光伏注册方案和并网的数据模型和数据采集——最佳实践和建议

核心观点

• 随着分布式能源（DER）的快速发展，特别是光伏（PV）系统的快速增长，对电力系统管理提出了新的挑战。
• 许多国家已经建立了光伏系统数据库，但数据库的类型和详细程度差异很大，数据收集过程和数据库管理质量也参差不齐。
• 数据库主要用于特定的目的，例如补贴管理、电网接入评估等，缺乏统一的数据模型和标准。
• 数据质量问题，例如缺乏交流（AC）和直流（DC）数据的区分，导致对光伏系统性能和电网影响的评估存在较大误差。
• 缺乏对光伏系统运行特性的数据收集，例如逆变器设置、自发自用情况等，限制了电网运营商对光伏系统的管理和规划。

关键数据

• 全球光伏市场正在快速增长，部分国家光伏渗透率已超过10%，例如洪都拉斯、德国巴伐利亚州、意大利和西班牙等。
• IEA PVPS 项目自1993年以来积累了20多年的光伏数据收集经验，为本研究提供了基础。
• 许多国家建立了针对光伏系统的中央数据库，例如德国、丹麦、意大利和奥地利等，但数据库的开放程度和共享程度差异较大。
• 数据收集过程中存在数据不一致和准确性问题，例如数据更新不及时、数据重复收集等。

研究结论

• 建议各国建立统一的分布式能源数据库，特别是针对光伏系统，并采用统一的数据模型和标准。
• 数据库应向所有相关利益相关方开放，并涵盖所有类型的分布式能源，而不仅仅是享受补贴的光伏系统。
• 数据库的使用应强制执行，并减少光伏系统规划、实施、调试和运行过程中的行政负担。
• 建议收集光伏系统的基本数据，例如地址、所有者信息、装机容量等，以及根据不同应用场景收集额外的数据，例如逆变器信息、模块信息、安装特性等。
• 建议采用分层的光伏系统建模方法，并根据用户需求自动将详细数据模型转换为简化数据模型。
• 建议评估收集光伏系统运行数据（例如能量产量数据）的可行性，以进一步提高数据库的价值。