2025年B2B营销人的专属DeepSeek操作手册

如何用一天时间做一本白皮书 一日成书：如何通过 DeepSeek 在 24 小时内产出一本白皮书全场景覆盖：从策略到执行的全流程 DeepSeek 使用指南优化 AI 使用策略：如何让 AI 更好地执行我们的创意？AI 并非万能：DeepSeek 很强 ，但我们仍需理性对待01020304 DeepSeek 自述：重塑复杂 B2B 营销的智能中枢 在 B2B 营销的复杂生态中，客户决策链条长、决策角色多元、需求场景碎片化，传统营销工具往往陷入数据割裂、响应滞后、资源错配的困境。而 DeepSeek 以「智能决策中枢」的定位，通过 AI 驱动的一体化解决方案，为企业在营销全链路中提供精准导航与效能跃升。 1. 全局洞察：穿透数据迷雾，定位高价值战场˙ 整合多平台数据，构建 360°客户画像，实时追踪企业客户的隐性需求与决策动态。˙ 基于行业知识图谱与预测模型，识别高潜力客户群与竞争薄弱点，助力资源向高 ROI 场景倾斜。 2. 精准触达：动态适配复杂决策链 ˙ 通过 NLP 解析采购委员会成员的职能痛点，自动生成角色定制化内容（技术白皮书 /ROI 测算 / 风险评估报告）。˙ 智能推荐最优触达渠道与沟通节奏，在客户决策的「黄金窗口期」实现多触点协同介入。 3. 流程自动化：让增长引擎永续运转 ˙ 线索评分 - 培育 - 移交全流程 AI 托管，自动识别 MQL/SQL 临界状态并触发销售联动。˙ 合同续约 / 增购预测模型提前 3-6 个月预警风险，激活客户成功团队主动干预。 在 VUCA 时代，DeepSeek 始终聚焦一个目标：用智能复杂度对抗市场复杂度。我们不仅是工具提供者，更是企业增长伙伴——通过持续学习行业特性和业务数据，让 AI 模型成为组织营销基因的进化加速器。当您的竞争对手还在手动拼接数据拼图时，DeepSeek 已为您绘制出通往决策终局的动态导航图。 让复杂归于秩序，让增长回归本质。这就是 DeepSeek 在 B2B 营销战役中的存在意义。 CONTENTS 三、实操案例：用一天时间来做一本白皮书1. 整合 AI 工具，一天时间产出一本白皮书2. 如何打破 AI 的转化黑盒？学会正确感知 ROI 转化3. 附，DeepSeek 官方提示库四、理性看待 DeepSeek，营销人与 AI 同行五、专家洞察 引言：DeepSeek 自述：重塑复杂 B2B 营销的智能中枢 一、当前 B2B 职场人的营销困境二、B2B 营销人的必备 AI 应用1. 营销要素在 AI 时代下正在被重构2. B2B 营销人必备的 AI 应用场景3. 部分应用场景展示4. 总是“服务器繁忙“？别慌，还有这些入口 1 当前 B2B 职场人的营销困境 Part I当前 B2B 职场人的营销困境 一方面，当前 B2B 营销人面临着上图中的种种职场困境。同时另一方面，全能，正是当前职场上对营销人的必备素质。新时代下的 B2B 营销人，已难以再将经验主义视作生存指南，反之需要积极打破壁垒、融入生态、主动去建立认知与思维的变革意识，以敏捷的状态去挖掘更多成长机遇与可能性。 2 B2B 营销人的必备AI 应用场景 Part 2B2B 营销人的必备 AI 应用场景 营销要素在 AI 时代下正在被重构 在 DeepSeek 的框架下，B2B 营销本质是用智能技术将企业知识资产转化为持续增值的生产力引擎。这不仅改变了价值传递方式，更重构了企业购买决策的底层逻辑——从"采购工具"转变为"获取持续进化的认知能力"。 B2B 营销人必备的 AI 应用场景 部分应用场景展示 内容撰写场景： 提问模板：结合企业公众号的内容特点，写一篇关于 B2B 行业营销观察的文章框架 。注意要在标题和正文中突出我们的 SEO 关键词“营销自动化”。 部分应用场景展示 活动策划场景： 提问模板：我想要做一场目标用户是 B2B 营销人的直播活动，有没有比较吸引这类人群的主题策划？ 