云创数据：2024年年度报告

公司年度大事记 2024年4月2日云创数据斩获AIM国家路演大赛中国赛区亚军 云创数据复审通过工信部专精特新“小巨人”企业 2024年云创数据新增16项专利（其中15项为发明专利，1项为实用新型专利） 2024年12月13日云创数据入选工信部先进计算赋能新质生产力典型应用案例公示名单 目录 第一节重要提示、目录和释义...............................................4第二节公司概况...........................................................6第三节会计数据和财务指标.................................................8第四节管理层讨论与分析..................................................13第五节重大事件..........................................................40第六节股份变动及股东情况................................................48第七节融资与利润分配情况................................................52第八节董事、监事、高级管理人员及员工情况................................58第九节行业信息..........................................................63第十节公司治理、内部控制和投资者保护....................................67第十一节财务会计报告....................................................75第十二节备查文件目录...................................................162 第一节重要提示、目录和释义 【声明】 公司部分董监高对年度报告内容存在异议或无法保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整，请投资者特别关注。 上会会计师事务所（特殊普通合伙）对公司出具了无法表示意见的审计报告，本公司董事会、监事会对相关事项已有详细说明，请投资者注意阅读，具体内容详见公司同日在北京证券交易所网站披露的相关文件。公司全体董事、监事、高级管理人员对于公司2024年度审计报告被出具无法表示意见向投资者表示歉意，同时将切实推进消除相关事项及其影响的具体措施，并持续关注上述事项的进展情况，及时履行信息披露义务，维护公司和全体股东的合法权益。 本年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 1、公司董事、监事、高级管理人员对年度报告内容存在异议或无法保证的理由 独立董事雷琳娜核实后认为，公司财务数据有较大调整，虽本人做了大量核实和协调工作，但短期内无法获取充分材料确认财务数据的准确性，并且公司因信息披露违规被立案，正调查中，因此无法保证本次披露年报的准确性，故本人无法保证；独立董事王传顺审阅了上会会计师事务所（特殊普通合伙）向公司提交了《审计报告》（上会师报字(2025)第7853号），该审计报告为无法表示意见的审计报告，经其核实公司财务数据有较大调整，短期内无法获取充分材料，因此本人无法保证。 2、未按要求披露的事项及原因 在披露公司主要客户和主要供应商情况时，考虑到与相关单位合作过程中签订了商业保密协议或相关商业合同中涉及商业保密条款，为避免因违反相关保密规定而造成损失，对主要客户和供应商使用代称或对有关事项进行合并方式予以披露。 【重大风险提示】 1、是否存在退市风险 √是□否 2、本期重大风险是否发生重大变化 √是□否 公司在本报告“第四节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”部分分析了公司的重大风险因素,敬请投资者注意阅读。 第二节公司概况 一、基本信息 二、联系方式 四、企业信息 五、注册变更情况 □适用√不适用 六、中介机构 七、自愿披露 □适用√不适用 八、报告期后更新情况 √适用□不适用 2025年4月27日收到中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）下发的《立案告知书》。因公司涉嫌信息披露违法违规，根据《中华人民共和国证券法》《中华人民共和国行政处罚法》等法律法规，中国证监会决定对公司立案。 第三节会计数据和财务指标 一、盈利能力 二、营运情况 三、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 四、与业绩预告/业绩快报中披露的财务数据差异 √适用□不适用 公司于2025年2月28日在北京证券交易所指定信息披露平台披露《2024年年度业绩快报公告》（公告编号：2025-012），公告所载2024年度主要财务数据为初步核算数据，未经审计。2024年年度报告中披露的经审计财务数据与业绩快报中披露的财务数据差异具体如下表所示： 2、造成上述差异的原因 部分项目情况发生变化，已不符合收入确认条件，基于谨慎性原则，对此类项目收入进行调减;会计估计变更计提减值准备增加减少了利润总额。 五、2024年分季度主要财务数据 季度数据与已披露定期报告数据差异说明： □适用√不适用 六、非经常性损益项目和金额 七、补充财务指标 □适用√不适用 □会计政策变更□会计差错更正□其他原因√不适用 (二)会计政策、会计估计变更或重大会计差错更正的原因及影响 √适用□不适用 (1)重要会计政策变更①本集团自2024年起执行财政部颁布的《企业会计准则解释第17号》“关于流动负债与非流动负债的划分”规定，对如下负债项目进行重新划分该项会计政策变更对本集团财务报表无影响。 ②本集团自2024年起执行财政部颁布的《企业会计准则解释第17号》“关于售后租回交易的会计处理”规定，对2021年1月1日之后开展的售后租回交易进行追溯调整。该项会计政策变更对本集团财务报表无影响。 ③本集团自2024年起提前执行财政部颁布的《企业会计准则解释第18号》“关于不属于单项履约义务的保证类质量保证的会计处理”规定。本集团计提不属于单项履约义务的保证类质量保证原计入“销售费用”，根据解释18号第二条“关于不属于单项履约义务的保证类质量保证的会计处理”的规定，现将其计入“主营业务成本”、“其他业务成本”等科目，列报于利润表“营业成本”项目中，该项会计政策变更对本集团财务报表无影响。 (2)重要会计估计变更 为更加客观、公允的反映公司的财务状况和经营成果，为投资者提供更可靠、更准确的会计信息，根据《企业会计准则28号——会计政策、会计估计变更和差错更正》第八条“会计估计变更，是指由于资产和负债的当前状态及预期经济利益和义务发生了变化，从而对资产或负债的账面价值或者资产的定期消耗金额进行调整。会计估计变更的情形包括两种：赖以进行估计的基础发生变化，或者由于取得新信息、积累更多经验以及后来的发展变化，可能需要对会计估计进行修订”，本集团根据历史还款数据结合经济政策、宏观经济指标、行业风险等因素推断债务人信用风险的预期变动，编制应收账款账龄表与整个存续期预期信用损失率对照表，重新计算2024年度预期信用损失率。 变更前后对比如下： 受重要影响的报表项目2024年12月31日资产负债表项目应收账款2024年度利润表项目信用减值损失 78,475,656.27 第四节管理层讨论与分析 一、业务概要 商业模式报告期内变化情况： 公司是一家处于软件和信息技术服务行业的大数据存储和智能处理产品及服务提供商，面向数据化、智能化需求，聚焦算法和模型，从“感知—存储—智能处理”为政府、教育、企事业单位、科研院所等行业提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。同时公司以国家自主可控战略为引导,为国家安全可控的信息化建设贡献自身力量。截至2024年12月31日，拥有74项授权专利，214项软件著作权、96项商标等知识产权。 报告期内，公司商业模式未发生明显变化。 1、产品及服务 公司的主要产品包括大数据存储和大数据智能处理两大体系，其中大数据存储系列主要产品包括cStor超融合云存储系统、A8000超低功耗云存储系统、P1000高性能并行存储等，为用户提供稳定可靠的数据存储服务。 大数据智能处理系列主要有垂直领域大模型、智能算法+模型库、大数据融合智算平台以及教育实训平台四个方向。 2、盈利模式 公司根据客户的大数据存储或处理需求，向客户交付产品或提供软件开发服务，其中大数据存储系列主要是根据用户对存储容量、业务类型的需求，提供不同种类的存储产品，在扣除硬件、维护等成本后，获取合理的利润。大数据智能处理系列主要是模型开发、定制化软件开发和一体化平台销售。模型开发、定制化软件开发主要是根据用户的应用需求，开发相应的算法模型或定制需求的应用软件实现收入，一体化平台主要是面向高校提供教学实训的整体解决方案实现收入。公司的客户群体主要为政府、教育以及企事业单位、科研院所等。 3、销售模式 公司以客户切实需求为导向，为其提供大数据存储与智能处理各类产品及其组合，为更高效地开拓市场，除不断完善自身营销能力外，公司还积极整合行业内优质销售渠道资源，推动公司产品面向全国销售。目前公司已形成直接销售、经销商销售、系统集成商销售三种模式。 4、采购模式 公司通过采购部实现对外采购任务，主要采购内容包括服务器及其配件和项目配套的软硬件产品等。服务器的采购，一方面用于公司自身的研发需要，一方面用于市场销售。项目配套的软硬件产品采购主要是根据公司项目的需求，为用户提供整体解决方案时，采购项目所需的产品进行总体集成。 5、研发模式 公司的研发中心由大数据存储、大数据智能处理两大研发团队构成，不仅具备扎实的理论及技术基础，还注重不断学习创新，紧跟乃至引领技术发展趋势，不断突破前沿技术。研发中心根据市场需求和行业发展情况进行调研后形成需求文档，由上述对应的研发团队确认研发内容、并汇总成项目立项书，相关研发团队根据项目立项书的内容，进行技术研究和产品研发，形成产品原型，经过测试验证和修改调整后，形成最终的软件产品。公司积极紧跟大数据、人工智能领域的前沿技术动态，顺应政策导向及技术潮流，不断探索新 技术的应用场景落地,通过智能AI技术赋能政务服务、企业办公、高校科研等多个领域。 报告期内核心竞争力变化情况： □适用√不适用 专精特新等认定情况 √适用□不适用 二、经营情况回顾 (一)经营计划 报告期内，公司聚焦人工智能技术研发和应用场景落地，将大数据、人工智能技术与全产业链体系深度融合，围绕“AI+大数据”的市场应用主线，继续深化“算法+模型库”的核心能力，通过AI技术赋能政务服务、企事业办公、高校、科研院所等领域，持续迭代升级产品，保持产品技术的领先。 截至2024年12月31日，公司资产总额89,405.61万元，比上年末减少21.70%；负债总额26,227.79万元，比上年末减少21.92%；净资产总额63,177.82万元，比上年末减少21.60%。 报告期内，公司营业收入为5,040.08万元，同比减少82.95%。营业成本为3,385.87万元，同比减少83.71%。归属于上市公司股东的净利润为-17,408.17万元，同比减少189.56%。报告期内，公司经营性现金流量净额6,983.24万元，较上年同期增加174.98%，主要原因营业收入下降，采购支出大幅减少所致。 近年来，公司主要产品和技术更加聚焦于人工智能领域，报告期内，公司面临相当的经营压力，努力保持现有的业务市场，公司未来一是推进基于大模型技术的各类应用场景落地，在不断优化业