医疗健康大模型白皮书（1.0版）

第一章 未来已来，拥抱医疗健康大模型发展态势

• 趋势牵引：科技创新是提升医疗服务供给能力与质量的关键动力，人工智能医疗成为医疗健康领域创新发展的重要驱动力之一。人工智能融合应用正引领医疗行业不断创新发展，开启智慧医疗新篇章。
• 需求推动：医院期待智慧医疗能够拥有强大的数据处理与分析能力，智慧服务能够支持复杂场景的决策优化，智慧管理能够实现对海量管理数据的高效处理与学习。
• 创新探索：大模型作为人工智能领域的重要突破，以其强大的数据处理和学习能力、卓越的泛化能力，为满足复杂业务实际需求的医智融合应用全面深化提供了更好的实现方案。

第二章 高性能算力，打造医疗健康大模型基础平台

• 医疗大模型的发展需要高性能计算基础设施，医院应构建与医疗健康大模型发展进程相适配的高性能超算中心。
• 高性能超算中心应重点围绕超快速度的算力资源、海量吞吐的存储资源、畅通无阻的网络资源和自主可控的国产信创四大方面建设。

第三章 高质量算料，构建医疗健康大模型数据中心

• 大规模的数据预训练是大模型的基本特征之一，医院应充分依托现有医疗健康大数据资源，构建完善医疗健康大数据中心。
• 医疗健康数据资源体系包括生物信息数据中心、医学影像数据中心、组织病理数据中心和临床信息数据中心。
• 医学数据治理模式需统一数据管理规则，加强数据联接建设，提升自动采集能力，确保数据源头质量和高效汇聚，形成清洁、完整、一致的数据湖，并确保数据安全合规。

第四章 高精尖算法，建立医疗健康大模型框架

• 医疗健康大模型的发展需要高品质的算法来处理复杂的医疗数据并提供准确的诊疗建议。
• 医院应搭建医疗健康大模型，提供包括自然语言大模型、计算机视觉大模型、多模态融合大模型、强化学习大模型和图神经网络大模型等在内的一组基础预训练模型。

第五章 跨界融合，探索医疗健康大模型多场景应用

• 医院围绕智慧医疗、智慧服务和智慧管理三大发展需求，积极构建探索跨界融合的应用场景。
• 医疗健康大模型的应用场景包括智能导医导诊、病历文书质控、智能影像分析、智能搜索问答、辅助诊疗决策、智能医学宣教、智能药物研发、智能手术辅助、智能健康管理和智慧医院管理。

第六章 安全与标准，确保医疗健康大模型稳健发展

• 医疗数据的敏感性和隐私性要求在处理和存储过程中必须保证高标准的安全性。
• 医疗健康大模型的构建应基于医疗健康行业的顶层架构，建立科学合理的大模型应用建设标准。
• 在医疗健康大模型的稳健发展中，实时监测、技术迭代和跨学科合作扮演着至关重要的角色。