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引入百度生态链企业落地硚口,入驻基地,展开构建人工智能产业集群

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引入百度生态链企业落地硚口,入驻基地,展开构建人工智能产业集群

版权声明 本报告版权属于北京百度网讯科技有限公司、中国信息通信研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来源:北京百度网讯科技有限公司、中国信息通信研究院”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。 前言 以大模型为核心的人工智能技术正以空前的速度、规模和深度重塑全球格局,深刻改变着人类的生产生活方式,对世界经济发展、社会变革及文明进程产生重大而深远的影响。大模型平台作为连接大模型技术与应用场景的桥梁,近两年来发展迅速,从早期单一功能的模型训练调优能力,到如今集模型训练、推理部署、服务供给、应用开发、运营管理于一体的综合性平台,成为大模型规模化落地的有力支撑。 大模型平台是大模型落地的工程化基座,将基础模型转化为业务场景下的大模型应用,构建起覆盖模型开发、调优、部署、管理、应用的全生命周期工具链与技术支撑体系,为大模型落地过程中面临的技术转化、场景适配、效率提升等核心挑战提供系统性解决路径,破解从模型开发到实际应用的落地壁垒。然而大模型平台在建设和落地过程中,面临技术选型难、场景应用复杂多样、无建设指引等问题,且如何为数据和模型提供安全可信的管理和应用环境,如何为大模型应用提供灵活便捷的构建能力,成为大模型平台是否好用的关键。 本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中,提供有效的参考和指引,助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状,结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径,同时详细分析了大 模型平台的关键能力及其建设要点,并对多个行业的落地案例进行了深入剖析,最后对大模型平台的发展趋势进行展望。 希望本报告能够为行业提供有益参考,共同推动大模型平台赋能千行百业,助力数字经济高质量发展。由于大模型等人工智能技术产业仍处于快速发展阶段,大模型平台的能力也在持续演进,我们的认知将随着产业实践不断深化,报告存在的不足之处,恳请大家批评指正。 目录一、大模型平台发展概述......................................................................................................1(一)大模型落地政策加持产业需求旺盛..........................................................................1(二)大模型落地存在诸多问题与挑战..............................................................................5(三)大模型平台成为化解落地难题的关键力量..............................................................6二、大模型平台落地策略与路径..........................................................................................9(一)大模型平台落地原则..................................................................................................9(二)大模型平台落地步骤................................................................................................10(三)大模型平台落地框架................................................................................................14三、大模型平台关键能力建设............................................................................................16(一)模型开发层................................................................................................................16(二)模型服务层................................................................................................................18(三)应用开发层................................................................................................................20(四)大模型平台产品实践................................................................................................21四、基于大模型平台的实践案例分析................................................................................26(一)互联网电商行业案例................................................................................................26(二)金融行业场景实践案例............................................................................................27(三)教育行业案例............................................................................................................28(四)企服行业案例............................................................................................................30(五)智能硬件行业案例....................................................................................................32(六)制造行业场景实践案例............................................................................................33五、总结与趋势....................................................................................................................36 图目录 图1 AI应用产业链分布图....................................................................................................5图2大模型平台地步骤图...................................................................................................11图3企业智能化能力等级图...............................................................................................12图4大模型平台建设方案图...............................................................................................13图5大模型平台落地框架图...............................................................................................14图6百度智能云干帆大模型平台3.0架构图....................................................................23图7微软AzureAIStudio示意图.......................................................................................24图8亚马逊AWSBedrock平台示意图.............................................................................25图9爱库存超级助手架构图...............................................................................................27图10泰康保险集团基于大模型平台的场景示例.............................................................28图11考试宝工具大模型平台一站式应用架构.................................................................29图12 WPSAI大模型平台应用架构...................................................................................31图13智能硬件大模型应用架构图.....................................................................................33图14山港大模型框架.........................................................................................................34 一、大模型平台发展概述 在我国大模型技术快速发展的进程中,政策驱动与市场需求形成双重引擎,推动技术成果加速向各行业渗透,展现出强大的产业赋能潜力。然而大模型落地实践中,顶层规划模糊、技术壁垒高起、运营管理机制缺失等问题亟待破解。作为关键基础设施,大模型平台通过构建“建模型、用模型、管模型”的全链条支撑体系,系统性化解技术转化与工程化应用难题,为大模型从研发创新迈向规模化落地搭建桥梁,有力推动人工智能与实体经济深度融合的高质量发展。 (一)大模型落地政策加持产业需求旺盛 1.大模型技术带来先进生产力 在全球人工智能蓬勃发展的浪潮中,大模型技术成为推动产业变革的核心力量。其技术发展经历了多个阶段,演进路线逐步清晰,起初主要以语言模型的形式出现,专注于自然语言处理任务。随着技术的不断进步,多模态模型逐渐兴起,融合了文本、图像、音频等多种数据类型,打破了单一模态的限制,实现