SONiC Event Driven Dataplane Telemetry

核心观点与内容总结

1. Telemetry 数据来源

• 数据来源类型：包括计数器、流驱动、统计采样和事件驱动，强调所有数据类型对于网络运维的重要性。
• 应用场景：涵盖物理层故障、应用分发、网络利用率、流路径、转发黑洞、Incasts、微突发、端到端应用延迟、拒绝服务攻击、策略引擎命中和丢包等。

2. Telemetry 机制对比

• 功能对比：统计采样、流驱动和事件驱动三种机制的应用场景，如网络调试（类似应用调试）、日志（logfile）、gdb等工具的使用。
• 网络场景：通过事件驱动、统计采样和流驱动机制解决网络问题，如每小时拥堵事件、流修复、缓冲区丢包、五元组流监控和虚拟机/容器放置。

3. Use Case 示例

• 具体案例：如每小时拥堵事件、流修复、缓冲区丢包、五元组流监控和虚拟机/容器放置，通过时间序列数据预测和优化网络性能。

4. SONiC 和 Open Fabric Monitor (OFM)

• 目标：构建统一的网络监控平台，确保所有节点使用相同的Telemetry语言，避免功能缺失。
• 社区贡献：SONiC社区定义了与开源工具（如InfluxDB、Grafana）的集成，并建立问题解决方案知识库。
• 标准格式：采用标准格式（如JSON）进行数据传输，确保数据统一性和可消费性。

5. 行动呼吁

• 技术要求：在SONiC中添加事件驱动基础设施，开发基于SAI的统一代理，实现数据平面事件的采集和传输。
• 数据格式：定义统一的数据格式（非传输层），确保数据被统一数据库消费。
• 标准化：推动Telemetry数据的标准化，实现跨平台和工具的兼容性。