制造业HR数智化创新实践

FROM THINKING TO DELIVERY, FROM DELIVERY TO PRACTICE! 智造·未来 制 造 业 H R 数 智 化 创 新 实 践 以思考促实践以实践创范式 目录 03 实践PRACTICE 01 洞察INSIGHT 摩 托 制 造 | 五 羊 本 田：合 资 企 业 用 工 规 范 化：广东五羊本田的管理实践设备制造 | 贺尔碧格：百年欧洲制造企业中国区，组织激活从人力资源数字化开始家居制造 | 明珠家居：公司业务创新面临组织难题？这家成立 34 年的老牌家具企业是这样解决的！芯片制造 | 思特威：国内安防 CIS 龙头思特威：打造高新制造企业人力资源数字化样本电子设备制造 | 聚和新材：人力资源数字化的核心是以人为本2125293337 写在翻阅之前制 造 业 效 率 革 命：高 价 值 人 效 指 标 与 技 术协同进步人力资源数字化，促进制造企业市场竞争力010307 02 04 产品PRODUCT 全面智慧绩效的 6 个知识点 80%HR 还不知道！AIGC+HR SaaS 数字人小爱 3 个超能力，让效率原地起飞4145 写在翻阅之前 昇鹏人效云的开发过程中，我们在汲取了 i 人事系统的核心技术之外，也参考了过往客户服务时的丰富经验，这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力的结晶。我们的目标是为大中型企业提供更全面、更深入的数字化管理解决方案，帮助他们应对复杂的市场挑战。特别是在制造业，要激发一线员工的生产经营潜力，就需要实施灵活高效的绩效管理。这意味着我们需要根据不同区域和城市的特点，制定适应当地人文和消费水平的绩效标准和考核方法。昇鹏人效云还能结合企业的实际现场情况，制定端到端的咨询 + 产品 + 实施一体化解决方案。 在过去二十年中，全球制造业经历了前所未有的变革。从自动化生产到智能制造，再到供应链的全球化，每一个环节都在经历深刻的技术革新。然而，与这些技术进步相比，制造业在数字化转型方面仍面临重大挑战。 尽管机械自动化和供应链数字化方面取得了显著进步，但在人效提升和数字化管理层面，许多制造企业仍处于起步阶段。在过往走访中，我发现虽然许多企业的生产线已实现移动物联网化，但管理层面仍依赖传统方法，导致决策缓慢、资源配置不合理，以及人力资源的低效利用。 在智能制造的新时代，中国制造业曾经依赖的数量优势正面临前所未有的挑战。知识结构的落后和技能缺乏已成为我们无法忽视的短板。然而，正是在这样的背景下，互联网与制造业的深度融合为我们带来了历史性的转型机遇。这不仅是一场技术革命，更是一次思维和管理方式的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转变为智能制造，更重要的是从人力资源出发，通过打破数据孤岛，整合信息流，帮助企业在数字化时代中找到新的增长点，从而共同迈向数字化、智能化的未来。 创办利唐科技后，我们推出了行业领先的 HR SaaS 产品⸺i 人事。它为制造行业提供了完整、一体化的 HR解决方案，不仅包括基础的花名册、考勤、薪资、绩效、招聘、培训等模块，还通过 aPaaS 产品智搭云，将人力数据与业务数据融合。i 人事帮助企业更准确地预测需求、提高人效、降低成本，其协同办公和审批流程平台使企业能整合效率与资源，提高经营效率。它解决了日常人力资源管理的挑战，提供了一个强大且灵活的工具，应对市场的快速变化。i 人事还强化了招聘和人才配置流程，提供人才管理、分类、培养和储备功能，同时通过先进的考勤与薪酬系统，自动记录考勤数据并计算工时，显著提高管理效率。 随着企业规模化，大中型企业面临核心业务增长乏力、信息孤岛问题导致整体效率下降，组织架构僵化和人才流失等多重挑战，对其长期发展构成严重威胁。针对这一情况，我们特别推出了昇鹏人效云，以 HR 为中心，结合整个组织的系统性工程，与业务深度融合，旨在助力企业实现真正的降本增效，特别适合团队规模超过2000 人的大型组织。 