星环科技：2024年年度报告

公司代码：688031 星环信息科技（上海）股份有限公司2024年年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 √是□否 2024年度，公司见证了AIGC时代下应用构建方式的变革，战略定位从数字基础设施提供商全面升级为AI基础设施企业。通过深度整合大数据、人工智能、云计算等产品和技术，为企业高效构建AI基础设施，全面赋能金融、政府、能源、电信等多个行业进行数智化转型和业务范式创新。 公司的产品和服务面向领域众多，软件产品标准化程度较高，覆盖包括金融、政府、电信、能源等多个行业。2024年度，公司不断拓展新的合作伙伴关系，和各类CPU、GPU、操作系统、整机和硬件厂商进行产品适配和性能优化。同时，公司持续加大创新性投入，紧扣“为企业高效构建AI基础设施”这一主题，顺应行业新技术，结合用户实际需求，对“大数据和云基础平台”、“分布式关系型数据库”、“数据开发与智能分析工具”三大产品线进行持续升级迭代。 目前公司正处于快速成长期，在研发、销售等方面需要持续投入，公司目前的营业收入规模尚不能完全覆盖各项期间费用及成本的投入。2024年度，公司积极克服宏观经济及市场环境因素影响，紧抓行业信创和数字化转型机遇，通过精细化业务管理体系建设，提升回款效率并加强费用管理工作为公司的可持续发展奠定了坚实基础。未来，公司将持续进行研发投入，用人工智能技术赋能公司的产品矩阵，实现“DataAI”驱动产品矩阵升级；继续坚持“效率优先”的发展原则，优化资源配置，提升经营成效，为规模增长注入质量韧性。 三、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的风险，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中“四、风险因素”相关的内容。 四、公司全体董事出席董事会会议。 天健会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、公司负责人孙元浩、主管会计工作负责人李一多及会计机构负责人（会计主管人员）苏昕声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2024年度利润分配预案为：因公司截至2024年12月31日的母公司未分配利润为负，2024年度公司不向股东进行现金分配，也不实行资本公积金转增股本。以上利润分配预案已经公司第二届董事会第九次会议和第二届监事会第九次会议审议通过，尚需公司2024年年度股东大会审议。 八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 九、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质性承诺，敬请投资者注意投资风险。 十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 十二、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否 十三、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义...................................................................................................................5第二节公司简介和主要财务指标.............................................................................16第三节管理层讨论与分析.........................................................................................22第四节公司治理.........................................................................................................76第五节环境、社会责任和其他公司治理...............................................................102第六节重要事项.......................................................................................................116第七节股份变动及股东情况...................................................................................159第八节优先股相关情况...........................................................................................168第九节债券相关情况...............................................................................................169第十节财务报告.......................................................................................................170 第一节释义 一、释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 六、近三年主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 (二)主要财务指标 报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 报告期内，主要系受宏观经济影响，2024年度客户在采购决策上更为谨慎，招标时间点较往年出现后置，且验收流程耗时延长，致使公司整体收入确认时间延后，进而导致公司收入下降、亏损扩大。 