将印度转型为区域医疗健康知识 hub：多部门合作伙伴驱动的数据共享机遇

编制人ERIA Healthcare Unit Nomura Research Institute India Pvt. Ltd. 多部门伙伴关系驱动的数据共享机会 将印度转变为区域医疗保健知识中心 多部门伙伴关系驱动的数据共享机会s 编制人 ERIA Healthcare Unit Nomura Research Institute India Pvt. Ltd. 一个由东南亚及东亚经济研究机构（ERIA）组织的会议“转型印度的医疗生态系统：机遇与挑战”于2024年9月12日在印度古尔冈举行。该会议汇聚了来自各个领域的专家和利益相关者，共同探讨印度医疗系统中的健康数据作用。活动包括两场圆桌讨论，重点关注医疗数据领域的关键问题以及加强印度健康数据生态系统的合作机会。 第一个板块，《印度的健康数据景观》，探讨了健康记录日益数字化以及高级数据分析的整合，强调了这些发展如何能够提升医疗服务。该板块还深入分析了这一过渡过程中面临的挑战，如数据安全和互操作性问题，并讨论了最大化健康数据潜力以促进更好的健康结果的战略。 第二个板块，《印度健康数据领域合作机遇》，探讨了政府机构、医疗服务提供者、学术机构、非政府组织以及患者倡导团体之间多方面的合作机会。该板块讨论了公私合作伙伴关系、跨行业联盟以及技术创新在克服基础设施缺口、合规监管和隐私问题等挑战中的重要性。 此外，会议还包含了来自专家的关键见解，涉及印度的医疗保健法规、健康科技领域内的障碍和瓶颈，以及优化医疗资源利用的策略。该活动为参与者提供了一个交流平台。 关于印度如何在确保健康数据的安全和有效使用的同时导航其数字医疗转型进行有意义的交流。 Monika Kochar 博士 “我们不能再强调这样一个事实 ， 即所有数据生成努力的有效性取决于我们收集和利用的数据的质量。高质量的数据 [是]基于证据的决策。为了确保这一点 ， 我们必须采用标准化的格式和健壮的存储协议 ， 以确保 [这些] 数据 [是] 准确、一致和可比的不同的来源和地区。 在她的讲话中，DAKSHIN —全球南方卓越中心的Monika Kochar博士强调了印度在塑造区域医疗卫生未来方面的转型潜力。她对ERIA和Nomura Research Institute（NRI）提供的发言机会表示感谢，并强调这一愿景不仅是印度的重要里程碑，也是整个南亚地区的重大进展。Kochar博士强调了印度的独特地位，依托于其强大的医疗卫生机构网络、迅速扩大的高素质专业人员群体以及动态的技术生态系统。这些因素为在国内和国际上提供高质量、可负担的医疗服务奠定了坚实的基础。 柯查博士承认，实现这一愿景不仅仅依赖先进的医疗基础设施。她强调了建立全面的数据共享框架的重要性，该框架由多部门合作驱动。她指出，数据是关键资源，当有效利用时，可以解锁创新、提升患者结果，并创建更高效的医疗保健系统。建立跨政府部门、私营部门、学术机构、研究人员和非营利组织的强大合作关系对于培养支持基于数据决策的生态系统至关重要，同时确保数据的安全和伦理共享。 她指出，尽管数据在各个领域不断生成，但这些数据往往仍处于孤岛状态且缺乏标准化。科哈博士强调，数据驱动的努力的有效性依赖于高质量的数据收集和利用。标准化的格式和 robust 存储协议是必要的，以确保数据的准确性、一致性和可比性。有效的数据分析可以将原始数据转化为可操作的洞察，指导临床实践、政策决策和战略规划。 柯查博士强调了印度通过国家数字健康使命等举措所取得的进展，展示了数据共享如何能够革新医疗服务的交付方式。她还指出，在南亚地区推进更加集成的数据驱动方法时，增长国际合作伙伴关系和地区合作的重要性。然而，她也承认还需要进一步的工作来完善监管框架、加强健康数据基础设施，并建立一种在数据治理方面信任和透明的文化。 她还提到了DAKSHIN——全球南方卓越中心的作用，她在该中心担任顾问。