AI智能总结
深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 2024年年度报告 2025年4月 2024年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人袁剑敏、主管会计工作负责人刘海琴及会计机构负责人(会计主管人员)陈丽娟声明:保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告涉及未来计划等前瞻性陈述,只是公司生产经营计划的预测,不构成公司对投资者的实质性承诺,投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险意识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司已在本报告中披露公司面临的风险,敬请投资者予以关注,详见本报告“第三节管理层讨论与分析”中有关公司面临风险的描述。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为:以公司2024年12月31日总股本(135,237,400股)扣除回购专用账户已回购股份(478,000股)后股本134,759,400股为基数,向全体股东每10股派发现金红利7.3元(含税),送红股0股(含税),以资本公积金向全体股东每10股转增4股。 目录 第一节重要提示、目录和释义......................................................................................................2第二节公司简介和主要财务指标.................................................................................................6第三节管理层讨论与分析................................................................................................................10第四节公司治理.....................................................................................................................................51第五节环境和社会责任......................................................................................................................75第六节重要事项.....................................................................................................................................77第七节股份变动及股东情况...........................................................................................................87第八节优先股相关情况......................................................................................................................94第九节债券相关情况...........................................................................................................................94第十节财务报告.....................................................................................................................................95 备查文件目录 (一)载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表; (二)载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件; (三)报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿; (四)经公司法定代表人签字和公司盖章的2024年度报告摘要及全文; (五)其他资料。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、注册变更情况 五、其他有关资料 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值□是否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 单位:元 九、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 单位:元 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司业务主要系测试测量仪器仪表产品的研发、生产与销售,所属的“C40仪器仪表制造业”是国民经济多领域的关键支撑产业,更是战略新兴产业研发创新与生产维护的核心基础设施。