引言
在当今技术驱动的社会中，数据的使用和获取方式正在改变工作场所。数据分析、识别模式和提取有用信息已成为参与 21 世纪工作场所和公共事务的入门技能。具备获取、聚合、清理、组织和分析大型数据集所需技能的人员需求量很大。为了帮助学生在数据领域从教育过渡到就业，许多社区学院正在建立数据实习项目。实习为学生提供了将数据技能和知识应用于当今工作场所挑战的机会。
案例研究：Nationwide 的实习生项目
Nationwide 是一家总部位于俄亥俄州哥伦布市的财富 100 强公司，是全美最大的多元化保险和金融服务组织之一。该公司与哥伦布州立社区学院合作，为数据科学和数据分析课程的学生提供暑期实习机会。Nationwide 将实习作为识别具备数据分析技能的人才以填补其劳动力需求的一种方法。实习已被证明是该公司的初级人才主要入口，同时实习生也为组织成功做出了重大贡献。
决定是否赞助实习
公司赞助实习项目可以带来许多好处，例如评估潜在员工、了解当地劳动力需求、与当地学院建立更牢固的关系等。在决定是否提供实习之前，公司领导可以讨论以下问题：
- 实习项目如何使我们的公司受益？
- 实习生能为我们的公司运营带来什么价值？
- 我们当前的数据相关劳动力需求是什么？实习项目如何帮助我们满足这些需求？
- 实习项目如何帮助我们解决未来的数据相关劳动力需求？
- 实习项目如何帮助我们与当地学院和社区建立更牢固的关系？
- 我们应该考虑哪些潜在挑战？
确定实习生的职责
为了确保实习生获得有意义的经验并为企业做出贡献，赞助商需要明确定义他们对实习生的期望。公司可以开始定义实习生的职责，通过考虑以下问题：
- 我们当前的哪些项目适合接受实习生？
- 实习生能为这些项目带来什么价值？
- 实习生在这些项目上负责做什么？
- 实习生有效地履行这些职责需要哪些技能和知识？
- 有哪些工作任务实习生可以在监督下执行？
- 有哪些工作任务实习生可以独立执行？
为了帮助定义实习生的职责，雇主和学院代表可以参考“数据从业者概况”，该概况由专家数据工作者小组开发，该小组代表了 10 个不同的行业部门，并确定了行业所需的“中层”数据和大数据技能。
评估实习生的表现
评估工具有助于学生学习，通过提供具体的语言来描述雇主对数据工作者的期望，使学生能够确定和设定在实习期间要达到的具体目标。评估工具还可以作为连接实习经验和学院课程的桥梁，为学生与教师和同学讨论工作经历、成功和挑战提供材料。最后，实习生可以使用评估工具中的语言来制作简历，描述他们在面试中所知道和能够做的事情，并作为构建其作品集的框架。
本指南包括三个样本评估工具，可以用来评估数据从业者概况中提出的工作职责的表现。此外，还包括一个样本工具，用于评估实习生具备软技能（就业技能）的程度。
构建实习项目
除了确定实习生做什么，公司还需要确定将实习生置于正常业务流程中的步骤。公司应考虑以下问题：
- 如何监督实习生？
- 哪些现任员工将负责监督实习生？
- 实习生的监督将涉及哪些内容？
- 监督员、实习生和学院之间的沟通程序将是什么？
- 实习生何时工作（例如，什么月份、一周中的哪些天、一天中的哪些小时）？
- 实习生将如何获得报酬？
- 需要对公司进行什么样的入职培训？
- 谁将负责向实习生提供入职培训？