部分应用场景展示 活动运营场景： 总是“服务器繁忙”？别慌，还有这些入口 当前绝大多数大模型都已经接入了 DeepSeek，当然在使用体验上比原版 DeepSeek 还是有些差异，需要根据不同平台的特点来选择使用。 3 实操案例：用一天时间来做一本白皮书 Part 3 实操案例：用一天时间来做一本白皮书 首先，我们要明确在应用 DeepSeek 过程中选择“深度思考”的效果是不同的，并非所有的问题都适合“深度思考”。 ˙ 基础模型（V3）：严格按照用户输入的指令工作，需要明确的任务描述和指导，会输出清晰的结果。但由于能力受限，产出的内容广度不够，没有扩展性。指令输出过程中需要清晰定义你是谁、你的目标是什么，并可能需要给出具体的执行步骤来引导模型。 ˙ 深度思考（R1）：过程精准，结果模糊，大模型会通过推理来模拟出用户的真实需求，适合逻辑性较强、问题表述不清楚的情况，但结果有时候可能会与预期产生出入。指令输出方式只要提供简单的提示即可，强调准确表达目标而非具体步骤；避免过度细化的指令，让 AI 自行决定最佳行动路径。 因此，我们需要在日常的工作中合理选择两种模型，在合适的场景应用合适的模型。 整合 AI 工具，一天时间产出一本白皮书 接下来我们将会通过整合市面上各种垂类 AI 应用，一步步拆解如何通过 AI 工具快速完成一本白皮书的制作。 首先我们需要确定白皮书的主题，本次以《B2B 企业营销策略汇总》来演示。主题确定好后，让 DeepSeek 帮忙设计白皮书的内容框架。 提问模板为：我（公司名）想做一本主题为《B2B 企业营销策略汇总》的白皮书，其中的内容框架和成文结构应该是怎样的？ 由于 DeepSeek 生成的内容太长，可读性较差，因此我们可以让 DeepSeek 精简一些，话术如下：我只需要一眼能看清整体的架构即可，请精简一下。 （最终可用的结构需要我们反复提出修改意见进行多次调整才可以，这里我们就不再演示） 白皮书此类相对较重的物料一般都是需要团队内部讨论的。因此，可以将内容在 Xmind 上以脑图的形式展现，如下： 结构确认后就可以填充内容。这个环节 DeepSeek（R1 模型）就不太适配此场景了。此时我们需要用到其它的大模型工具。这里我们可以结合橙篇，将主体框架放在文档中并上传，让橙篇根据提纲来生成一本白皮书： 现阶段 AI 所生成的内容我们还无法百分百确定准确，如其中涉及到一些数据，就需要反问 AI 数据的来源，并要求提供相应的链接来证明。如无法提供，就需要 AI 重新写一篇有明确数据来源的文章。 确保内容数据的严谨性后，我们需要人工对白皮书的内容进行修改，使其更加符合我们企业对外输出的品牌调性。此外，也可以通过其它 AI 工具来对生成的内容进行交叉验证。这里我们将内容复制到秘塔写作猫，主要检查白皮书中的语病、错别字等基础问题。 内容确认完毕后，我们需要考虑如何让更多的人看到这本白皮书，此时就需要考虑后续的营销传播。通过 DeepSeek，可以让帮助我们快速策划出几条可行的传播策略。话术：我希望这本白皮书让更多的 B2B 营销人看到，我应该怎样策划后续的传播链路？有没有好的营销点子？ 当然，我们需要根据当前已有的条件来合理选择，如预算、目标用户、时间等。结合自身特点，进而设计出合理的、可闭环、可追踪的传播链路。为了验证可行性，也可以将该策略通过其它 AI 工具来验证。 此时，我们的白皮书还缺一张封面。在即梦输入生成封面制作的 AI 指令模板，如下： 至此，白皮书内容已经制作完成，剩下的就是需要我们对其进行传播。常见的方式是在公众号上发表文章来引导用户下载。这里我们还是使用之前的组合“DeepSeek+ 橙篇”来产出公众号文章。 首先让 DeepSeek 来写文章的提纲：《B2B 企业营销策略白皮书》要在一家 B2B 企业的公众号上发布，需要写一篇文章来宣传，请写一篇完整的、可直接使用的文章，需要符合 B2B 企业的调性。 