洞察 而在这个过程中，人效成为企业必须面对的话题。在经济高速增长时，人效似乎更像是锦上添花。但在当前的环境下，对人效的关注与优化变得尤为重要。有效的人力资源管理和技能提升，使企业能够确保其员工能够与技术同步发展，成为企业实现长期可持续发展和保持竞争力的关键。 制造业效率革命： 数字化提升人效：制造行业新动能 高价值人效指标与技术协同进步 这要求 HR 不仅要精通自己的专业领域，还要深入理解企业所处行业的科技和社会发展趋势。在这个过程中，企业需要不断审视和调整其人效标准，以确保它们与公司的战略发展保持一致。 自改革开放以来，中国制造业在人口红利的推动下迅速崛起，时代的机遇让企业在追求扩张与增长的过程中充满信心。这一时期，制造业的发展重点在追求规模化和占领市场上。 海尔的斜坡理论提到，企业发展就像是在斜坡上的球，需要创新力来推动上升，同时也需要基础管理能力来防止下滑。这一理论强调了人的管理在企业发展中的核心地位：无论是创新还是基础管理，有效的人才管理都是关键。 然而，随着地缘政治、经济增速以及产业结构调整等多重外部因素的影响，传统的增长模式开始不管用了。在后疫情时代，制造行业的挑战更加复杂不可控。企业既需要确保生存，还需要追求质量增长。这样的变化让企业需要从过去跑马圈地式增长的盈利模式，转向追求长期的可持续发展。 洞察 随着数字化的推进，提升人效已成为企业增强竞争力和扩大利润空间的关键策略。例如，从制造业上市公司近年来的人员总量和营收增长趋势来看，2021 年营收同比增长 25.1%，而员工数量仅增加 8.8%，这一数据清晰地表明了在产业升级和技术发展的趋势下，制造业人员效率的持续提升。对于制造业企业来说，持续关注和投资于人效的提升，不仅是提高竞争力的手段，更是适应不断变化的市场需求和经济环境的必要条件。 面向未来的制造业：数字化与人效管理的融合 在面向未来的制造业中，数字化与人效管理的融合成为关键的发展方向。随着数字化时代的到来，制造企业正在通过数字化手段系统地提升人效，以保持竞争力并实现持续的增长与发展。数字化工具的应用使得企业能够通过顶层设计来优化工作流程，例如引入自动化系统进行工资核算或优化人事管理流程，从而显著提高工作效率和准确性。这种优化不仅限于生产线上的操作，还涵盖了后台管理和决策制定过程，确保整个组织运作更加高效和协调。 制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要关注人效的提升。对于小型企业，重点可能在于销售团队的效率提升，如智能排班和时间管理，以确保每个员工的时间被最有效地利用。对于大型成熟企业，挑战可能在于流程冗余和效率低下，需要通过流程再造和优化来提升效率。无论企业规模大小，人效管理都应聚焦于企业当前的核心业务价值流程，以及如何通过改进这些流程来提升整体效率。然而在系统地提升人效之前，许多企业需要解决如下难点： 数字化工具的应用显著地帮助员工从重复性劳动中解放出来，这在劳动密集型企业中尤为重要。通过引入先进的自动化设备和机器人技术，企业可以实现效率的跳跃式提升，减少对人工的依赖，同时提高生产的一致性和质量。员工因此可以转而从事更有价值和创造性的工作。在提升人效的过程中，人员复用成了一个有效的策略。通过培训和赋能，员工能够掌握多项技能，在不同的工作场景中发挥作用。这种多技能的培养不仅提高了员工的灵活性和适应性，还增强了企业在面对市场变化时的应对能力。 数据的不可用性与分散性： 尽管制造业企业拥有大量数据，但这些数据往往分散在不同的系统中，且存在口径不一致、颗粒度粗、更新频率低等问题。这导致数据整合和清洗过程耗时且低效，阻碍了数据的有效利用。 制造行业的人才管理和用工趋势也在发生变化。随着制造行业从传统制造向智能制造的转变，软硬件人才的融合被强调。企业正在调整研发团队结构，引进数字人才，培养更多复合型人才。