凌云光：2024年年度报告

公司代码：688400公司简称：凌云光 凌云光技术股份有限公司2024年年度报告摘要 第一节重要提示 1、本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到wwwssecomcn网站仔细阅读年度报告全文。 2、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在生产经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”。 3、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 4、公司全体董事出席董事会会议。 5、天健会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 6、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 是否 7、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司拟向全体股东每10股派发现金红利025元（含税）。截至2025年3月31日，公司总股本463500000股，扣除回购专用证券账户中不参与本次利润分配的股份数8567599股，以此计算合计拟派发现金红利1137331003元（含税）。公司2024年度以集中竞价交易方式实施股份回购并支付现金对价15252383262元（不含交易费用），2024年度以上述两种方式合计现金分红金额为16389714265元。本年度公司现金分红总额占合并报表实现归属于母公司股东净利润的比例为 15308。 在本报告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，公司应分配股数（总股本扣除公司回购专用证券账户股份余额）发生变动的，公司拟按照每股分配比例不变的原则对分配总额进行调整。 上述利润分配方案已经公司第二届董事会第十六次会议审议通过，尚需提交公司股东大会审议批准。 8、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 适用不适用 第二节公司基本情况 1、公司简介 11公司股票简况 适用不适用 公司股票简况 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称 A股 上海证券交易所科创板 凌云光 688400 不适用 12公司存托凭证简况 适用不适用 13联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表 姓名 顾宝兴 渠艳爽 联系地址 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼知识理性大厦 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼知识理性大厦 电话 01052349555 01052349555 传真 01052348666 01052348666 电子信箱 BODofficelusterinccom BODofficelusterinccom 2、报告期公司主要业务简介 21主要业务、主要产品或服务情况 1、主要业务 公司机器视觉业务以“视觉AI”技术创新为基础，服务工业智能制造和文化内容制作，是行业内领先的机器视觉产品与解决方案提供商。面向工业领域，已形成视觉器件、视觉系统、智能视觉装备和智能工厂四个产品线，服务消费电子、新能源、印刷包装、新型显示等多个领域，为客户提供智能制造与质量检测的多元化产品与解决方案，助力国家智能制造转型升级；元客视界基于计算摄像与人工智能技术创新，自主研发了光场建模、全景拍摄、运动捕捉、虚实拍摄等一系列先进产品及解决方案，实现人、物、场、境的整合统一，面向虚拟现实、沉浸媒体、具身智能等众多应用下游。 在光通信方面，公司代理引进国外先进数据通信、光纤器件与仪器产品，服务光通信产学研客户及通信、激光等行业的国内知名企业。围绕当前AI驱动的大规模算力基础设施建设，信息互联的高带宽、低功耗、低时延等迫切性需求，公司积极布局了OCS全光交换机、全自动光子引线键合、光IO解决方案等下一代光通信产品和解决方案。 公司坚持以客户为中心，以推动行业发展为己任，积极把握人工智能时代的战略机遇，基于“光、机、电、算、软”底层通用技术形成四大技术平台，为客户提供差异化、高质量、高性价比的多元化产品和解决方案。经过二十余年的行业积累，积累了苹果、富士康、华为、小米、宁德时代、京东方、央视总台、咪咕等各行业的头部客户。 2、主要产品 （1）机器视觉工业领域产品 公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面，公司通过并购JAI，形成与自身业务高度协同、全面布局的产品矩阵，形成棱镜相机、面阵相机、线阵相机、智能相机等多产品线，满足下游多场景的成像需求。在算法方面，公司的VisionWare算法平台积累形成了18个算法库和近200个算法工具，针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势，公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合，兼顾了检测精度、效率和对于复杂场景的适应性，采用组态技术，在视觉精密定位、引导、量测与检测等方面全面对标国际先进产品，可实现工业机器视觉功能的全面覆盖。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点，自主开发工业通用视觉大模型FBrain，解决了众多工业制造的检测难题。 可配置视觉系统是光学成像模块（眼睛）与图像处理系统（大脑）的集合体，可以独立完成图像采集功能，并基于图像采集的信息完成预处理工作。公司的可配置视觉系统可服务于多个行业场景应用，代替现有人工及相应工具，对工作对象物体进行识别、对位、测量、检测，以优化生产流程、提高产品质量。 智能视觉装备是在可配置视觉系统（成像模块和图像处理系统）基础上增加结构本体和自动控制部件，实现生产与检测的智能控制，给机器植入了受大脑控制的“肌肉”和“四肢”，最终形成“手”、“眼”、“脑”协同的智能化设备。