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Supply Chain 4.0

综合 2024-12-19 - MDPI Angie

Supply Chain 4.0: 新一代供应链管理

摘要

Supply Chain 4.0 是在工业4.0技术基础上发展起来的新一代供应链管理模式。它通过利用物联网（IoT）、互联网服务（IoS）和自主生产系统（CPS）等技术，实现了供应链的全面可视化、连接和集成。Supply Chain 4.0 引入了新的业务模式和价值创造机会，使得企业能够实现数字化、盈利性和可持续性。

关键内容

定义与背景：Supply Chain 4.0 是利用工业4.0技术设计、规划、管理和优化的供应链。工业4.0技术改变了供应链管理的方式，使得供应商更智能，工厂更自主，产品更智能，客户要求全方位的服务和满意度。
挑战与研究问题：
- 如何利用实时市场智能来建模客户行为并准确预测未来客户需求。
- 如何利用数据分析减少库存以最大化客户服务水平。
- 如何应用机器学习和人工智能分配生产容量、调度订单和计划设备维护，以最小化生产线中断。
- 如何利用区块链技术在供应链各参与方之间共享数据和重要信息。
- 如何在工业4.0环境中协调和协作供应链合作伙伴的操作。
数据分析的重要性：Supply Chain 4.0 是一个数据丰富的复杂系统。通过数据分析，可以从现有数据中解读过去发生了什么、现在正在发生什么、将来会发生什么以及最佳行动方案是什么。数据分析成为支持供应链绩效评估、优化和决策的核心支撑，推动了材料流、资金流和信息流的典型流程。
研究热点：数据驱动的供应链分析已成为新一代供应链管理的研究热点。

作者简介

薛明元：新加坡科技研究局（A*STAR）研究员及新加坡国立大学（NUS）兼职副教授。研究领域包括供应链分析、预测和规范分析、数据驱动的库存优化、随机模型和优化算法。已发表超过130篇科学论文，并发明了Intelliget Forecasting System (iForecaster)、Inventory Optimization System (iOptimizer) 和 Predictive Inventory Management System (PRIMS) 等商业系统解决方案。
薛安荣：江苏大学计算机科学与通信工程学院教授。研究领域包括机器学习、人工智能、数据挖掘和大数据。曾获得江苏省科技进步奖，并发表了80多篇学术论文，获得了8项国家发明专利和6项软件著作权。