公司简称:寒武纪 中科寒武纪科技股份有限公司2024年年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 √是□否 报告期内,公司归属于母公司股东的净利润、归属于母公司股东的扣除非经常性损益后的净利润分别为-45,233.88万元、-86,495.15万元,均为负值。截至2024年12月31日,公司经审计的母公司报表未分配利润为-277,837.24万元,母公司报表可供股东分配的利润为负值。 人工智能芯片行业呈现高投入、长周期的特征。芯片行业需要持续大量研发投入,唯有通过技术突破建立竞争壁垒,方能在人工智能芯片市场占据先机。报告期内,公司持续保持高质量的研发投入,研发投入占营业收入的比例为91.30%。 报告期内,公司实现营业收入117,446.44万元,较上年同期增长65.56%。归属于母公司股东的扣除非经常性损益后的净利润较上年同期亏损收窄17,791.10万元,亏损收窄17.06%。公司将持续拓展市场份额、加速场景落地、聚焦技术创新、持续构建生态和品牌,提升公司的核心竞争力。 三、重大风险提示 详见本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”所述内容,请投资者予以关注。 四、公司全体董事出席董事会会议。 五、天健会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、公司负责人陈天石、主管会计工作负责人叶淏尹及会计机构负责人(会计主管人员)李振声明:保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2024年度拟不派发现金红利,不以资本公积转增股本,不送红股。以上利润分配预案已经公司第二届董事会第三十次会议审议通过,尚需公司股东大会审议通过。 八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 九、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。 十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否 十二、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否 十三、其他□适用√不适用 目录 第一节释义......................................................................................................................................5第二节公司简介和主要财务指标..................................................................................................9第三节管理层讨论与分析............................................................................................................13第四节公司治理............................................................................................................................40第五节环境、社会责任和其他公司治理....................................................................................57第六节重要事项............................................................................................................................64第七节股份变动及股东情况........................................................................................................87第八节优先股相关情况................................................................................................................95第九节债券相关情况....................................................................................................................95第十节财务报告............................................................................................................................96 第一节释义 一、释义 在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义: 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他相关资料 六、近三年主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 (二)主要财务指标 报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 (1)本期营业收入较上年同期增加46,507.78万元,同比增长65.56%,主要系报告期内公司持续拓展市场,积极助力人工智能应用落地,报告期内收入较上年同期大幅增长。 (2)归属于上市公司股东的净利润同比亏损收窄39,610.13万元,较上年同期亏损收窄46.69%。主要系报告期内营业收入较上年同期大幅增长及信用减值损失转回所致。(3)经营活动产生的现金流量净额较上年同期减少102,242.52万元,主要系本期经营性采购支出增加所致。(4)基本每股收益同比亏损收窄0.98元/股、稀释每股收益同比亏损收窄0.98元/股,主要系归属于上市公司股东的净利润较上年同期亏损收窄所致。(5)研发投入占营业收入的比例为91.30%,较上年同期减少66.23个百分点,主要系公司本期营业收入较上年同期大幅增长所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明: □适用√不适用 八、2024年分季度主要财务数据 单位:元币种:人民币 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 十、非企业会计准则财务指标情况 □适用√不适用 十一、采用公允价值计量的项目 √适用□不适用 十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明 √适用□不适用 本报告针对可能对本公司经营产生不利影响,损害公司及相关方利益的信息进行暂缓、豁免披露。公司根据《科创板股票上市规则》等法律法规及公司《信息披露暂缓与豁免业务管理制度》的有关规定,对暂缓、豁免的信息履行了信息豁免披露内部登记及审批程序。 第三节管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 2024年,全球人工智能领域迎来增长,以大语言模型、生成式人工智能为代表的核心技术突破推动产业进入新纪元,从而也使得对算力的需求显著上升。公司作为智能芯片领域全球知名的新兴公司,在面临限制打击的情况下,管理层与全体员工秉承“客户、质量、速度、创新、热情”的价值观,聚焦人工智能芯片的研发与技术创新,在客户服务、生态合作上持续深耕,取得了一定成绩。 报告期的主要工作体现在以下四个方面: (一)立足核心优势,抓住市场机会,营业收入大幅增长 报告期内,公司实现营业收入117,446.44万元,较上年同期增长65.56%。毛利总额66,605.47万元,较上年同期增长35.77%。公司凭借出色的产品力持续拓展市场,积极助力人工智能应用落地,本期营业收入实现大幅增长。2024年全年,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润-86,495.15万元,亏损金额较上年同期收窄17,791.10万元,较上年同期亏损收窄17.06%。 报告期内,依托于智能芯片产品及其配套软件平台的技术领先优势,公司产品持续在互联网、运营商、金融等多个重点行业应用场景落地,公司产品在软件平台易用性、大规模商业场景部署的稳定性、人工智能应用场景的普适性均通过了客户严苛环境的验证,获得了行业客户的广泛认可,体现了公司产品的技术领先优势。 在互联网及运营商领域,公司的产品力得到了客户的广泛认可。 在金融领域,公司持续加深与银行、保险公司及基金公司的业务探索。除了为传统人工智能应用场景持续提供算力支持外,公司全面开展大模型的适配优化工作,帮助客户实现大模型在实际业务场景中的落地应用。 在交通领域,公司成功参与多地车路云一体化项目、智慧停车、智慧高速业务,助力交通数字信息化发展。在轨道行业,公司在智慧货检、语音购票等方面与关键客户展开深入合作,推进铁路服务智能化升级。 在其他垂直行业,公司的智能芯片产品继续为传统产业智能化转型保驾护航,助力智慧矿山、智慧粮仓业务的落地。 (二)坚持自主创新,筑牢芯片技术根基 报告期内,公司持续加大产品研发力度,以提升人工智能领域核心处理器芯片的核心竞争力,筑牢芯片技术根基。报告期内,公司研发投入107,231.44万元,研发投入占营业收入比例为91.30%。目前,公司拥有741人的研发团队,占员工总人数的75.61%,78.95%以上研发技术人员拥有硕士及以上学历。 在硬件方面,公司的新一代智能处理器微架构和指令集正在研发中。在软件方面,公司对基础软件系统平台也进行了优化和迭代。公司持续推进训练软件平台的研发和改进,以客户需求牵引新增功能和通用性支持,并大力推进大模型业务的支持和优化。同时,公司推理软件平台在大模型适配、开源生态建设及易用性优化、大模型推理解决方案等方面也取得了一定进展。 1、智能处理器微架构及指令集 公司持续推动智能处理器微架构及指令集的迭代优化工作。新一代智能处理器微架构及指令集将对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型以及垂直类大模型的训练推理等场景进行重点优化,将在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升产品竞争力。 2、基础系统软件平台 (1)训练软件平台 报告期内,公司持续推进训练软件平台的研发和改进,以客户需求牵引新增功能和通用性支持,并大力推进大模型业务的支持和优化。 公司持续投入在大规模分布式训练软件平台的研发,迭代更新了Megatron、TransformerEngine等业界主流的分布式训练组件,使训练软件平台能够支撑主流的大模型分布式训练需求,降低新模型的适配周期。 在生态方面,训练软件平台提供了Pytorch2.1/2.3/2.4/2.5的支持,适配了FSDP、SDPA、Inductor、MLUGraph等重要功能,支撑了多个训练和推理的重点业务落地,并实现了快速跟进社区版本的长效机制,可在社区版本发布后快速实现MLU适配版本的发布。此外,实现了Transformers、Accelerate、DeepS