朱松纯：通用人工智能竞赛不仅关乎技术竞争；更重要的是，它是一场控制叙事的斗争。

2023年1月11日，第26届北京大学光华新年论坛在北京大学百年讲堂举行。在论坛期间，第十四届全国政协委员会委员、北京大学人工智能学院及智能科学学院院长朱松纯（朱松纯；Zhu Songchun）发表了主旨演讲，并表示思想自主（思想自主）是科技创新的前提，而自信则是推动高质量发展的核心驱动力。在一次独家 采访《经济观察》时，朱特别强调了迫切需要改革现有的评估体系和激励机制，实施“下围棋”的原始策略，并关注整体情况而非孤立胜利。 科技创新中的独立思考塑造了叙述体系。 自信是当前经济和技术发展中的一种“隐形变量”。朱强调，建立自信需要强大的技术支持，更重要的是，构建自己的叙事体系，这需要科技创新中的“独立思考”。 人工智能通用人工智能（“通用AI”）的发展1依赖于大数据、计算能力（计算）和芯片技术。然而在幕后，这不仅仅是关于技术能力的竞争，更是为了全球信心和叙事权的争夺”（叙事权）。朱指出，在科技领域，一直存在着“以美国为主导的叙事”。例如，在人工智能领域，这种叙事的推广通过强调大数据、计算和芯片是其他国家无法逾越的障碍，巩固了美国在通用人工智能领域的领导地位。同时，美国科技巨头在美国股市的市值飙升。 这种情绪具有深远的影响，造成了一种“信心差距”。一方面，其他国家个人和企业的信心受到削弱，导致保守的投资决策和较慢的创新。另一方面，国际资本流向美国，持续为其技术研发和产业升级提供资金，从而扩大了技术差距。在这种环境下，美国在全球技术竞争中始终占据上风。 此外，朱指出某些自媒体2夸大了美国的科技优势。这种单方面的叙述不仅助长了对美国盲目崇拜，也降低了人们对其他国家科技成就的关注。在回顾全球化历史时，朱指出，美国通过其AI叙事重塑了全球化的趋势，而其他国家则被动地接受了这种由全球情绪加剧的“偏见”。他强调了纠正这种认知失衡的迫切需要。 朱提出，随着通用人工智能时代的到来，中国必须重塑话语权。全球话语权（通过“科技自立自强”，“治理体系现代化”和“文化复兴”。 他强调，中国的发展不能简单模仿西方。相反，它必须在思想和文化上实现真正的自主，建立独特的中国式AI理论和实践体系。科技自立自强是中国持续发展的基础，而现代化的治理模式和文化的提升是实现中国式现代化的关键。“我们的目标，也是我们的责任，是通过中国思想创造世界级的技术。中国完全有能力在通用人工智能时代抢占先机，”朱宣布。 智能生产的机制是“主观唯心主义”。 朱指出，通用人工智能与传统人工智能在本质上存在差异。尽管数字人、生物人和机器人的硬件和算法可能有所不同，但它们的哲学和数学表达空间应与人类相当。例如，在场景理解中，既涉及“感知”也涉及“认知”，包括从识别物体位置关系到推断潜在意图的任务。这些任务需要复杂的价值观传递和思考机制。 因此，通用人工智能必须与人类的逻辑思维相一致，并解决潜在的价值需求。朱提出，智能的机制源于“主观唯心主义”，它包括了深层次的心智能力。中国在的这个领域的发展需要实现与人类的“共同表达能力”，这将是未来人工智能竞争的关键点。 朱告诉《经济观察》杂志，通用人工智能必须具备三个基本特征：首先是完成无限任务的能力，而不是被限制在预定义的任务集内。其次是自主识别任务的能力，第三是具有不断学习和适应新环境的能力。 场景体现了“眼里有活儿”的概念。第三种是自主的价值驱动决策，而不是被动地由数据驱动。 基于这些特性，朱（Zhu）介绍了世界上第一个通用人工智能的测试和评估标准及平台——通智测试（Tong Test）。受人类婴儿发育测试标准的启发，通智测试建立了一个基于能力和价值的双重系统评估理论。其任务强调实用性、可测量性以及与人类智能发展的契合度。 这个测试系统不仅指导研究人员设计适用于通用人工智能的综合架构和评估框架，而且还提供主动解决方案以应对人工智能安全和治理挑战。 从零到一的突破性成就 在人工智能的学术和工业领域，目前存在对“西方模式”的依赖。朱强调提升和推动原始创新能力的重要性。 2023年，所谓的“百模大战”爆发。朱认为这场“战斗”源于对某些领域的普遍乐观，资本推动竞争对手进入同一趋势性行业。然而，这些战斗往往涉及快速推出模仿产品以抢占市场优势，而不是在通用人工智能领域实现核心突破。这种战斗的持续时间正在缩短，结果越来越黯淡，导致社会资源的过度浪费，而技术或服务方面的实质性进步却不多。 朱还强调了常见的误解：即通用人工智能只是大数据+大计算+大模型，而计算是唯一决定因素。这种观点忽视了算法创新、数据质量和应用场景探索的巨大潜力。在大型模型热潮的早期阶段，不考虑特定工业需求和特点的盲目模仿导致了资源分散和重复投资。朱强调，实现通用人工智能没有一条单一的道路，创新不应局限于一种方法。 人工智能的兴起被视为技术变革的关键节点。朱指出，中国具有独特优势，例如其庞大的人口基数和多样化的应用场景，这为提供了大量的数据资源，从而为模型训练提供了充足的原材料，以及一个 一个涵盖所有生产链 segments 的全面工业体系，具有密切的协调配合。 如何中国创造通用人工智能？朱（Zhu）认为，首先，中国应加强科普工作，以明确事项并深入本质，从而正确理解通用人工智能不仅仅是技术，而是一个伟大的科学和社会项目。其次，我们必须确保我们的研究方向是正确的，通过利用“小数据，大任务”的技术范式来创造价值驱动的通用智能体（通用智能体），平衡“情感”和“逻辑”，推进构建一个人机共生智能社会。第三，我们必须建立一个新的组织模式，并组建敢于打破恶性竞争（内卷）的强大团队。 应对当前科技发展的挑战，朱某某概述了中国未来发展的关键方向。首先，实现科技自立：摆脱对外国技术和思想的依赖。坚持“你打你的、我打我的”原则，避免盲目跟随外国叙事。其次，治理模式现代化：利用大规模社会模拟器等工具解决“文科无法进行实验”的问题，并探索适合中国国情的治理模式。