及度也将提升。随着生成式人工智能的成本降低，Juniper Research预计该技术将在五年内集成到中小企业可使用的技术栈中；成为移动消息空间中更普遍的技术。生成式人工智能非常适合消息传递领域，因为它能够高效快速地生成内容，尤其是在需要对话场景中的回复。 生成式人工智能Juniper Research预测，到2028年，移动消息中的生成式AI支出将达到110亿美元。为了把握这一增长，生成式AI供应商必须灵活调整其产品，以确保最适合该任务的超大型语言模型（LLMs）能够提供给企业。生成式AI处理自然语言的能力推动了这项技术在移动消息聊天机器人上的应用。该技术将通过对客户互动进行个性化增强来支持对话式AI。在过去一年中，多家移动消息服务供应商推出了生成式人工智能解决方案，以满足通过业务消息交互的自动化增加而实现成本节约的需求。此外，开源模型也出现了激增。Juniper Research预测，生成式AI的收入将从2024年的8亿美元增长至2026年超过39亿美元。大型企业已经开始实施生成式人工智能，以驱动聊天机器人，从而提供更好的客户体验。线上营销，市场扩张与整合进行中 12CDPs在移动消息中的关键能力如下：客户数据平台（CDPs）通信服务提供商（CSPs）必须与客户数据平台（CDPs）合作或在其内部开发自己的CDP，以实现跨全渠道通信的个性化。CDPs必须提供与移动消息渠道的预构建集成；优先考虑RCS商业消息和WhatsApp，因为这些渠道预计将实现强劲增长。CDPs还必须通过集成生成式人工智能功能来提高其平台的易用性。预计到2028年，使用CDP（客户数据平台）的额外支出将增至全球700亿美元；从2023年的仅40亿美元大幅增长。到2025年，零售与电子商务将成为最大的细分市场。CDPs对于现代移动通信正变得越来越重要，随着商业消息使用案例中个