数字时代下企业管理实践报告
扫码关注公众号 目录 CONTENT 洞察 01写在翻阅之前 03ChatGPT如何驱动人力资源管理变革？我们与它进行了一次访谈 10新时代人力资源管理应具备的六大能力 17时代剧变，敏捷绩效管理来了67杰锋汽车动力：通过数字化转型提升运营效率 对话实践:连锁经营 27AIGC之于SaaS：深度探索，积极拥抱 38统筹2500员工的人力资源工作罗真真：HR的专业能力并非首要 42国企审计新机遇：民族企业会计事务所大华，如何推动人力资源一体化管理？ 69连锁经营：人力资源数字化驱动高效协同，助力规模扩张 73燕之坊：大型食品连锁的HR数字化转型破局之路 75泉源堂：实施一体化HR管理，打造百年药企数字化新常态 77寰城季诺餐饮：数据赋能业务，精细化远程管理门店，提升绩效 实践:智能制造 59制造企业：HR数字化使制造成为智造 63徐钢集团：以数字化转型推动制造业高端化智能化发展 65斯瑞新材：HR数字化管控，为业务腾飞加码 实践:智慧物业 49物业管理：HR数字化促进企业在存量时代下的高质量发展 53百花物业：提升HR效率，完善企业管理流程 55恒博国际：用数字化HR打下智慧物业基础 57柏森物业：数字化HR助力精益管理 数字工具 79HR必备神器：i人事智能助手，实战演示OKR管理和薪资计算！ 82HR系统为什么需要报表分析功能 写在翻阅之前 AIGC+SaaS的明天是什么样的？ 人工智能在过去的几十年经历了几个阶段，从热门领域到无人问津，再到重新焕发生机。随着进入21世纪以来，我们目睹了数据量的爆发性增长，计算能力的巨大飞跃，以及深度学习的快速发展和成熟，这些都推动着人工智能迎来了第三次发展浪潮。这一浪潮带来了全面应用的人工智能技术，激发了一场新的产业革命，在全球范围内掀起了巨大的变革。截至2023年5月，中国AI相关企业近272.2万余家。据中国信通院测算，2022年中国AI核心产业规模达5080亿元，同比增长18%，企业数量超过4000家，中国AI产业已进入全球第一梯队。 在SaaS领域，我们正处于两个S曲线的交叉点，这个理论源自于《创新者的窘境》中的颠覆式创新理论。第一个S曲线是当前的SaaS发展曲线，而第二个S曲线则是由人工智能驱动的创新模式，如AI构建的大模型 （AIGC)。AIGC在其发展初期可能低于当前的SaaS模式，但随着其不断发展和深度结合业务，它有可能以更 快的速度替代现有的模式，甚至颠覆SaaS。 展望未来，AI的确有可能颠覆部分SaaS应用。但短期内，AI更多的是赋能角色。从历史上的技术变革来看，互联网在发展过程中一直存在颠覆，但颠覆的是业务形态，而不是业务需求本身。会计、广告、信息获取等业务仍然存在，只是它们的形式发生了变化。因此，SaaS厂商除了需要解决AI带来的数据安全挑战、创新业务以及商业化等问题外，还需要回归本质，专注业务，并结合数字化建设进程，构建自身的竞争力。 然而，这并非一蹴而就的过程。当前阶段，AIGC仍然存在许多挑战，例如数据安全性、数据完整性以及个人信息保护，这些问题都需要我们深思熟虑。与此同时，AIGC需要大量的数据来训练模型，对数据质量和数量有高要求。其次，它需要强大的计算能力，这可能会导致计算资源的压力。最后，由于AIGC模型的复杂性和不透明性，可能会出现无法预测的错误。但同时我们也应该意识到，这些挑战并不仅仅是阻碍，更是机遇。在面对这些挑战的过程中，SaaS厂商可以找到新的创新点，以此为客户提供更好的服务和解决方案。 AIGC的优势在于其无限的扩展性和灵活性。与特定应用或服务的提供相比，AIGC通过理解和生成语言，实现了与用户的交互，从而可以根据用户的需求提供个性化的服务。模块化的SaaS服务正好能够利用AIGC这种灵活性。 i人事是一款人力资源管理软件，它集成了招聘、培训、考勤、薪酬等多个模块，提供一站式的人力资源管理解决方案。