中远海科：2024年年度报告
2024年年度报告 2025年3月 2024年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人梁岩峰、主管会计工作负责人俞建忠及会计机构负责人（会计主管人员）孙少萌声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告涉及未来计划的，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司存在业绩成长性的风险、创新转型的风险、财务和现金流的风险、关联交易的风险等，具体内容详见本报告“第三节管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”，敬请广大投资者注意投资风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以总股本371,668,440股为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.3元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。如因回购股份等致使实施利润分配股权登记日时公司总股本发生变化的，维持每股分配比例不变，相应调整分配总额。 目录 第一节重要提示、目录和释义....................................................................................................................2第二节公司简介和主要财务指标................................................................................................................6第三节管理层讨论与分析..............................................................................................................................10第四节公司治理................................................................................................................................................34第五节环境和社会责任..................................................................................................................................56第六节重要事项................................................................................................................................................58第七节股份变动及股东情况.........................................................................................................................69第八节优先股相关情况..................................................................................................................................78第九节债券相关情况.......................................................................................................................................79第十节财务报告................................................................................................................................................80 备查文件目录 一、载有法定代表人、主管会计工作负责人和会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 三、报告期内在中国证监会指定报纸上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 四、上述备查文件的备置地点：公司证券事务部。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、注册变更情况 五、其他有关资料 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据是□否追溯调整或重述原因同一控制下企业合并 □是否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 九、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 □适用不适用 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求 过去一年，面对外部压力加大、内部困难增多的复杂严峻形势，我国宏观经济运行总体平稳、稳中有进，全年经济社会发展主要目标任务顺利完成，高质量发展扎实推进，新质生产力稳步发展，我国经济实力、科技实力、综合国力持续增强，中国式现代化迈出新的坚实步伐。随着我国经济的快速发展，交通与航运行业作为重要支柱产业在国民经济发展中的作用更加突出。 新质生产力将成为我国经济进阶的核心引擎，激活发展动能、重塑产业结构形态，深度契合高质量发展诉求。实体经济与数字经济深度融合，催生出新的创新发展模式，数字技术全方位、深层次嵌入生产、流通、消费等经济链条各环节，激活全新数字经济生态系统，重塑市场竞争格局与商业逻辑。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当前，人工智能技术发展已从科学家推动转为研发应用推动，正在从技术创新前沿迈向大规模产业应用。近年来，人工智能大模型持续取得突破，推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变，进入快速发展的新阶段。 公司所处的行业有着较好的发展前景，同时也面临着产业升级加速、市场竞争加剧、技术更新加快等压力。航运物流产业与全球贸易体系紧密相关，外部环境更趋复杂严峻，世界经济增长动能不足，单边主义、保护主义加剧，多边贸易体制受阻，关税壁垒增多，影响全球产业链供应链稳定，可能对国际航运物流产业造成冲击。交通运输基础设施网络日趋完善，高速公路等传统基建投资建设节奏大幅放缓，人工智能、物联网、数据中心等新型基础建设加快发展。用户需求趋向多元化，行业竞争格局日趋激烈。头部设备厂商、大型互联网平台及电信运营商依靠技术、资本、地位等优势“跨界”经营加剧行业竞争，大型行业企业集团推行内部一体化产业链经营，竞争壁垒加大。 二、报告期内公司从事的主要业务 （一）主要业务 公司主要从事数字航运与供应链、数字城市与交通等业务，持续推进创新转型，通过数智技术和实体产业深度融合，打造面向行业服务的数字化平台和产品，为行业客户提供端到端的数字化、智能化解决方案。报告期内，公司的主要业务未发生重大变化。 1.数字航运与供应链业务 公司基于多年行业积累的经验，依托中远海运集团内服务实践，逐步构建起覆盖航运物流供应链各领域的数字化解决方案，可为港航企业提供规划咨询、项目实施、数据管理和系统运维服务等全周期服务。公司在该领域的主要客户包括中远海运集团、行业其他港航企业。公司持续提升航运数字化建设服务能力和自主掌控能力，加快推进高新技术在船舶、港口、航运保障、安全监管以及物流供应链等领域的创新应用。 （1）船视宝平台 船视宝平台是以船舶航行全生命周期行为的智能识别技术为基础推出的数字化平台产品，依托云计算、物联网和大数据算法等先进技术，通过对船舶航行全生命周期的智能行 为识别，构建一系列面向船舶、港口、航线的分析、预测和预警模型，已实现对全球主力商船、重要港口、关键海峡/通道的跟踪和趋势预测。船视宝平台面向不同应用场景和使用需求，研发出调度宝、港口宝、航安宝、低碳宝、风控宝、应急宝等10多个PC端SaaS产品，准时宝、查船查港、台风气象、港口日历等40多个小程序，可以通过SaaS、API（应用编程接口）、半定制化等方式提供服务。 （2）航运大模型Hi-Dolphin Hi-Dolphin是公司基于Transformer模型以及多种国产开源基座模型自主研发的航运领域垂直大模型，构建了航运知识图谱、智能体和智能协调系统，具备对航运相关数据、文本和问题的深度理解和处理能力，目前包括航运知识、航运数据、运力预测、智能应用等功能模块，通过先进的大模型技术革新航运专业知识与数据服务体系，推动航运业数字化转型。 （3）航运管理平台 航运管理平台是围绕航运企业船舶运营管理打造的智能化运营平台，实现船舶信息、航行安全、船舶能效、船员履职、备品物料、船舶修理等全方位全流程数字化管理，通过规范管理标准、船岸间数据流程联动，实现标准化、一体化、精细化、安全性管理效果，建立了从“集团—船公司—船队—单船”的集成化应用体系。 （4）船员管理平台 船员管理平台是完成跨区域、全覆盖、全流程的船员职业生命周期管理的大数据智能平台，围绕船舶派员、船员培训、薪酬核算、船员服务等船员管理核心业务，通过业务端、管理端、移动应用三部分搭建统一、高效的信息化数字化管理平台，以微服务架构技术、SaaS化集中部署的方式满足客户需求。 （5）数据集成平台 数据集成平台通过数据中台架构构建涵盖大数据采集、清洗、转换、存储、计算、应用的数据共享能力中心，打通横向、纵向数据链条，打破内部数据壁垒、整合盘活数据资产，构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。建设决策支持系统，挖掘数据价值，实现智能化决策分析。 （6）物流供应链数字化管控平台 物流供应链数字化解决方案从物流全过程出发，以订单为业务驱动，设计订单、调度、运输、仓储、费用、消息、数据等物流综合管理模块，运用人工智能技术实现仓储出入库、车辆调度、路线规划智能化运作，同时能够定制化实现化工物流、冷链物流、工程物流、综合货运等物流供应链全流程管理数字化平台。 （7）云计算平台 云计算平台是集私有云、公有云和容器云为一体的混合云计算平台，与业界各主流公有云互联互通，可以无缝集中管理跨多个数据中心的云计算资源，实现从传统虚拟化到云计算的无缝过渡，持续提升云计算平台的安全合规水准和运维运营效率。利用服务编排技术，通