相较于人工检测，公司产品可大幅度提升检测效率和产品出厂良率，有效解决客户质检难题。 （2）机器视觉元客视界产品 围绕“AI空间计算”，元客视界构建了多元化产品：1）形成光场建模、运动捕捉、全景成像、XR拍摄等后台要素类产品；2）打造了智能虚拟内容制作工作室、智能虚实融合XR演播室等中台产品；3）电商直播数字人、服务数字人等前台产品。主要的产品解决方案如下： FZMotion光学运动捕捉系统：具备业界领先的高精度三维定位跟踪测量能力，同时具有同步人体运动捕捉和XR虚实融合拍摄功能，系统通过多台高帧速高分辨率的红外动捕相机拍摄人体穿戴的反光标记点，实时高精度计算人体骨骼运动，驱动数字角色或人形机器人，在亚毫米级别精度下实现整套流程骨骼鲁棒的高度稳定。 Lustage光场建模系统：利用多维光照照明、高速同步相机采集的人、物在多种模拟光照条件下的光场数据，自动智能计算毛孔级的高精度人体模型、光照材质特性，实现人脸、人体模型的数字资产制作。 InFisionXR虚实融合方案：采用多光融合定位技术，对人、摄像机、道具、大屏等设备进行全局标定，实现大屏、XR扩展、AR内容的实时渲染与精准对齐，实现一站式全局标定、稳定可靠的多机位讯道切换、虚实内容的实时渲染融合。 （3）光通信主要产品 在光通信方面，公司代理引进国外先进的数据通信、光纤器件与仪器产品，为光通信产学研客户提供整体解决方案，已与众多行业知名企业建立长期战略合作关系。公司代理的产品主要来源于全球知名的光纤器件与仪器提供商，如Fujikura、EXFO、HUBERSUHNERPolatis、Vanguard等。目前高端光纤器件与仪器类产品多数由国外厂家主导，区别于中低端产品的激烈竞争，公司代理的主要为高端产品，技术门槛高，对解决方案与技术服务能力要求也较高。 22主要经营模式 1、盈利模式 公司长期坚持以客户为中心，为国内外优质客户提供领先的机器视觉、光通信产品与服务。在机器视觉领域，公司提供视觉器件、智能视觉系统、智能视觉装备、智能工厂管理等一揽子产品与解决方案，服务国家智能制造与数字经济，通过为客户提供优质产品与解决方案，实现自身价值创造；在光通信领域，通过与国际领先企业战略合作，代理光纤器件与仪器等产品，为头部客户提供专业化产品与服务，从而实现收入和利润。 2、研发模式 公司研发包含通用技术研发和应用产品开发。通用技术研发围绕底层技术进行，应用产品开发是在通用技术基础上就特定行业客户需求进行的产品开发，此种研发模式有助于缩短产品开发周期、提升市场需求响应速度，降低开发成本。通用技术开发以光学成像、智能软件、智能算法、精密自动化四大底层技术为基础研究方向，建立标准化技术平台；应用产品开发快速适配客户应用需求，基于IPD的集成开发模式，流程贯穿客户需求管理、产品规划、产品开发、产品生命周期管理等产品开发全流程。公司在产品开发中坚持以客户需求、产品开发模块化平台化为研发导向，保证公司不断推出有竞争力的产品。 3、销售模式 公司构建了以客户为中心的市场营销体系，基于不同的客户类型和产品类型，建立了面向客户的价值创造销售流程。结合公司所处行业的特点、上下游发展情况、客户类型等综合因素，采取了直销模式为主、经销模式为辅的销售模式。通过直销模式，公司直接向行业内知名客户提供产品及技术服务，可以确保产品和品牌推广的有效性，与客户保持沟通，提高对客户需求的响应速度并加深对行业变化和趋势的理解。公司基于境外业务拓展及客户指定经销商两种业务场景，实行经销模式。 4、采购模式 为支撑公司战略发展，提升采购战略执行能力，保障采购决策效率与质量，公司建立了较为完整的供应商评价体系、供应链管理体系和基于不同产品需求的采购策略。公司基于T （Technology）、Q（Quality）、R（Responsiveness）、D（Delivery）、C（Cost）建立供应商准入及评价体系；建立以高效性、透明性、充分性为原则的分层、分权管理运作的供应商管理体系；针对定制零部件及标准零部件不同的采购特点建立不同的采购机制，以需求预测、滚动备货、安全库存相结合的采购计划策略，提升供应链整体效率，降低管理成本。 5、生产模式 公司主要采用“以销定产”的生产模式，根据产品周期性需求变化，采取自主生产外协生产相结合的生产方式，通过最佳资源配置，实现效率成本的最优。公司通过了ISO90012015质量管理体系、ISO140012015环境管理体系、ISO450012018职业健康安全管理体系认证，以及发布了《IVS （SZ）ISC07生产管理流程》等规定，保障生产过程在质量、环保和安全等方面有效受控，并持续改进提升。 23所处行业情况 1行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 （1）机器视觉行业 就全球来看，机器视觉的发展史可追溯到20世纪60年代末。与国外机器视觉的发展历程相比，中国的机器视觉行业起步较晚，1995年才开始有初步应用，发展至今，机器视觉在以消费电子为代表的行业应用和算力的双轮驱动下，得到较为广泛的应用。机器视觉领域的芯片、相机、光源等核心器件、视觉系统和智能设备的国产化率大幅度提高，基本已经在中低端市场实现了国产替代，当前中国的机器视觉企业在消费电子、新能源等行业，在应用技术及国内市场份额方面平分秋色，甚至超越了国外同行企业，正处于由中低端市场到高端市场的拓展期。中国的机器视觉自3C产业中的手机为核心发展起来，并以此为突破口发育了中国的机器视觉企业的能力，因此中国的机器视觉区别于国外机器视觉的多行业泛化路线，走了一条从专用领域为起点的发展道路，随着中国制造行业升级需求及机器视觉技术的提升，国内机器视觉的应用范围逐步扩大，逐步扩展到新能源、汽车、半导体等领域。机器视觉行业具有长坡厚雪的特点，随着中国机器视觉企业技术和产品在行业通用性、产品易用性等方面与国外企业逐步缩小差距，中国机器视觉企业在国内外市场尚大有可为。 机器视觉作为实现智能制造的关键环节，国家颁布了一系列支持政策，以推动工业生产方式的变革，逐步走向数字化、网络化、智能化。2023年工业和信息化部等八部门《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》中指出我国传统制造业“大而不强”“全而不精”问题仍然突出，低端供给过剩和高端供给不足并存，创新能力不强、产业基础不牢的现状，要加快传统制造业转型升级工程，推动传统制造业向高端化、智能化