i人事深知AIGC可能会颠覆SaaS，但背后的业务需求——例如人力资源管理——是不会被取代的。因此，我们一方面拥抱AI的变革，利用AI为客户带来更多价值；另一方面，我们始终关注业务，与客户的需求紧密结合，努力提升自身的竞争力。通过使用AIGC，i人事能够更好地理解用户的需求，提供更个性化的服务。 i人事打造的"数字人"智能助手产品主要利用GPT大模型的能力，如内容生成、多轮问答、数据分析和信息整合，触发和执行相应的需求任务，最终为不同行业的企业HR、员工和管理者提供服务。对于HR来说，智能助手可以嵌入胜任力诊断、智能AI陪练、业务绩效报告、岗位人才推荐和人才风险感知等场景，帮助HR更智能地进行人才选用育留。对员工来说，智能助手可以提供24小时不间断的服务，回答假期查询、工资单结构等问题，提供高效便捷的人事服务，提升员工满意度和体验。对于企业管理者来说，智能助手可以基于数据分析为管理者提供建议，例如推送团队考勤和绩效数据，并根据异常数据提供改进建议，为管理者减轻压力；或者根据现有团队人员的维度对比分析，为管理者推荐合适的人选，帮助管理者更好地经营人才。 i人事不仅仅利用了AIGC的技术，还将这种技术与其自身的业务深度整合，实现了业务与技术的高度结合，提高服务效率与满意度。 面对AI的挑战和机遇，我们不应恐慌，也不应盲目跟风。我们需要理解和掌握AI的特性和发展趋势，把握好两个S曲线的交叉点，寻找最适合自己的发展路径，为客户提供更好的产品和服务，最终赢得这场AI的变革之战。 01 02 洞察 C如何h驱a动t人G力资P源T管理变革？ 我们与它进行了一次访谈 奇点大学创始人雷·库兹韦尔说：技术的变革是我们时代最强大的 力量之一，它将重新定义我们的未来。 近来，科技领域最轰动的事件莫过于ChatGPT的横空出世，它的 出现标志着人工智能领域的重大突破，也让人类世界陷入将被人工 智能代替的恐慌。然而，“技术奇点”一旦出现，世界就无法倒带， 唯有以开放而积极的心态去接受、适应。 无疑，ChatGPT对各个领域都将产生深远影响，那么，它将为企 业的人力资源管理带来哪些变革？HR身处其中，又可以发挥哪些 积极作用？ 关于上述问题，我们在OpenAI上与ChatGPT进行对谈，向它提 出了�个问题，看它本身对此有哪些认知。本文内容，除了细微编 辑，全都来自ChatGPT原汁原味的回答，有助于我们了解其风格， 从而更好判断将以何种方式与其合作。 03 04 成为人类思维的补充与辅助而非完全重塑 ：GPT会如何重塑人们的思维方式与工作方式？ ：在某种程度上可以对人们的思维产生影响，并可能导致某些方面的重塑。 ：GPT对企业的人力资源管理会产生哪些影响？ ：对企业的人力资源管理可能产生以下影响： 访问和整合信息的方式：快速处理和分析大量信息，提供更广泛和多样化的信息来源，改变人们获取、整合信息的方式，使得信息更易获得，但也需要更好的判断力和批判性思维来评估信息的可信度和准确性。 自动化和任务转移：某些重复性和繁琐任务将被机器取代，可以将时间和精力用于更有创造性和战略性的工作，促使人们重新思考工作的本质和价值，以及如何发挥自身的优势和创造力。 智能辅助和决策支持：提供智能辅助和决策支持，帮助人们更快速地分析和处理复杂问题。这可能改变人们的决策方式，从依赖经验和直觉转向数据驱动和基于模型的决策。 语言和交流方式：人工智能技术如语音识别和自然语言处理的进步，使得人与机器之间的交流更加自然和无缝。这可能改变人们与机器的交互方式，例如使用语音助手进行指令和查询。 跨地域和跨文化合作：GPT具备语言理解和翻译的能力，可以帮助人们跨越语言和文化的障碍，促进全球范围内的合作和沟通。可以与来自不同地区和文化背景的人进行交流，拓展合作机会。 新的职业和技能需求：GPT的广泛应用可能会引发对新的职业和技能的需求，可能需要适应与人工智能合作的工作方式，并发展与其相关的技能，如数据分析、机器学习和自然语言处理等。 