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行业X在汽车领域的现状
交运设备
2020-12-01
美国汽车研究中心(CAR)
Z***
AI智能总结
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核心观点
数字化转型是汽车行业的主要趋势
。 主要原因包括提升客户服务、跟踪竞争对手、提高盈利能力、从数据中获取价值、环境可持续性、构建合作伙伴生态系统等。
行业X战略方法多样
。 主要包括自上而下、自下而上和中间层三种方法,没有统一的模式,公司会根据自身情况选择合适的策略。
流程实施至关重要
。 成功的数字化转型需要良好的策略和充足的资金,更重要的是擅长流程实施,包括技术和人力资源/人才两个方面。
数据和人才是关键
。 数据被视为与产品一样有价值,但大多数公司尚未实现数据的价值。同时,行业X需要不同技能的人才,包括计算机科学技能、解决问题能力、适应性和协作能力等。
技术投资需要谨慎
。 公司更倾向于将技术考虑与商业案例相结合,而不是追逐“闪亮”的新技术。目前对5G缺乏兴趣,而机器学习、增强现实和协作机器人等技术的应用较为广泛。
行业X实施充满挑战
。 公司需要应对遗留系统、技能差距、人才吸引与保留等挑战,并建立有效的变革管理流程。
关键数据
75%的受访者报告已采用或计划采用自助式商业智能(BI)和机器学习技术。
75%的受访者报告已实施或计划实施计算机视觉技术进行质量检查。
75%的受访者报告已实施或计划实施远程性能监控技术。
63%的受访者报告已实施或计划实施增强现实(AR)技术。
63%的受访者报告已实施或计划实施3D打印技术。
研究结论
汽车行业正逐步超越仅仅追求“闪亮”的新技术,转向更系统、更有力的方向,但仍然处于初期阶段。
实施行业X带来了一系列视角的悖论,需要协调、合作和沟通,并连接人和功能。
需要平衡遗留人员和新一代技术人才,并解决遗留系统带来的挑战。
公司需要建立灵活的策略,并有效地连接信息技术(IT)和运营技术(OT)。
数据被视为与产品一样有价值,但大多数公司尚未实现数据的价值。
行业X的广泛实施需要一种系统思维,这可能会把许多公司推离他们的舒适区。
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