信雅达：信雅达科技股份有限公司2024年年度报告

公司代码：600571 信雅达科技股份有限公司2024年年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司全体董事出席董事会会议。 三、天健会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 四、公司负责人耿俊岭、主管会计工作负责人叶晖及会计机构负责人（会计主管人员）李亚男声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 五、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 本公司2024年度的利润分配预案为：公司拟以466,318,309股本为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.47元(含税)，共计派发现金21,916,960.52元。 不派发股票股利，不转增股本。 六、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 公司对未来的战略和计划不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 七、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否八、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否九、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否十、重大风险提示无。 十一、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义....................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标.................................................................................................4第三节管理层讨论与分析.............................................................................................................8第四节公司治理...........................................................................................................................31第五节环境与社会责任...............................................................................................................46第六节重要事项...........................................................................................................................48第七节股份变动及股东情况.......................................................................................................59第八节优先股相关情况...............................................................................................................65第九节债券相关情况...................................................................................................................66第十节财务报告...........................................................................................................................66 第一节释义 一、释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、基本情况简介 四、信息披露及备置地点 五、公司股票简况 六、其他相关资料 七、近三年主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 (二)主要财务指标 报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明□适用√不适用 八、境内外会计准则下会计数据差异 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明： □适用√不适用 九、2024年分季度主要财务数据 十、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。