2025年360亿方智能航空AI白皮书

摘要 本白皮书深入探讨人工智能（AI）如何重塑航空业，并为航空公司提供AI驱动的智能化转型路线图。AI不仅优化现有航空运营流程，更开辟新的商业模式，为航空公司带来效率提升、成本降低、安全性和客户体验提升，并助力航空业的可持续发展。白皮书从中国“十四五”民用航空发展规划和全球民航业发展趋势出发，剖析行业痛点和数字化转型需求，并详细阐述LLM、收益管理和知识管理等核心AI技术，同时强调“存智一体”的理念和落地路径。通过丰富的应用案例，本白皮书展示AI在航空领域的巨大潜力，并提供切实可行的实施指南，以期引领航空公司迈向智能化未来，驱动民航高质量发展。 主要作者 彭际华高献光徐家嘉严超赵光珩张润鲍海燕 指导专家 罗利四川大学商学院和华西医院博士生导师，国家高层次人才计划入选者，教育部工业工程类专业教学指导委员会委员，中国运筹学学会医疗运作管理分会副理事长，四川大学服务管理研究所所长，大数据分析与决策研究中心主任，四川省学术与技术带头人 殷宇辉国家工程实验室副主任、奇虎360副总裁吴鹏昆四川大学商学院特聘副研究员、博士生导师 发布合作媒体 爱分析 目录 一、引言..........................................................................................................................................5 二、航空行业的现状与挑战..........................................................................................................7 2.1行业发展概述...................................................................................................................82.2行业发展规划及趋势....................................................................................................102.3行业发展面临的痛点.....................................................................................................112.4行业的数字化................................................................................................................12 三、人工智能大模型（LLM）技术概述...................................................................................15 3.1人工智能技术的发展.....................................................................................................163.2LLM的定义及工作原理...............................................................................................173.3LLM的应用优化关键技术...........................................................................................19 4.1大模型对航空行业的机遇...........................................................................................224.2大模型对航空行业的应用挑战...................................................................................23 五、AI在航空领域的具体应用................................................................................................25 5.1收益管理........................................................................................................................265.2智慧营销........................................................................................................................315.3客户服务........................................................................................................................335.4运营管理优化................................................................................................................355.5机场运营.......................................................................................................................375.6安全管理........................................................................................................................425.7飞机维修........................................................................................................................45 5.8航空人员培训...............................................................................................................47六、实施指南...............................................................................................................................526.1实施路径........................................................................................................................536.2360面向航空行业存智一体解决方案.....................................................................55七、案例分析...............................................................................................................................577.1飞机智能维修案例........................................................................................................587.2航司智能客服、智能分析案例....................................................................................597.3航司知识管理案例........................................................................................................607.4AI驱动航线规划案例..................................................................................................617.5航司AI智能决策案例.................................................................................................63八、未来展望...............................................................................................................................668.1技术发展趋势...............................................................................................................678.2行业趋势.......................................................................................................................678.3潜在挑战......................................................................................................................68九、结论.....................................................................................................................................699.1人工智能驱动航空未来：知识资产与智能化建设深度融合....................................709.2呼吁行动.......................................................................................................................70 随着人工智能技术的持续发展，航空业正积极探索并应用新技术实现业务智能化。人工智能作为第四次工业革命的驱动力量，正在深刻变革航空业的运营模式和服务体验。 为推动航空业