刘闯 - Denodo 如何快速实现 Data Fabric 数据架构

IT 领先企业对 Data Fabric 的重视：CEO 追求增长、数字化和运营效率，利用数字业务在颠覆环境中繁荣成长。IT 领导者需通过创新趋势（如数据编织、生成式 AI、网络安全网格等）加速增长和业务进步。
现代企业数字化转型阶段：
- 基本型：数据信任有限，数据混乱，渴望改变。
- 差异化：部分提高数据质量，理清数据所有权和血统，有限信任。
- 系统化：数据质量改善，信任度提高，数据驱动决策。
- 机会主义型：数据成为组织文化，决策主要基于数据。
业务系统导致数据孤岛：业务系统（ERP、CRM、HR 等）导致数据分散，形成孤岛。
传统解决方案及其局限：
- 数据仓库：解决业务系统数据孤岛，但产生数据平台级孤岛。
- 数据平台级孤岛：数据仓库、BI、数据科学、数据中台等各自为政，数据源分散。
Data Fabric 作为发展方向：2022 年，Data Fabric 成为企业数据架构的发展方向，取代传统架构，实现数据物理分散、管理集中。

Denodo 简介：
- 背景：始于 1999 年，专注数据集成、管理和交付，以数据虚拟化技术为基础。
- 行业地位：Gartner 数据集成工具魔力象限领导者，Forrester 企业数据编织和数据虚拟化领导者。
- 客户与行业：1000 多家客户，覆盖主要行业。
Denodo 核心能力：
- 数据虚拟化技术：实现 Data Fabric 的关键，提供数据访问和传输层，整合异构数据源。
- 六大核心功能：逻辑数据模型、实时数据集成、智能查询加速、增强的语义层、自动化和推荐、统一的数据安全与治理。
Data Fabric 架构中数据执行流程：从数据源层到应用层，通过 Denodo 实现数据抽象、整合、治理和交付。
Denodo 通用数据架构低代码开发平台：支持异构数据接入、统一数据治理、混合视图构建等。
Denodo 核心能力详解：
- 连接各种数据源：支持多种协议和格式，整合异构数据。
- 数据虚拟化：提供规范化视图，实现数据开放共享。
- 数据访问加速：智能优化引擎提升查询性能。
- 数据安全管控：统一安全与治理。

多云及云上云下混合架构：Denodo 支持轻松实现多云和混合架构。
必和必拓案例：
- 背景：数据和用户遍布全球，需构建数据编织架构体系。
- 解决方案：每个数据虚拟化集群连接本地数据源，并可见其他集群数据，实现数据共享。
- 优势：支持所有角色人员使用，实现数据物理分散，管理集中。