□适用√不适用 十一、采用公允价值计量的项目 √适用□不适用 单位：元币种：人民币 十二、其他 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 1、经营情况概述 报告期内，公司继续开展各项主营业务，实现营业收入1,967,165,994.38元，同比降低约7.58%；营业总成本1,453,193,169.48元，同比降低约3.47%；实现归属于上市公司股东的净利润为72,172,715.62元。 2、经营情况讨论与分析 报告期内，公司定位于金融科技赛道，特别是AI与金融业务的深度融合领域。公司经营的各项布局持续深化，为进一步的战略升级与竞争力构筑打下了良好基础。 报告期内，公司在以下几个方面取得了进展： 1)、AI品牌化与产品矩阵初步形成：公司的产品、服务及解决方案在智能客服、智能审单平台、远程银行大模型应用等细分领域齐头并进，逐步形成了端到端的金融AI生态。 2)、业务与技术输出得到推进：公司通过内部孵化，成立星舰智能、光年智能等子公司，将AI能力向外赋能，进一步在运营、风控、行业解决方案等多条业务线上探索新增长点，初步实现了从“业务升级”到“业务延伸”的跨越。 3)、覆盖多维度场景，建立技术壁垒：从OCR技术到智能知识库、从智能审单到多智能体协同平台，公司AI业务覆盖银行业“前台、中台、后台”不同层次场景，不仅融入银行业务运营，也在不断拓展诸如跨境支付、供应链金融等合规与风控要求高的创新应用，为自身建立了相对稳固的技术与市场壁垒。 二、报告期内公司所处行业情况 当下，全球正处于新一轮技术革命与产业变革的交汇期，人工智能行业迎来空前的市场机遇。特别是随着大模型技术的成熟与“AI+金融”场景的落地普及，AI驱动的业务模式在金融行 业获得越来越多的认可。由于公司最初就专注于OCR、NLP等智能技术，其在银行票据影像识别、金融智能客服、远程银行等领域拥有丰富实践与领先优势。另一方面，随着用户需求的不断升级与监管的日益严格，传统金融机构对安全、隐私与合规性拥有更高要求，也为金融AI方案提供商提出了更具挑战性的课题。 除了外部宏观环境与行业发展趋势，数字人民币、金融信创和大模型应用也在逐步改变金融市场竞争生态。越来越多的银行开始建设私有化运营知识体系、搭建多维度风控模型，通过大模型与企业级金融场景结合，提升金融服务创新能力与抵御风险的综合水平。正是在这一背景下，公司制定了“All in AI & AI in All”战略，紧扣市场脉搏，借助近30年的技术储备与市场触角，在多项业务中努力推进从“技术积累”到“市场化赋能”的升级。 三、报告期内公司从事的业务情况 1、报告期内公司从事的业务概述 公司成立于1996年，初期便以图像智能金融OCR票据影像产品切入市场，并由此逐步建立了与金融行业的深厚合作基础。早期，公司凭借OCR技术帮助我国金融电子化发展，在影像识别、票据处理等业务场景中持续发力，为银行、保险、证券等金融机构提供高效率与高准确度的解决方案。时至今日，这一早期的技术积累不仅为公司在金融IT领域的长久深耕奠定了坚实基础，更塑造了其“生而AI”的天然基因。 在过去近三十年的发展过程中，公司在业务层面不断扩展，既专注于自身的AI技术方案研发，也兼顾与其他行业龙头企业的多方位合作，逐渐形成了多元化创新生态体系。 公司于2010年完成了首次业务升级：将传统呼叫中心技术与自然语言处理（NLP）和音视频技术深度融合，推出智能化呼叫中心解决方案，实现了服务模式从单纯的人工坐席到智能客服的跃迁，也成为AI在其业务应用上进一步发展的里程碑。 2023年后，随着生成式AI（Generative AI）所引领的技术热潮持续升温，公司更是顺势提出“All in AI”的创新战略，即在公司内部全面拥抱AI。 报告期内，公司先后成立了两家AI原生子公司——星舰智能与光年智能，快速整合了内部金融大模型领域的优势资源，并对外推出了针对多模态数据处理和大模型调优的核心产品。 报告期内，公司在AI领域的战略布局已初显成效。公司连续三年（2022-2024年）入选"信创领军企业100强"名单，巩固了在金融科技创新方面的优势地位。公司将金融客户的信创要求与数智化转型深度融合，形成集战略咨询、系统建设、应用集成、生产运维服务等于一体的"双助力"体系。 公司通过系列举措构建了较为完整的AI产品矩阵，涵盖从底层技术到行业应用的较为完整链路： 1)、AI技术底座：包括大模型平台、智能体开发框架等基础设施 2)、行业解决方案：聚焦金融行业智能化转型需求，打造特色应用场景 3)、专业服务能力：形成咨询、实施、运维一体化的服务能力 2、公司核心产品体系 公司已形成一套比较完整的AI产品体系，涵盖基础平台、行业解决方案和专业化工具： 2.1.1基础平台与工具链 1.大模型知识管理平台（猛禽平台）： o基于Agentic RAG与GraphRAG混合架构o通过动态知识更新，实现知识库与监管要求的强时效对齐o深度集成Xinference推理服务框架，实现推理加速与资源监控o支持多种模型的高效部署和优化，同时借助大小模型协同处理多模态数据o融合DeepResearch和GraphRAG两大能力，实现跨文档的数据整合与逻辑关系挖掘 2.AI研发底座： o通过结合大模型能力定制化，解决传统软件研发生命周期中的痛点o通过自然语言处理与智能识别、分析和管理需求，确保需求一致性与连续性o采用"场景定义-模型适配-应用落地"架构，实现智能需求标注、辅助管理需求等场景化功能o提升软件研发效能与交付质量 3.多智能体协作的全景洞察平台： o基于非侵入性日志聚合和读时建模核心技术o实时监控智能体运行状态和工具调用结果o利用智能分析算法自动发现日志中的异常模式、性能瓶颈和潜在风险o提供流程优化、风险管理、用户行为分析和智能体编排协作分析等功能 4.一站式模型与算力管理平台： o快速接入多模态、多尺寸模型o实现异构算力融合、算力弹性调度、分布式算力协同o提升算力资源的高效利用和灵活调配 5.智能体应用开发平台： o提供低门槛、可视化的智能体开发环境o加速各类场景中的智能体构建、测试以及部署过程o快速链接实现业务场景智能化