数据驱动生产 工业四点零气压计 2025

核心观点

• 数据驱动生产是未来制造业发展的关键：研报指出，数据是数字化的基础，也是推动企业进行数据驱动生产的核心要素。企业需要通过有效的数据处理和解读，实现智能、可持续和有弹性的生产过程，从而优化决策、提高运营效率并增加价值。
• 美国和中国在数据驱动生产方面领先于DACH地区：尽管DACH地区的企业在数据驱动生产方面取得了进展，但与美国和中国相比仍存在差距。美国和中国在自动化、人工智能和供应链透明度等方面更为先进，而DACH地区则面临着IT基础设施落后、专业人才短缺和缺乏管理层的战略支持等挑战。
• 数据战略和数据治理至关重要：企业需要制定明确的数据战略，并建立有效的数据治理体系，以确保数据的质量和可用性。这包括建立数据管理流程、明确数据所有权和责任，以及培养员工的数据素养。
• CIO在数据驱动生产中发挥关键作用：研报发现，CIO在企业高管团队中发挥重要作用的企业，在数据分析能力、技术、数据文化和数据战略方面表现更佳。CIO能够帮助企业打破数据孤岛，推动IT架构的扩展，并确保数据在组织内得到有效利用。
• 数据文化需要进一步加强：企业需要建立一种数据文化，鼓励员工使用数据进行决策和创新。这包括将数据视为战略资产，鼓励跨部门数据共享，以及建立实验文化。

关键数据

• 全球经济发展面临挑战：地缘政治紧张局势、供应链中断、能源成本上升和气候变化等问题，都给企业带来了挑战。
• Industry 4.0发展态势：从2022年到2025年，Industry 4.0的总得分从48%上升到64%，显示出积极的进展。
• 供应链透明度：60%的受访者表示，他们的公司能够跟踪整个价值链中的单个组件和最终产品，而中国在这一领域的领先地位尤为明显。
• 数字孪生技术：数字孪生技术在物流领域的应用最为广泛，但在DACH地区的生产领域应用仍处于起步阶段。
• 自动化和自主系统：与供应链透明度和数字孪生技术相比，自动化和自主系统的应用频率较低，这可能是由于实施过程复杂、初始投资高以及组织结构调整等因素。
• 数据分析能力：与2024年相比，数据分析能力的成熟度有所提高，但与竞争对手相比，DACH地区的企业仍存在差距。
• IT安全：IT安全在所有IT安全主题中成熟度最高，所有地区都表现出很高的成熟度水平。
• 企业战略目标：增加盈利能力被视为最重要的目标，其次是提高产品和生产质量。
• 数据战略：76%的企业已经实施了明确的数据战略，74%的企业制定了利用数据的路线图。
• 数据治理：只有约20%的企业建立了明确的角色和委员会概念，以系统化和全面地收集、管理和利用企业数据。
• 数据管理：76%的受访者表示，他们能够充分地使用其数据质量。
• 数据文化：81%的受访者表示，他们的公司将数据视为宝贵的资产。
• 数据能力：不到四分之一的企业在所有数据能力领域都达到了最大价值。
• 培训和发展：公司通常为其员工提供足够的培训和发展机会，但美国和中国在这方面优于DACH地区。

研究结论

• DACH地区需要加快数据驱动生产的步伐：DACH地区的企业需要克服IT基础设施落后、专业人才短缺和缺乏管理层的战略支持等挑战，以加快数据驱动生产的步伐。
• 企业需要加强数据战略和数据治理：企业需要制定明确的数据战略，并建立有效的数据治理体系，以确保数据的质量和可用性。
• CIO需要发挥更大的作用：CIO需要成为企业高管团队的一员，并积极参与数据驱动生产的战略制定和实施。
• 数据文化需要进一步加强：企业需要建立一种数据文化，鼓励员工使用数据进行决策和创新。
• 政府需要提供支持：政府需要制定合适的法律和经济框架，以推动创新并确保国际竞争力。
• 员工需要提升数据能力：员工需要积极参与数据能力的提升，以适应数据驱动的工作环境。