作为电子信息产业与先进科技发展的基石,该行业正加速向智能化方向转型,通过深度融合人工智能、大数据等前沿技术,推动测试测量仪器仪表向自主诊断、预测性维护等智能功能演进。这些技术革新标志着我国测试测量设备正从单一数据采集,向“感知-分析-决策”一体化智能系统跨越,夯实我国高端制造与科技创新的技术底座。 (一)公司所处行业发展情况 1、“人工智能+”已为国家战略 据2024年《政府工作报告》明确将“人工智能+”纳入国家战略,通过数字技术与制造业相结合,推动大语言模型广泛应用,并发展新一代消费类和专业类智能终端及智能制造装备。深圳市工信局印发《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划(2025—2026年)》:2026年,全市人工智能终端产业规模将达8000亿以上、聚集不少于10家现象级人工智能终端企业,打造60个以上人工智能终端典型应用场景,人工智能终端产品产量突破1.5亿台。大力推进AI智能体开发,形成更多AI原生应用。加速各行业人工智能应用落地,推进人工智能全场景应用,支持企业打造垂类示范应用。 2、制造业的智能化、数字化趋势将显著推动智能仪器仪表行业的增长 随着信息技术飞速发展,智能化、信息化成为仪器仪表行业重要走向。企业借助先进传感器、大数据、人工智能技术,极大提升终端产品智能化水平。大数据与人工智能深度融合,可实现复杂数据分析、精准预测、自主决策,预测性维护、动态优化等场景下的执行能力,让测试测量更智能;云计算为其搭建弹性可扩展的数据基建,深度分析海量检测数据。未来,受益于技术加速创新下,智能仪器仪表行业有望持续高增长,支撑工业生产向智能化、数字化转型。 3、国产化替代成为仪器仪表行业的一个重要趋势 随着中美贸易摩擦、国际形势变化,国产替代将成为仪器仪表行业越来越重要的趋势。通过政策支持和市场引导,鼓励企业加快智能、高端产品的研发和生产,减少国家对进口产品的依赖。这种国产化替代的加速,不仅提升了国内企业的市场份额,增强了国家在关键领域的自主可控能力。此外,随着智能仪表国产化趋势不断推进,更多国内企业开始注重品牌建设和国际市场拓展。 (二)人工智能技术对仪器仪表行业所带来的变革 1、人工智能技术提升仪器仪表测量精确度 人工智能技术可提升测量的精确度。首先,通过深度学习非线性建模能力,人工智能技术可构建高维特征空间映射关系,从复杂噪声中分离有效信号。其次,基于卷积神经网络的时频域特征提取技术,能自适应识别测量信号的波形畸变、谐波分量等微观特征。最后,生成对抗网络可重构缺失数据分布,解决传感器采样率不足导致的信号混叠问题,而迁移学习技术则能将预训练模型的特征表达能力迁移至小样本测量场景,突破传统标定方法的局限性。 2、知识图谱技术融合增强数据分析能力 知识图谱技术大幅提升测量数据应用价值,它将仪器仪表采集的测量数据,与行业标准、故障案例库紧密相连。通过构建语义网络,打破测量数据仅为“数值记录”的局限,赋予每个数值语义内涵。如此一来,测量数值既能与行业标准比对,判断状态是否达标,数据异常时,又能凭借语义匹配,快速检索故障案例库,实现从“数值记录”到精准“状态诊断”的跃升。 3、大语言模型技术提升人机交互体验 自然语言处理技术为仪器仪表带来对话式交互能力。用户能以语音指令直接调用复杂功能,意图识别模型解析模糊语义。仪器内置涵盖操作规范、故障处理方案等的领域知识库,结合实时数据给出个性化指导。这一交互方式取代传统复杂界面,助力非专业人员快速上手专业设备。在工业场景中,技术人员通过语音指令可快速调取设备历史数据,依据自然语言处理生成的诊断报告,能迅速制定维护方案,大幅提升响应速度与工作效率。 二、报告期内公司从事的主要业务 (一)全球产能联动布局,技术创新驱动发展 报告期内,公司积极推进全球产能布局,顺利完成惠州生产基地与越南生产基地的投资建设,其中,越南生产基地是华盛昌海外首个智能制造基地,借助越南劳动力成本优势与“一带一路”政策,积极规避贸易摩擦和中美关税风险。未来随着两大生产基地实现联动,惠州基地聚焦高附加值产品,越南侧重区域需求与成本优化。两大生产基地协同技术、共享研发资源,构建“技术-产能-市场”的全球化生产网络,助力企业在仪器仪表国产化及国际竞争中抢占先机。 报告期内,华盛昌总部继续保持高研发投入,进一步实现对电工电力、环境监测、红外测温与成像、医疗检测等场景的技术深度覆盖和前沿技术储备。公司凭借将前沿技术映射为细分领域标准产品的快速转化能力,一方面积极持续加大自身仪器仪表产品矩阵的拓展,积极开发专业仪表、测试仪器和医疗检测新产品;另一方面积极布局人工智能技术,围绕“AI+电力”、“AI+医疗”等产品进行深度融合,推动自身产品体系向智能化方向不断升级,取得突破性进展。 1、“AI+电力”系列产品 华盛昌在电工电力测试测量领域拥有多项核心技术。面对AI技术创新浪潮,公司积极布局,并在电力电子技术、传感器应用技术、信号处理分析技术、AI分析技术等方面持续深耕,加强跨领域技术融合,逐步将垂直领域大模型技术深度融入多个智能仪器仪表产品中,致力于打造具备智能决策分析能力的下一代智能电力仪器仪表。报告期内,公司完成AI-7760电能质量分析仪和AI拉弧检测系列产品的开发,具体情形如下: (1)AI-7760人工智能电能质量分析仪 7760系列电能质量分析仪是一款功能全面且强大的“A”级人工智能电能质量分析仪,在谐波测量方面表现卓越,可细致分析至50次谐波电压和谐波电流的幅值,精确计算电压谐波的总失真度,并以直观的谐波频谱图呈现,助力用户清晰洞察电力系统中的谐波问题。AI-7760不仅是传统电能质量分析仪的技术迭代,更是通过“垂直领