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Preparing the Public Health Community for Autonomous Vehicles: A Resource Guide
2020-07-15
EDC
W***
AI智能总结
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核心观点与内容概述
引言与背景
美国每年近33,000起致命交通事故中,95%由人为驾驶错误导致,自动驾驶车辆(AV)有望缓解此类问题。
公共卫生领域在推广汽车安全技术(如安全带、气囊)方面取得显著成就,自动驾驶技术需借鉴类似策略。
自动驾驶车辆分为0-5六个自动化等级,其中0级为完全人工控制,5级为完全自主运行。
自动驾驶和车联网技术存在重叠,但车联网技术可提升车辆安全、效率和交通流量。
社会公平与自动驾驶
健康公平意味着每个人都有机会“尽可能健康”,而健康差距则指社会弱势群体在疾病负担、伤害机会等方面的可预防差异。
自动驾驶车辆若缺乏对公平性的关注,可能加剧现有障碍和不平等。
弱势群体(如青少年司机、低收入居民、少数族裔、老年人等)在获取先进安全功能方面存在障碍。
公共卫生、汽车制造商、政策制定者需合作,确保所有群体都能平等受益于自动驾驶技术。
资源指南与关键议题
指南旨在帮助地方和州级伤害预防项目应对自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)的引入和转型。
指南涵盖数据与监测、政策与立法、组织与网站、报告与文章、预防项目与资源等方面。
数据与监测
数据和监测对于评估ADAS和AV对交通安全的影响至关重要,需建立明确的指标和数据来源。
关键数据来源包括:CDC LINCS指南、CDC WISQARS、CDC WONDER、NHTSA的CDS、FARS、GES、NCSA、NEMSIS等。
政策与立法
地方、州和区域决策者需考虑自动驾驶技术的立法和政策问题,包括测试、强制标准、现行立法的例外情况等。
相关资源包括:Governor’s Highway Safety Association (GHSA)、National Conference of State Legislatures (NCSL)、National Governors Association (NGA)、RAND Corporation等。
组织与网站
列举了多个支持自动驾驶技术公共卫生模式的组织,包括:American Automobile Association (AAA)、CDC、GHSA、Insurance Institute for Highway Safety (IIHS)、National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)、National Safety Council (NSC)、National Transportation Safety Board (NTSB)、Partners for Automated Vehicle Education (PAVE) Coalition、Safe States Alliance等。
报告、出版物与文章
列举了关于自动驾驶技术、驾驶员和乘客安全、创新和影响评估的文献,包括:Journal of Safety Research、Transportation Research Procedia、Insurance Institute for Highway Safety、National Highway Traffic Safety Administration、Journal of the Transportation Research Board等。
预防项目与资源
列举了多个推进自动驾驶技术和相关交通安全公共卫生模式的组织,包括:Governor’s Highway Safety Association、Connecticut Transportation Safety Research Center、National Safety Council、AARP等。
关于汽车国家同行学习小组
Motor Vehicle National Peer Learning Team (MV-NPLT)成立于2016年,旨在推广公共卫生方法,促进自动驾驶安全功能的接受和整合。
指南由MV-NPLT、Education Development Center和Massachusetts Department of Public Health联合制作。
结论
自动驾驶技术有望显著降低交通事故发生率,但需关注社会公平问题,确保所有群体都能平等受益。
公共卫生领域需积极参与自动驾驶技术的推广和整合,通过数据监测、政策制定、公众教育等手段,促进技术的安全、公平和有效应用。
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