贝瑞基因长期从事基因测序行业，聚焦生育健康、遗传病检测、科技服务等领域，积累了海量基因检测数据，并积极拥抱AI大模型技术。公司认为，基因检测行业正逐步进入智能化分析和AI大模型应用阶段，其核心竞争力在于数据处理能力和智能化算法开发。
数据资源积累与建设
- 基因检测数据中心数据存储量突破PB级，超亿条数据具备直接应用条件
- 公共数据中心与文献数据中心数据库合计数据量超亿条
- 构建的医疗知识图谱规模宏大，关系数量超数亿条，节点数接近亿级
- 所有数据完成清洗、脱敏、治理等精细化处理
智能化工具与平台
- 自研算法：遗传病预测算法、文献智能检索算法等
- 应用大模型：疾病解读大模型、健康管理大模型等
- 智能化平台：
- WESisi平台：助力医院搭建遗传病本地化综合管理
- CNVisi平台：智能化解读报告系统
AI应用进展
- 内部应用：提升报告解读效率（从每天个位数到几十份）、增强检测分析能力、提高研发效率
- 客户应用：
- B端：打造AI诊断、AI慢病管理、AI医疗服务等智能Agent
- C端：推出家庭医生服务平台
技术合作与落地
- 已接入Deepseek、千问等开源模型，与多家大型医疗机构达成战略规划
- 计划年内落地AI智能大数据建设项目
数据梳理与安全
- 建立统一数据标准，采用大数据架构处理数据
- 对私有数据进行脱敏处理，构建数据开发框架解决数据出院问题
未来发展规划
- 重点发展两大板块：
- 疾病解读大型模型：助力医生深化疾病认知
- 健康管理大模型：延伸至全生命周期健康管理
核心结论
贝瑞基因通过海量数据积累和AI技术融合，在基因检测智能化领域具备显著优势，未来将推动AI在医疗场景的深度应用，实现从检测到健康管理全流程的智能化升级。
