一、大模型行业概览
- 起源：2012年深度学习突破（AlexNet、GPU应用）奠定基础，2017年Transformer结构推动自然语言处理发展，2018年Facebook推出ERNIE-Health，2019年谷歌推出SwitchTransformer。
- 定义：参数规模超过10亿、具备泛化能力的机器学习模型，特点包括参数规模巨大、深度结构复杂、泛化能力强、语义理解与生成/自然性。
- 发展历程：从早期深度学习模型到Transformer结构，再到大规模预训练模型的出现，逐步发展至今。
- 发展现状：
- 产业规模：2023年7月底中国已发布130个大模型，国外138个；预计2026年中国AI计算市场规模达1179亿元，生成式AI计算市场规模达802.3亿元。
- 产业价值链：涵盖行业大模型、应用层和场景层，涉及金融、医疗、办公等多个领域，大模型产业价值在于降低AI使用门槛、提升行业效率。
- 资本投入：2023上半年全球AI领域融资255亿美元，中国AI领域融资61.74亿元，但同比下降。
- 政策：国家鼓励发展通用人工智能，地方政策以鼓励为主，中央政策关注事前规范。
- 机遇与挑战：
- 机遇：TOC端改善产品、提供AIGC工具、增强产品竞争力；TOB端大模型调用、私有云部署、大模型平台。
- 挑战：训练成本高、市场生态不足、未达到标准化和数据融合、数据类型不够全面、国产GPU性能不足、关键人才短缺、非通用模型应用受限、机器人变态和伦理失范。
- 国内外大模型厂商总览：分为算力厂商、基础大模型厂商、行业大模型厂商、大模型应用厂商和大模型技术服务商。
二、大模型人才现状
- 人才发展现状：
- 行业薪资：最高薪资超过百万年薪。
- 教育&工作背景：硕士及以上教育程度要求主流，三年及以上工作经验人才受青睐。
- 行业分布：IT行业占超五成，电子、金融行业人才逐年升高。
- 城市分布：北京领先，深圳、广州、杭州、成都等地也有多个大模型公司。
- 人才变动情况：2023年1-10月大模型行业高层人事变动频繁，涉及多家大模型公司。
- 人才发展建议：
- 企业用人建议：提前布局高校校招，培养对口专业人才，重视应用人才，提供有吸引力的薪酬和项目。
- 人才流动建议：关注底层技术人才，评估创业公司背景，互联网行业技术人才可考虑大模型赛道，投身发达大城市。
三、国内主要厂商
- 百度：全栈布局，文心一言定位基座型赋能平台，拥有百人团队，招聘方向包括大模型、多模态等。
- 阿里：通义千问开源，阿里云加入大模型开源行列，拥有200+人团队，招聘方向包括大模型、多模态等。
- 腾讯：混元大模型通过腾讯云对外开放，拥有200+人团队，招聘方向包括大模型、多模态等。
- 字节跳动：抖音云雀大模型即将上线，拥有100+人团队，招聘方向以自然语言处理为主。
- 华为：盘古+器官芯片发布，区域气象预报大模型、视觉大模型等应用落地，拥有100+人团队。
- 百川智能：完成A1轮战略融资，Baichuan大模型在知识问答、文本创作领域表现突出，拥有170人团队，其中技术人员占70%-80%。
四、结语
人工智能大模型技术发展迅速，逐步落地各个行业，创造丰富价值，但仍处于从弱人工智能到强人工智能道路上的起点，需继续推动技术创新和应用，探索新的应用场景和商业模式，解决现实世界中的复杂问题，实现人工智能在更广泛领域的全面应用。