同时，企业也需要调整组织架构，促进软硬件人才的交流和合作。为了吸引和留住关键岗位人才，企业应采用更全面的薪酬策略，包括提供有竞争力的薪酬体系、股权激励计划，以及关注员工的财务、心理、身体需求。企业文化和工作环境的改善，如灵活的工作安排和个性化的职业发展路径，也成为吸引人才的关键因素。 数据应用的局限性： 许多制造业企业虽然认识到数据的重要性，但在如何将数据应用于业务决策和流程中仍然缺乏经验和实践。特别是许多企业的人力部门与业务脱节，无法将数据应用到业务流程、组织架构与岗位系统中。 数字化能力的不足： 面对人口结构和新兴技术的变化，企业应该整合管理，打造柔性劳动力生态系统。这涉及从传统雇佣关系向更灵活的工作模式转变，包括远程办公和弹性工作时间。企业也可以通过外包、众包等方式，建立由多元劳动力组成的生态系统，以应对不断变化的市场需求。这样的整合管理不仅提高了企业的适应性，也为员工提供了更多样化的工作选择和发展机会。 企业员工在数字化能力上的差异较大，而企业在提升这些能力的过程中缺乏明确的突破点。大多数培训与实际工作和业务场景结合度不高，导致难以产生实际业务价值。 洞察 人力资源数字化 促进制造企业市场竞争力 提升制造企业工厂生产率，保障市场竞争 中国虽然是制造业大国，但相比发达国家，制造业生产效率仍旧较低。有权威数据显示，2021 年中国全员劳动生产率为 2.1万美元，比上年增长 8.7%；美国全员劳动生产率是中国的 6.4 倍，高达 13.3 万美元，比上年增长 2.4%。尽管中国劳动生产率增速较快，但绝对水平与发达国家相比还有较大差距。 《数字中国发展报告（2022 年）》显示，我国智能制造应用规模和水平大幅提升，四成以上制造企业进入数字化、网络化制造阶段，制造机器人密度跃居全球第五位，智能制造装备产业规模达 3 万亿元，市场满足率超过 50%。 而在经营管理方面，根据《中国两化融合发展数据地图（2020）》的数据，“十三五”期间，我国 49.3% 的制造企业在研发设计、生产、采购、销售、财务、人力、办公等环节实现了数字化工具的全面覆盖。 其中，办公、人力环节的数字化工具应用普及度很高，分别达到 95.4% 和 82.1%。前者是指应用数字化工具实现办公管理，包括收发文件、会议、个人事务等。后者是指应用数字化工具实现人力管理，包括人事、绩效、考核等。 看似粗放的制造企业，正在快速被数字化渗透，包括人力资源管理，也正在通过优化内部运营促进制造企业更有效率，更有市场竞争力。 全员劳动生产效率代表着企业的生产效率，而生产是制造企业重点，在现代制造业中，生产效率在市场竞争中是非常重要的因素，因为高效生产意味着更快的生产周期、更高的利润和更好的客户满意度。 提升生产效率，通常的办法是将生产过程自动化，通过使用现代设备，将生产线上的繁琐、繁重、重复的任务自动化完成，减少错误，提高生产一致性，也节省工人时间。但另一方面，还需要对工人的生产进行有效管理，最典型的就是排班管理。 然而，制造企业的工作任务通常都不固定，排班作业需随时调整，临时加班、调班等难以避免。通常，制造企业工人流动率较高，用工方式和班次也比较复杂，只靠传统方式很难实现批量、周期性、紧急排班，排班过程也很难追溯。 应用人力资源数字化系统，排班过程由线下转移至线上，既能适用复杂多变的排班，也能随时调整临时排班需求，确保生产。如果排班超时，也可以预警，控制工时合规。排班数据也会完整、详细地记录，为管理工人、工时，保障生产效率提供数据支撑。 降低管理成本，提升制造企业运营效率 制造企业的管理成本，通常来源于三部分，一是流程管理，二是日常事务，三是用工规范。 一、流程管理。制造企业涉及研发、生产、运营、销售等各个环节，而具备一定规模的制造企业员工数量大，人员流动率高，工厂与总部通常还不在同一个地方。日常管理时，有众多繁琐且复杂的流程，如审批、记录、核对等，而相对其他行业，制造企业有更多的规章制度，审批流程等。因此，依靠传统的线下管理，耗时耗力。通过人力资源数字