随后我们将提纲复制到橙篇当中，注明发布渠道和要求：请写一篇完整的、发布在一家 B2B 企业公众号上的文章，目的是宣传并吸引用户下载《B2B 企业营销策略汇总》这本白皮书，框架如下： 随后重复上述制作白皮书时的过程，将内容复制到秘塔写作猫中来检查错字及病句，通过即梦、稿定设计等 AI 工具来生成公众号封面图。话术：主题：B2B 营销人必读：2024 年企业增长策略全揭秘。要求：科技公司的公众号头条封面图，引导用户点击下载。 最后，为了提高这本白皮书在全网的传播声量，我们也不能只局限于微信公众号，应该将内容铺到互联网的各个渠道之中。同时，我们也需要将内容改写为符合该渠道的风格和排版形式。这里，我们可以通过 Kimi（橙篇的内容风格相对局限）来快速生成不同风格的文章。 我们先将内容复制到本地，在 Kimi 上传，附上话术：这篇是在公众号发布的头条文章，现在需要将这篇文章改写几篇，分别适合在知乎、小红书、百家号等渠道来投放。 至此，我们的白皮书就生产完成了。当然，在一天时间内生产出来并发布，质量肯定无法与过去我们精雕细琢的内容相比。这里并不建议大家每一篇内容都用 AI 来完成，对于一些对内容质量要求较高的企业和用户来说，当前 AI 在内容生产方面的局限性还是比较高的。 但是，使用 AI 就代表着我们在某个项目上，相较于质量，我们更加注重效率，如何让大家日常的工作效率最大化，如何用 AI 来减轻我们 B2B 营销人肩上KPI 所带来的压力，这才是我们制作这本《B2B 营销人专属 DeepSeek 操作手册》的初衷。 如何打破Al的转化黑盒?学会正确感知ROI转化 Al只是一个工具，作为营销人，我们需要对最终的结果负责。因此，在上文已经制作好白皮书并设计出转化链路之后，我们需要一套方法来实时检验由Al所策划的线索转化情况。 这里我们可以用到A/B测试方法，以Al短信为例。先将目标用户设置为4个分组。为达成千人千面的营销效果，可以三组短信中插入Al插件，并且让Al围绕不同的规则自动生成符合用户标签、需求的短信内容。此外，我们以传统人工的方式撰写另一份短信，4组短信共同发出，最终通过访问、下载等指标来分别判断转化情况。 附，DeepSeek 官方提示库： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/ 4 理性看待 DeepSeek，营销人与 AI 同行 Part 4 理性看待 DeepSeek，营销人与 AI 同行 不知不觉，许多 B2B 营销人的日常工作已经离不开 AI。在 AI 时代，B2B 营销人的价值不再源于“经验存量”，而取决于“进化速度”。二者如同 DNA 双螺旋结构，AI 扩展人类的能力边界，人类赋予 AI 使用意义。因此，重点不是工具的使用，而是作为营销人应该主动的拥抱 AI，在思想、能力上做好迎接改变的准备。 此外，在很多情况下我们也不能完全迷信 AI，受限于当前的技术水平，AI 仍然无法给到我们 100% 准确的信息。因此，我们需要理性看待以 DeepSeek 为代表的这一波 AI 应用，它们或许能够为我们的工作带来更多高效的助力，但终究无法取代我们营销人对正确的定义。 用 DeepSeek 的话来说，“这个世界上从来就没有完美的工具，只有工具与使用者的共同进化。毕竟，AI 可以写出逻辑通顺的文章、策划亮眼的活动，但他们却永远无法替代人类定义何为正确。” 5 专家洞察 张 蕊 九日蕊致咨询公司创始人 &CEO医疗数字化营销专家 当前行业正面临三重分水岭 : 内容生产力迭代、客户触达方式重构、数据驱动决策升级 ;B2B 营销人也在经历 " 效率 + 创新 " 的双重考验。基于DeepSeek 等 AI 工具的实战验证，可以赋能三大核心场景 :1. 内容生产重构，通过框架生成 - 文案创作 - 多模态转化链路 ;2. 数据驱动运营借助客户画像构