索辰科技机构调研纪要

调研日期: 2025-03-19 上海索辰信息科技股份有限公司是一家专注于CAE软件研发、销售和服务的高新技术企业。公司以“仿真引领未来,成就客户创新”为企业愿景,致力于完全自主开发工程仿真软件及相关解决方案。公司成立于成立以来,坚持面向世界科技前沿,面向国家重大需求,专注于CAE核心技术的研究与开发。在实现自身技术持续提升、经营规模不断扩大的同时,索辰科技为我国工业软件自主研发、核心技术自主可控的新局面贡献力量。CAE是计算机辅助工程,指在产品/工程设计阶段用计算机软件对产品/工程项目的工作状态、行为进行基于物理模型的模拟,以预测其功能可用性、可靠性、效率和安全性等,实现产品/工程的设计优化,保证产品/工程达到预期功能并满足各种性能指标。在产品/工程设计与改进中,CAE软件的应用能够起到优化设计方案、提升产品性能、大幅减少试验次数、提升研发效率、缩短开发周期、降低设计风险和研发成本的效果。经过持续的研发投入和技术创新,索辰科技目前已形成流体、结构、电磁、声学、光学、测控等多个学科方向的核心算法,并开发出多类型工程仿真软件。公司为客户提供多学科覆盖的工程仿真软件及仿真产品开发服务,为中国航发、中国船舶、航空工业、航天科技、航天科工、中国电子、中国电科、中核集团、中国兵工等军工集团及中科院下属科研院所等提供服务。 上海索辰信息科技股份有限公司(以下简称“公司”)收购标的宁波麦思捷科技有限公司(简称“麦思捷”)的基本情况介绍如下: 公司于2024年12月3日披露了《关于全资子公司以股权转让方式收购宁波麦思捷科技有限公司55%股权的公告》,公司全资子公司上海索辰数字科技有限公司以人民币8,800万元收购麦思捷55%股权。 麦思捷是一家在海洋和船舶工程领域有深厚的技术积累的公司,致力于提供海洋环境和大气环境的测试仿真系统解决方案,尤其是对于海洋大气这些复杂环境中的工程问题具备大量的技术积累。目前麦思捷已经成为大气波导预测、雷电预测和评估领域的行业领导者,为多个雷达型号提供核心技术支持,同时在雷电精准预警和定位方向成功实现了国产化替代。 目前麦思捷团队人数约60人,其中博士人数约20人,核心骨干来自海军工程大学,团队所掌握的技术具备一定的先进性与创新性,在国际 范围内都具备竞争优势。 麦思捷主要产品包含:大气波导预测和评估、雷电精准预警和定位,产品特征多为算法+硬件的融合。目前公司与麦思捷在物理AI方向上的合作已经取得了初步进展,特别是在海洋环境模拟、大气环境模拟和数字样机应用方面。公司与麦思捷共同开发了高精度的海洋环境数字孪生系统,能够实时模拟复杂的海洋、大气气象条件,提升了海上装备的设计、测试和运营的可靠性和安全性;构建了虚拟训练平台,增强了战术演练和装备操作培训的效果,降低了实际训练的成本和风险;并在产品研发阶段通过实时物理AI系统实现了虚拟测试,为无人装备提供丰富的符合真实世界的模拟训练场景,从而缩短研发周期,加强装备可靠性。展望未来,双方将继续深化合作,优化迭代速度,解决海洋和军工产品试验测试周期长的问题,采用数字样机提高产品更新速度,增强用户体验,建立完善的反馈机制,并拓展智能航运、无人系统等更多应用场景,推动数字孪生技术在更多领域的应用和发展,为客户提供更具创新性和竞争力的产品和服务。 相关问答内容: 1、海洋物理场具体是指海底的探测吗? 答:海洋物理场包含多个方面,海洋上的风速、温度、湿度、气压等参数对气象影响较大,水面以下的温度、盐度、深度、密度等参数对水下环境影响显著,而水下地形地貌等参数对海洋装备、海洋安全、水产养殖及生态保护等方面至关重要。发展深海科技首先需要解决对这些海洋物理参数的理解。 2、目前物理AI在公司的战略地位、技术和人员储备情况如何? 答:公司将物理AI置于非常高的战略地位。物理AI侧重于理解物理规则,通过公司的仿真设计与训练一体化完成工业装备研制,使用物理AI平台提供符合真实世界的场景进行训练验证,贯穿全生命周期,大幅提升工业装备的设计迭代速度和性能展示。公司近期举办了发布会正式发布天工开物物理AI平台,发布会上发布了包括物理AI通用开发者平台面向下游研发人员进行应用开发,同时公司也基于该平台开发了几个核心场景的应用,已在船舶、船舶动力、航空航天等领域展开应用尝试,全面介入低空经济、新能源、机器人、海洋经济等新质生产力核心领域。目前人员储备方面,公司约300人,60%以上从事研发工作。 技术储备方面公司之前的仿真能力是核心环节,物理AI模拟引擎与十几年求解器积累密不可分,同时公司也在通过投并购补足和加强其余生态体系与能力。 3、公司的物理AI会是类似omnivorous的平台型工具还是垂类应用? 答:物理AI的产品会根据使用目的和客户分为两种工具,一类是针对创意开发、研发人员所做的平台型工具,客户能够使用公司的物理AI开发平台快速、高效的开发针对不同场景的物理AI应用,想要实现物理AI,开发者平台需要产业众多环节多维度协同赋能,比如:物理AI模块、渲染模块、环境感知模块和数据连接模块等,各环节参与主体均不可或缺。拟收购的力控科技就是在数据连接领域非常领先的企业;第二类是公司自身的优势行业,结合公司在行业内的经验开发这些场景的物理AI应用。 4、公司在国内工业软件CAE业务的基本盘如何定义?竞争力处于什么位置? 答:目前公司主要市场集中在特种市场,约80%的收入来自该市场,在这个市场中市占率较高,目前公司的竞争对手主要是海外厂商。 技术特点上首先公司在算法方面一开始就采用了匹配高性能算力的各种物理场瞬态算法架构,这些算法在当今GPU算力时代有天然的优势。其次,更重要的点是公司的智能工坊采用单一数据结构,开发过程中可以通过对单一变量改变任意类别的参数,任何环节都会自动改变实时与之适应,可全自动完成从集合建模求解到后续的样本生成训练优化一系列环节,这是公司做物理AI非常大的竞争优势。