矩子科技：2024年年度报告

上海矩子科技股份有限公司 2024年年度报告 2025-012 2025年4月 2024年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人杨勇、主管会计工作负责人吴海欣及会计机构负责人(会计主管人员)陈锦丹声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本年度报告中涉及的未来发展战略等前瞻性陈述属于计划性事项，能否实现受市场状况变化等多种因素影响，存在不确定性，不构成公司对投资者及相关人士的实质性承诺，敬请广大投资者理性投资，注意风险。 公司在本报告“第三节管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险，敬请广大投资者关注相关内容。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以本次权益分派股权登记日总股本扣除公司回购专用账户上已回购股份后的股份余额为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.6元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节重要提示、目录和释义................................................................................................................................2第二节公司简介和主要财务指标...........................................................................................................................7第三节管理层讨论与分析..........................................................................................................................................11第四节公司治理..............................................................................................................................................................35第五节环境和社会责任...............................................................................................................................................54第六节重要事项..............................................................................................................................................................56第七节股份变动及股东情况.....................................................................................................................................154第八节优先股相关情况...............................................................................................................................................160第九节债券相关情况....................................................................................................................................................161第十节财务报告..............................................................................................................................................................162 备查文件目录 一、载有公司负责人、主管会计工作的负责人、公司会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 三、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 四、经公司法定代表人签名的2024年年度报告文本。 以上备查文件的备置地点：公司证券部。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、其他有关资料 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是否 六、分季度主要财务指标 单位：元 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售，根据《国民经济行业分类（GB/T 4754-2017）》，属于“C39计算机、通信和其他电子设备制造业”；根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），属于“C39计算机、通信和其他电子设备制造业”。 公司主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。产品主要应用于电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、食品与包装、汽车等多个国民经济重要领域。 （一）公司行业发展现状 1、机器视觉设备所属细分领域的发展情况 机器视觉作为软硬件一体化系统，是工业4.0的关键技术之一，致力于将“机器代替人眼”的理念广泛应用于工业制造领域。其硬件设备主要包括光源、镜头、相机和运动控制单元等，而软件则涵盖传统的数字图像处理算法和基于深度学习的图像处理技术。作为制造业与人工智能深度融合的关键技术领域，机器视觉近年来在政策支持下快速发展，国家发改委、科技部等陆续出台了《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等政策文件，为机器视觉行业提供了良好的政策保障。 与人眼观察相比，机器视觉在精度、速度、适应性、客观性、重复性等方面具有显著优势，且在检测效果上更为稳定可靠。它不仅提高了生产效率，还使得信息集成更加便捷，是推动工业制造向数字化、网络化、智能化转型的关键驱动力。随着技术的不断进步与政策支持的加强，机器视觉将在未来的智能制造中发挥越来越重要的作用。 （1）机器视觉技术 机器视觉技术横跨机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等多个学科领域，该技术通常使用多角度光源（可见光、红外光、X射线等）及传感器（摄像机等）获取待检测物体的图像，通过计算机对图像进行信息提取、分析和处理，最终实现实际检测和控制。 机器视觉技术的核心可分为光学成像系统和图像处理系统。光学成像系统主要包括光源、镜头和相机。不同的光源设计能根据需求强化或者抑制被测物体的特定特征；特殊的光源方案还可以作为量测的工具和参照物，例如3D机器视觉中的结构光。镜头则相当于人眼中晶状体，不同类型的镜头在分辨率、对比度、景深以及相差等光学参数上有所不同，这些因素直接影响成像质量。工业相机负责将光信号转换为电信号，并以此为基础提供给图像处理系统进行分析与决策。优质的工业相机通常具备高传输率、强抗干扰能力和优良的稳定性。 机器视觉的应用场景主要包括识别、测量、定位和检测，实现难度依次递增。公司主要从事的缺陷检测能够快速检测目标物体缺陷，极大提升了工业生产的智能化水平。在大批量生产中，用机器视觉进行检测不仅能显著提高生产效率，还能有效减少人工风险。 （2）机器视觉设备的主要应用领域和行业现状 随着工业自动化以及智能化程度的提高，机器视觉技术及机器视觉设备正逐步在生产制造领域得到广泛应用。目前机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业，包括电子信息制造、半导体、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。其中，电子信息制造行业自动化、标准化程度高，是机器视觉技术应用最大的下游市场，而我国作为全球最大电子信息产品制造基地，对机器视觉的需求更加旺盛。 根据高工机器人产业研究所(GGII)数据预测，预计到2027年，我国机器视觉市场规模将达到565亿元，其中2D机器视觉市场规模将达到407.15亿元，3D机器视觉市场规模将达到158.5亿元。目前在工业场景中我国机器视觉的总体渗透率低于10%，未来仍具备广阔的增长空间。在下游应用领域中，3C电子行业占据机器视觉应用的最大份额，占比达25%；其次是汽车、半导体、锂电池等行业。随着全球晶圆产能扩张，机器视觉技术正在被广泛应用到更多高价值环节，包括晶圆检测、切割、封装等工艺流程，市场需求持续增长。 此外，随着汽车电子的高速增长，汽车行业对产品的质量标准要求持续提升，对精密检测的要求也在不断提高。3D机器视觉检测在半导体功率器件、车规级PCBA制造环节的渗透率逐年提高。同时，AI算法凭借在数据处理、图像分 析方面的强大能力，正在加速赋能工业机器视觉检测技术，使其在精准度和检测效率上实现进一步突破，为智能制造的发展提供更强有力的技术支撑。 2、控制线缆组件所属细分领域发展情况 作为工业互联系统的关键传输载体，控制线缆组件产业正在经历技术迭代与市场扩容的双重变革。控制线缆组件领域的下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费、医疗、商业/办公等领域，与公司产品相关性最密切的主要是商业/办公领域、工业领域、汽车、医疗领域、新能源领域。随着我国智能制造的产业升级，以及我国的制造业更加深入地融入全球产业链，各类智能设备、智能装备对控制线缆组件的稳定性、可靠性要求越来越高，控制线缆组件可以应用于国内外更加广阔的领域。从整体发展来看，控制线缆组件领域呈现良好的发展态势。 （二）公司所处行业地位 机器视觉设备是集光机电为一体、软硬件相结合的计算机控制智能设备，通过多年的研发创新，公司已成为业内领先的中高端机器视觉设备供应商。公司秉承提供高品质产品的工匠精神，