招聘和筛选：在招聘过程中，能自动化筛选、分析大量的求职申请和简历，能够快速阅读和理解文本，并帮助筛选出符合要求的候选人，从而提高招聘效率。 员工培训和发展：可以用于开发在线培训课程、虚拟培训助手或交互式学习工具。提供个性化的学习内容和反馈，帮助员工在自己的节奏和需求下进行学习和发展。 员工沟通和支持：可以用于构建智能助手或聊天机器人，用于解答员工的常见问题、提供指导和支持，以及进行实时沟通和反馈，有助于提高员工满意度和工作效率。 数据分析和预测：可以帮助人力资源团队进行数据分析和预测，从而更好地了解员工的行为和需求。可以处理大规模的数据，发现模式和趋势，并提供洞察力来指导人力资源决策和战略。 多语言支持：可以支持多语言处理，从而帮助企业处理来自不同语言背景的员工和候选人的需求。它可以提供实时翻译、多语言交流和文化适应性支持，促进跨文化沟通和合作。 尽管人工智能可以对思维产生影响，但人类思维的独特性和复杂性仍然是无可替代的。人们具有情感、创造力、道德判断等特质，这些是人工智能所缺乏的。因此，人工智能更可能成为人类思维的补充和辅助，而不是完全重塑，也并不意味着完全取代人类劳动力。 重要的是，我们要培养和发展人类思维中的高级能力，如创造力、批判性思维和人际交往能力，以应对人工智能时代的挑战和机遇。重塑工作方式的目标也应该是更好地结合人工智能技术和人类的优势，以提高工作效率、创造价值和改善工作体验。 在人力资源管理领域已有潜在的应用，但需要注意的是，它仍然是一种机器学习模型，对一些敏感问题和复杂情境可能无法提供准确的解决方案。因此，在应用GPT时，需要仔细评估其适用性，并结合人工智能与人的专业判断和决策能力。 05 06 视为工具和机会，而非威胁学习并与其合作 开放的企业文化与 敏捷、灵活的组织架构 ：HR应该如何适应GPT带来的冲击？ ：对人力资源专业人员来说，适应GPT带来的冲击并提升个人竞争力，以下是一些建议： ：为了适应这个变化，HR应该帮助企业构建什么样的组织架构？ ：在面对GPT等人工智能技术的冲击时，人力资源部门可以考虑构建以下类型的组织架构来适应变化： 提升人际交往和沟通能力：GPT技术的引入并不意味着人力资源专业人员的角色消失，相反，人际交往和沟通能力变得更加重要。发展和提升自己的沟通技巧、人际关系管理能力和情感智能，以更好地与员工和团队合作。 深入了解和学习GPT技术：学习GPT技术相关的基本概念和术语，了解其原理、应用场景和潜在影响；了解人力资源管理领域与GPT技术的结合点，更新自己的技能和知识，这包括数据分析、人工智能和机器学习的基本知识，以及与GPT相关的工具和软件的使用；参加行业研讨会、培训课程和网络社区，紧跟人力资源管理领域的最新发展和趋势，与同行交流和分享经验。 专注于高级工作和战略性任务：GPT可以帮助自动化重复性任务，从而为人力资源团 队腾出时间来专注于更高级、战略性的工作。发展自己的战略规划、组织发展、人才管理等方面的专业知识和技能，为企业提供更高价值的支持。 寻求机会参与项目和实践：积极参与与GPT相关的项目和实践，亲身经历和应用相关技术。这有助于加深对技术的理解，培养实际操作的能力，并在实践中发现新的机会和挑战。 敏捷化的组织架构：采用敏捷方法和原则，建立灵活、快速响应的组织结构。这样可以更好地适应技术变革和市场需求的快速变化，加强团队协作和创新能力。 数据驱动的决策：利用人工智能和数据分析技术，提升人力资源管理的决策质量和效率。通过分析大数据和人工智能算法的应用，可以更准确地预测人才需求、优化招聘流程、改进培训和绩效管理等方面。 弹性岗位和跨功能团队：创建弹性的岗位角色，使员工能够灵活适应不同的工作任务和技能需求。组建跨功能的团队，可以提高协同工作和知识分享，更好地利用人工智能技术的优势。 人才发展与转型：重视员工的终身学习和发展，为员工提供培训和转型机会，帮他们
