Avoid AI governance pitfalls

避免人工智能治理的陷阱 欢迎及介绍 萨扬坦·查克拉德雷 Wouter Mertens 数据与人工智能治理部门负责人，索尼欧洲 产品管理高级总监，Collibra公司 三种人工智能治理方法 以合规为中心的 帮助人工智能和数据团队至实施AI应用案例有效通过准备、开发、运行和监控人工智能模型。 帮助法律与隐私团队至确保符合法律和法规。通过全面记录和审计人工智能的使用. 帮助数据、人工智能、风险与法律团队提供值得信赖的人工智能通过提供便捷的可靠数据访问并且实施适当的控制措施在人工智能应用案例的生命周期中。 • 由法律团队领导目标：合规与风险管理如何：文件& 证明 • 人工智能团队与数据团队之间的协作•目标：实施与运营人工智能用例如何：平台支持AI模型的开发和运行。 • 人工智能与数据和法律团队•目标：人工智能应用在生产中的安全案例如何：易用可靠数据，利益相关者间有效协作 数据中心的方法对于确保有效的AI用例开发和风险缓解至关重要。 改变心态与思维模式。 优先考虑治理思维 培养数据素养，通过人工智能和风险培训进行训练。 聘请合适的人才 人工智能治理是一场团队运动！ 介绍CDAO 20174000 CDOs 2022152,000 CDOs 扩展合作与一致对齐 左移 向右移动 首席信息官、首席财务官、法务等 工程团队及其xfn合作伙伴 关于用例的主要担忧： 总体项目的主要关注点： ●我们是否正在满足企业所有的需求？●是否涉及到合适的人员？●我们是否有模型及其输入数据的最新视图？●我怎么可以加快这个速度并启动？ ●我们的AI程序表现良好吗？●有正的投资回报吗？●该程序中有多少风险？ 人工智能改变团队间的协作 CDAO推动以数据为中心的方法。 用可信数据治理你的AI用例 ● 使用灵活的治理模型记录和管理用例 ● 确保选择并高质量交付正确的数据 ● 利用与模型运营或其他系统的集成来记录和提取结果及关键绩效指标 ● 对人工智能用例进行持续验证、监控和升级 人工智能应用规范了每个阶段和角色。 建立人工智能治理委员会 增加责任 • 增加一致性 • 增加投资回报率 技术考虑因素 传统数据智能平台 传统的DI平台有一些本地模型和然后与其他提供商合作，但他们无法完全提供来自一个集成平台的可信数据。 数据隐私 综合数据智能平台 Sayantan Chaklader 感谢您。 事情进展如何？（我们真的想知道） 您喜欢这次会议吗？我们是否可以有所改进？请告诉我们您的看法，通过填写演讲者评估表。 打开Cvent活动应用程序。 请输入IAPP AIGG24（区分大小写和空格）到搜索栏中。 5.一旦回答完所有三个问题，点击“完成”。4.找到此会议。在描述中点击“为本次会议评分”。3. 点击底部导航栏上的“安排”。