核心观点
- 光伏发电量评估的不确定性对项目经济性有重要影响。 评估结果的不确定性主要体现在太阳辐照量数据的长期预测、组件性能损失模型的准确性以及系统配置参数的选取等方面。
- 不同专家对同一地点的光伏电站进行发电量评估时，结果可能存在较大差异。 造成差异的主要原因是评估者个人经验、对模型的假设以及数据选取等方面的不同。
- 发电量评估的不确定性会影响光伏电站的平准化度电成本（LCOE）和现金流预测。 因此，在进行项目投资决策时，需要充分考虑评估结果的不确定性，并采取相应的风险 mitigation 措施。
- 建议采用多种数据源进行太阳辐照量评估，并结合现场实测数据进行模型校准，以降低评估结果的不确定性。
- 需要对光伏电站进行长期性能跟踪和评估，并将评估结果与模型预测进行对比，以识别潜在的问题并进行改进。
关键数据
- 太阳辐照量的年际变化范围在欧洲约为 ±4% 至 ±7%。
- 德国某研究显示，2008 年至 2018 年间，光伏电站的平面辐照量平均每年增加 1.1%，能量产量平均每年增加 0.3%。
- 不同专家对意大利 Bolzano 和澳大利亚 Alice Springs 两个光伏电站的发电量评估结果存在较大差异，主要原因在于对太阳辐照量数据、阴影遮挡、组件性能损失和灰尘影响等方面的假设不同。
- 在 LCOE 计算中，资本成本、运营成本和系统寿命等参数对 LCOE 的影响较大。
研究结论
- 光伏发电量评估的不确定性是影响项目经济性的重要因素。 投资者在进行项目投资决策时，需要充分考虑评估结果的不确定性，并采取相应的风险 mitigation 措施。
- 建议行业加强光伏电站的长期性能跟踪和评估，并将评估结果与模型预测进行对比，以识别潜在的问题并进行改进。
- 通过采用多种数据源进行太阳辐照量评估，并结合现场实测数据进行模型校准，可以有效降低评估结果的不确定性。
