摘要
本报告分析了自动驾驶技术（AV）对驾驶员技能的影响，特别是在AV出现故障或限制时驾驶员恢复车辆操作能力的情况。研究发现，长时间使用自动化后，驾驶员在恢复手动操作车辆时的表现不如持续手动操作的驾驶员，这可能导致对车辆状态和过程技能和意识的丧失。
自动驾驶技术对驾驶员技能的影响
- 驾驶员角色的演变： 随着自动驾驶技术的发展，驾驶员的角色将从主动控制转变为监督和选择性干预。驾驶员需要掌握监督自动化系统、监控环境以及在不同自动化级别之间转换的技能。
- 技术依赖的影响： 驾驶员可能过度依赖自动化技术，导致技能丧失和模式混淆。研究表明，驾驶员在一段时间的自动化控制后，重新接管手动控制需要10-15秒才能恢复，最终达到充分和稳定的状态需要大约40秒。
- 自动化故障的反应： 驾驶员对自动化故障的反应时间取决于事件类型和干扰程度。当驾驶员预期将恢复手动控制时，例如在已知自动化限制的情况下，他们的反应时间更短，操控性能更好。然而，在意外情况下，驾驶员的反应时间更长，更容易发生事故。
- 情境意识和工作量： 自动化会降低驾驶员的情境意识（SA），因为他们可能更专注于次要任务。这可能导致在关键情况下反应迟缓。自动化也可能导致工作量变化，驾驶员可能感到无聊或分心，从而增加安全风险。
连接型车辆应用对驾驶员绩效和技能的影响
- 车联网技术（CV）的影响： CV应用对驾驶员技能的影响尚不明确，需要进一步研究。研究表明，CV应用可能导致驾驶员分心或过度依赖，从而影响驾驶安全。
结论和建议
- 挑战： 自动驾驶技术对驾驶员技能的影响给汽车行业、监管机构和驾驶员带来了挑战，包括技能丧失、模式混淆、对系统状态和过程意识的丧失，以及应对自动化故障的能力下降。
- 建议： 需要改进人机界面（HMI），以便驾驶员能更快地恢复对车辆的手动控制；驾驶员需要了解CAV技术的新的能力和局限性，并据此采取行动；需要建立新的培训系统，以确保驾驶员掌握操作特定类型自动化车辆所需的技能；可能需要改变或引入新的驾驶执照类别，以反映驾驶员角色的变化。
来自航空自动化的教训
- 自动化悖论： 驾驶员在最不需要的时候，在某些最危险的情况下，可能需要重新获得车辆的手动操作能力。
- 技能退化： 长期使用自动化可能导致技能退化，尤其是在高自动化水平下。
- 模式混淆： 驾驶员可能对自动化的状态或行为不确定，导致做出错误决策。
- 权力共享： 人类操作员和自动化系统需要相互沟通和协调，以确保安全运行。
总体而言，自动驾驶技术的发展将深刻影响驾驶员技能和驾驶行为。需要采取一系列措施，以确保驾驶员能够安全有效地使用这些新技术。