该中心在发展中国家研究与信息系统（RIS）的指导下建立，旨在通过数据共享和创新合作伙伴关系来弥补卫生保健交付方面的差距，促进对话、战略合作和能力提升。 总之，科查博士敦促各方记住，合作、创新和数据共享对于将印度转变为区域医疗健康枢纽至关重要。通过多部门合作利用数据的力量，目标是构建一个兼具韧性和包容性的医疗健康生态系统，能够应对当前及未来的挑战。 “尽管通过电子医疗记录产生了大量的数据 ， 但一个非常小的百分比实际上是可用的。这引起了人们对质量和可靠性的重大关注健康数据。解决这个问题对于使数据驱动的医疗保健有效至关重要。 在她的开场发言中，来自RIS的Namrata Pathak博士强调了健康数据共享的三个关键方面：数据生成与处理、相关技术以及监管框架。Pathak博士承认当前信息爆炸的时代，并指出到2035年，医疗健康市场的大数据预计将达5400亿美元。这些海量数据及其明智利用有望惠及各类利益相关方，包括医疗消费者、医疗服务提供者及相关行业。 政策制定者和研发活动。然而，她也强调了健康数据共享相关风险的悖论性挑战，并强调了有效管理碎片化的健康数据系统以实现有效成果的必要性。 Dr. Pathak概述了印度在公共卫生数据生成和管理方面取得的进展，特别是在2015年启动数字印度运动和2021年启动阿Yushman Bharat数字使命之后。她解释说，印度正在培养一个全面的医疗健康管理系统生态系统，重点关注互操作性、可移植性和自愿参与，通过诸如健康ID、个人健康记录和电子医疗记录等数字化系统来创建一个包含大量健康相关数据的数字基础设施，同时确保患者的隐私安全。 然而，她指出印度的医疗卫生服务中私营机构占据了非常高的比例；因此，由公共和私营机构产生的健康数据碎片化可能是一个需要解决的挑战。她还强调了尽管存在多种健康记录标准，数据质量仍然是一个问题。此外，鉴于患者分享的与健康相关个人数据的敏感性，她指出了数据泄露问题日益严重的问题，并引用了近年来健康数据滥用显著增加的情况。 Pathak博士强调了建立 robust 的监管和立法框架以保护数据隐私和安全的必要性。此外，她回顾了多项关键法规，包括2023年的《数字个人数据保护法》、2011年的《敏感个人数据或信息规则》，以及印度数据安全委员会制定的指南，作为更广泛努力的一部分，旨在平衡数据生成与保护之间的关系。 总之，Pathak博士强调了行业专家、学术界和政策制定者之间持续对话的重要性，以确保高质量健康数据的共享与利用，从而找到明确的解决方案。她表达了希望听取来自panel成员关于监管框架影响及印度数据领域挑战潜在解决方案的观点的兴趣。 ewith 这些见解，Pathak 博士为讨论如何通过有效数据管理和多部门合作提升印度作为区域医疗中心的作用奠定了基础。 Manami Uechi 博士 以印度作为合作伙伴国家，我们已经制定了包含短期和长期里程碑的发展蓝图。今天，我们聚集在此，标志着我们旅程的开始——共享知识、专长、经验以及技术，并建立持久的合作关系。我们的最终目标是支持印度成为区域医疗健康枢纽。 在开幕式致辞中，ERIA健康研究小组代表Manami Uechi博士为会议奠定了基调，强调了该活动的重要性以及它为相互学习和分享有关印度医疗生态系统知识所提供的机会。她向来自医疗保健领域的所有杰出嘉宾演讲者、参与者和参会者表示了热烈的欢迎。 Uechi博士介绍了ERIA的概况，强调其作为雅加达、印度尼西亚的一个政府间组织和国际政策智库的作用。她指出，ERIA的主要愿景和使命是在该地区成为一个领先的国际研究机构，重点关注影响东盟成员国（AMS）及其他亚太国家的问题，并着重于三个主要的研究支柱：深化经济一体化、缩小发展差距以及实现可持续发展。 她指出，ERIA的治理结构由东盟秘书长领导，并包括来自16个成员国（AMS）的代表。此外，Uechi博士宣布，ERIA最近与东盟秘书处合作建立了ERIA政府学校，旨在创建一个充满活力的智力中心，专注于区域公共政策，并促进公共政策发展的支持网络。 _uechi 进一步强调了印度作为ERIA优先伙伴国家的重要性，突出了其在推动可持续未来变革方面的潜力和价值。此外，她从全球公共卫生的角度讨论了卫生系统复杂性，并使用四级模型来说明挑战以及需要以患者为中心的方法。_uechi 强调了多部门协作和结构合理的卫生系统对于提供高质量护理和改善健康结果的重要性。 她概述了构成一个结构合理且运作良好的医疗保健系统的基本条件，包括安全、有效性、以患者为中心、及时性、效率和公平性。Uechi博士表达了ERIA致力于解决当前医疗保健领域的迫切需求，并促进关注可及性、负担能力和质量的创新。 在总结时，Uechi博士重申了ERIA致力于构建一个稳健且可持续的医疗健康行业，并将印度视为这一旅程中的关键合作伙伴。她指出，此次会议标志着双方合作努力的开始，旨在分享知识和技术，建立持久的合作关系，最终支持印度成为区域医疗中心的目标。 她用这些开场白为当天的讨论奠定了基础，旨在推动改善医疗保健交付和成果的共同目标。 印度的健康数据格局面板 1 • 印度分散的医疗数据系统需要统一的基础架构以实现无缝集成和优化效果。 ••改善健康数据系统的设计和可用性可以减轻行政负担和增加医疗保健提供者的采用率。将预防性健康服务与保险联系起来等创新产品可以鼓励患者投资和扩大预防性护理的采用。 会议的第一个圆桌讨论全面审视了印度当前的健康数据系统状态、医疗服务提供者面临的挑战以及充分利用健康数据潜力所需的创新解决方案。该环节旨在深入探讨如何更有效地利用健康数据以改善医疗保健成果、简化流程并提升患者护理质量。与会者分享了关于克服数据整合障碍、新兴技术的影响以及应对动态医疗保健环境日益增长的需求的方法方面的见解。 健康数据集成面临的挑战 面板首先讨论了印度健康数据系统的分散性质。目前，健康数据分布在各种平台和格式中，难以整合并全面利用。这种分散性造成了效率低下，并阻碍了利益相关者获得患者整体健康状况的能力。强调采用标准化的数据整合方法是构建更加一体化的健康数据生态系统的关键步骤。 讨论转向了《数字印度法案》的作用，该法案旨在为数字治理和数据管理提供框架。尽管该法案代表了一定的进步，但其成功实施仍存不确定性。与会者讨论了开发统一基础设施的重要性，该基础设施能够支持无缝的数据共享，并确保数据隐私和安全。他们强调，如果没有协调的战略，健康数据整合的潜在好处将难以实现。 讨论的一个核心主题是管理与健康数据相关的行政负担的挑战。医疗提供者，尤其是医生，往往发现自己被录入和管理数据系统的种种要求所压垮。这个问题被认为是有效利用健康数据系统的重要障碍。 为了应对这一挑战， panelists 建议关注健康数据系统的设计和易用性。借鉴消费技术的经验，他们认为健康数据系统应当采用更加直观且用户友好的设计。当前的系统被描述为过时且繁琐，未能满足现代对于速度和效率的期望。通过借鉴成功消费应用的设计原则，有可能创建出更无缝地融入医疗保健提供者日常流程的系统。 此外，讨论强调了将健康数据管理培训纳入医学教育的重要性。通过将这些系统融入培训过程，医疗人员更有可能将其视为有价值的工具而非额外的任务。这种做法有助于改变对健康数据系统的看法，从认为其是一个负担转变为一个提高患者护理效率和效果的促进因素。 增强系统的可用性 健康数据系统的可用性成为其采用和有效性的重要因素。与会者指出，当前许多系统被视为笨重且难以导航，这导致医疗提供者对全面接受这些系统持谨慎态度。强调了需要进行重新设计，以符合现代消费级应用程序设定的期望。 一位专家分享了关于传统健康数据系统用户体验通常未能达到当前标准的见解。例如，过时且操作笨拙的界面和缓慢的响应时间与用户在个人生活中习惯使用的简洁、快速的应用程序形成了鲜明对比。采用更具消费者导向的设计方法可以使健康数据系统更加吸引人且易于使用，最终提高其在医疗专业人士中的接受度。 预防性健康解决方案的商业化 讨论还涉及预防性健康解决方案商业