AI在居住领域的创新应用
前言
随着人工智能技术的快速发展，AI在居住领域的应用正重塑行业生态，提升人居环境的舒适性、安全性、便利性，并推动居住行业的智能化、绿色化、适老化转型。本报告系统梳理了AI在居住领域的应用现状、案例及未来趋势。
一、AI在居住领域的创新应用现状
（一）智能创意与智能设计
- 建筑设计：AI通过数据驱动和算法优化，帮助设计师快速生成设计方案，提升效率与质量。例如，中南建筑设计院利用AIGC技术实现手绘草图快速变效果图，广联达建筑行业AI大模型AecGPT覆盖行业专业知识，实现自动化设计。
- 家装设计：AI高效提供方案和修改能力，重构家装设计服务工具和流程。例如，贝壳“梦想家”大模型推出AIGC家装设计产品“设牛”，实现实拍生图、户型生图等功能；尚品宅配打造AI设计工厂，生成个性化家居设计方案。
（二）智能硬件与智慧工地
- 家装智能摄像头：实现无人施工监测、材料识别、异常行为告警等功能，提升施工质量与效率。
- 智能硬件：手持3D智能扫描仪、多模态“AI工牌”、智能全景记录仪等，实现家装标准化验收。
- 智慧工地：智能设备如智能摄像头、智能手环、智能安全帽等，提升建筑施工的效率和安全性。智能施工机器人减轻人力负担，提升施工效率。
（三）智能助手与智慧营销
- 估价工具：如Zillow网站和贝壳提供的房产价格预估工具，利用算法提供准确可靠的房产价值评估。
- 日照模拟：贝壳日照模拟应用“3D楼书”，模拟不同户型全年日照体验。
- 沉浸式看房：基于VR和AR技术，实现远程沉浸式看房体验。
- 智能语音助手：实时解答客户问题，提供24小时在线服务，提升客户满意度。
- 智能匹配：基于用户行为和语言表达，实现人、房、客三者智能匹配。
（四）智能家居与智慧空间
- 智能家居设备：智能门锁、智能照明控制系统、智能温度调节装置、智能音箱、智能摄像头等，提升居家环境的舒适性和便利性。
- 智能监测设备：实时监测家居设备运行状态，提前预警故障隐患。
- 智能管控系统：智能环境控制系统、智慧停车系统、智能设备监测系统等，提升物业运营效率。
（五）智能物业与智慧社区
- 智能监控与安防：智能门禁系统、AI算法分析监控画面、电动车进电梯检测等。
- 智能便民服务：AI客服解答居民问题，处理报修、缴费等需求；AI分析社区诈骗类型，定向推送反诈警示信息。
- 社区资源共享：AI实现个性化推送定制资讯、社区活动等，促进居民互动。
二、AI在居住领域的创新应用案例
1. 构建贝壳梦想家生图模型
- 应用场景：消费者生成装修效果图，设计师快速呈现设计方案，房产经纪人带看房源。
- 应用路径：搭建可控生图产品结构和模型架构，建立全面的家装效果图标签体系，打通从2D到3D再到效果图的生成流程，提出空间可控的扩散生成模型。
- 应用效果：截至2025年2月，“设牛”已在北京、上海等50多个城市上线，累计服务用户超300万人，生图超过8000万张。通过生图任务调度方案，有效解决模型算力与用户流量之间的平衡问题。
2. 实现大模型算力与用户体验之间的平衡
- 挑战：大模型返回时延增加，用户流量与模型推理能力之间的平衡问题。
- 解决方案：通过排队和动态流速放行，调节用户端流量与模型推理能力的平衡。
三、AI在居住领域的创新应用趋势
（一）科学规划与智能开发
- 科学规划：大数据分析和深度学习技术助力多维度协同的居住规划设计，优化居住空间选址和周边配套布局。
- 智能开发：C2M模式住房开发理念得到实践，AI大模型精准洞察不同人群的居住需求，设计契合需求的居住产品。
（二）全屋智能与未来空间
- 个性化、定制化服务：专业AI Agent提供个性化、定制化的解决方案，精准描绘购房者想要的房子。
- 全屋智能：通过预埋传感器、统一通信协议、集成智能中枢，实现从单点设备到全屋设备的协同运行，彻底改变家居生活方式。
（三）智能机器与机器人
- 智能机器：AI智能摄像头、24小时巡检车、智能设备维护机器等，提升社区安全与维护效率。
- 机器人：家庭机器人、养老机器人、儿童教育机器人等，协助生活起居、辅导学习、陪伴游戏。
（四）低碳生活与可持续发展
- 智能能源管理系统：优化能源系统的调度和控制，减少能源消耗，推动零碳建筑普及。
- 智能回收：优化建筑和装饰材料废弃物的回收与再利用流程，支持循环经济发展。
- 新型环保材料：AI加速新型环保材料的研发，例如通过机器学习筛选高性能建筑材料组合。
- 3D打印建筑：减少建筑垃圾、降低能源消耗，使用环保材料，促进可持续性。
结语
AI技术将持续深化与居住领域各环节的融合，构建更高效、更人性化、更可持续的居住体验。未来，AI将在居住领域发挥更加重要的作用，推动行业智能化探索，创造更加包容、安全、可持续的人居环境。