报告期内，公司提高运营效率，销售费用和管理费用同比减少。随着大数据基础设施和AI基础设施的进一步融合，公司持续在大数据和AI工具投入研发，研发费用同比略有增加。 报告期内，公司加强应收账款的催收和客户信用管理，项目回款较去年同期显著改善。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明： □适用√不适用 八、2024年分季度主要财务数据 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。 √适用□不适用 单位：元币种：人民币 十、非企业会计准则财务指标情况 □适用√不适用 十一、采用公允价值计量的项目 √适用□不适用 十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 2024年，公司亲历人工智能技术浪潮驱动的产业变革，进一步见证了AIGC时代下应用构建方式的变革，作为国产基础软件领军企业，公司的战略定位从数字基础设施提供商全面升级为AI基础设施企业，通过深度整合大数据、人工智能、云计算等产品和技术，为企业高效构建AI基础设施，全面赋能金融、政府、能源、电信等多个行业进行数智化转型和业务范式创新。报告期内，尽管面对外部环境变化与行业竞争加剧，公司仍保持战略定力，持续强化研发创新和市场拓展。同时，公司通过组织架构优化、成本精细化管理和回款周期管控等举措，提升运营效率与风险抵御能力。2024年，公司主营业务收入实现37,075.55万元，同比下降24.42%。实现归属于上市公司股东的净利润为-34,346.28万元，较上年同期亏损扩大19.16%。报告期内业绩的波动主要系受宏观经济影响，客户在采购决策上更为谨慎，招标时间后置，验收耗时延长，致使公司整体收入确认时间延后。报告期内公司具体经营情况如下： 1、主营业务收入分行业、业务及客户结构分析 报告期内，大数据基础软件业务构成公司最主要的业务收入来源，占公司主营业务收入的76.84%。报告期内，公司主营业务收入按照各业务类别划分的收入构成情况如下： 单位：万元 公司的软件产品标准化程度较高，覆盖多个行业领域，形成了广泛的客户基础。报告期内，按终端用户行业分类，公司主营业务收入主要来自金融、政府、电信、能源等行业，如下表所示： 单位：万元 从收入口径来看，由于客户招标、验收流程的延长，报告期内确认收入的客户数量为509家，相比上年同期的578家，同比降低11.94%。然而从订单口径来看，报告期内新增订单的客户数和客单价均有增加，尤其是高于300万元的高价值客户数目有明显增加。报告期内公司老客户1复购2产生的收入约占公司主营业务收入的78.83%，构成公司主要的收入来源。 2、深化生态建设 报告期内，公司持续加强与各类合作伙伴的沟通和协作，不断拓展新的合作伙伴关系。公司和各类CPU、GPU、操作系统、整机和硬件厂商进行产品适配和性能优化， 其中包括众多国内领先的技术企业，以共同促进核心技术领域国产化进程。针对行业ISV，公司通过技术对接、产品适配、商务政策沟通等系列步骤获得合作伙伴认可并推动公司的产品在各行业的销售：报告期内，公司与市场中众多提供监管报送解决方案的合作伙伴联合打造了一表通解决方案，满足金融行业数据资产入表的要求；与大型集团企业管理信息化综合方案提供商签订合作协议，借助公司的大模型技术为其开发的应用软件插上智慧的翅膀。报告期内，针对大模型相关业务，公司已和金融、律所、制造业、医疗、政企等多个领域的伙伴开展合作。此外，公司持续借助咨询公司、区域代理商、分销商等力量进行市场覆盖，并着重培养交付服务合作伙伴，配合公司进行项目的交付。 3、产品和技术创新 产品侧，随着智能化技术的飞速发展，生成式AI等前沿领域的创新加速，推动数据基础设施和AI基础设施的深度融合，给数据基础设施带来新的变革和挑战。企业客户高度关注如何简化日益复杂的系统架构，提高数据处理效率，降低开发运维成本，构建企业级知识平台，以及促进数据开放共享和创新应用。报告期内，公司紧扣“为企业高效构建AI基础设施”这一主题，顺应行业新技术，结合用户实际需求，对三大类产品线进行持续升级迭代： （1）大数据和云基础平台产品线 报告期内，公司的大数据基础平台TDH主要在湖仓集一体化、大模型数据处理一体化领域进行了提升。TDH湖仓集一体架构支持基于一种存储格式满足数据实时入湖、数仓模型加工、集市在线分析等业务。新推出的TDH9.4版本在湖仓集一体架构进一步升级，实现了基于分布式一致性的读写资源隔离能力，在同一份数据上保障批量业务与查询业务混合负载互不影响；推出C++编译器和高性能分析执行模式，进一步提升批量入库、实时入库、批量加工和多表关联分析等性能，特别在精确查询和小数据量短查询方面有显著的性能提升。相比于开源架构，TDH在湖仓集业务上端到端提升了性能，降低了系统总拥有成本。 此外，TDH9.4提升了大模型与AI应