后摩尔定律时代的数据库研发

摩尔定律时代与后摩尔定律时代的数据库研发

摩尔定律时代与后摩尔定律时代的对比

• 时间线：2008年至2010年属于摩尔定律时代，2012年至2018年进入后摩尔定律时代。

颗粒优化器启示录

• Granulate：一款性能优化工具，能提升40%的性能，被Intel定位为计算基础设施平台，旨在降本增效，支持碳中和与能源战略。
• 关键数据：性能提升40%，价值6.5亿美元。

后摩尔定律时代的数据库研发：寻找代码的龙脉

• 性能优化方法：通过代码优化，如添加__nop8()指令，显著提升循环和条件判断的执行效率。
• 关键数据：
  • PostgreSQL内核代码分析显示，指令数量、分支指令、内存读写等均有大量操作，优化潜力巨大。
  • 不同数据库的指令数量对比：
    • PostgreSQL国产数据库A：指令数量176,339，分支指令35,202，内存读45,471，内存写33,569。
    • PostgreSQL国产数据库B：指令数量1,057,173，分支指令180,826，内存读366,060，内存写220,328。
    • Oracle：指令数量22.68万，分支指令28,234，内存读50,697，内存写31,992。
    • Oracle RAC：指令数量149,519，分支指令28,234，内存读50,697，内存写31,992。
• 核心观点：通过优化每个循环和条件判断，国产数据库有望实现性能翻倍，超越Oracle。
• 结论：国产数据库技术进步显著，未来潜力巨大，建议关注基础软件开发和行业分析。

结语

本次分享旨在抛砖引玉，相信国产数据库将持续增强，超越Oracle。