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思考的食物 2020 年 9 月
食品饮料
2020-09-09
William Blair
林***
AI智能总结
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核心观点与关键数据
并购活动反弹
:食品和饮料行业在经历2020年3月疫情初期显著放缓后,并购活动于6月和7月有所回升。预计2020年第四季度将出现强劲反弹,这与市场情绪改善、积压交易重启以及私人股本资金到位有关。截至7月31日,美国所有行业交易数量同比下降25%,交易价值下降62%,而食品和饮料行业受此趋势影响。
交易趋势
:当前交易活动呈现以下特征:
交易估值未实质性收缩,买卖双方对估值的预期仍存在差距。
关系驱动交易更为普遍,买家与目标公司管理层有实质性互动。
战略性买家偏好少数股权或50/50交易,且与资金方关系稳固。
已建立关系的赞助方更倾向于虚拟尽职调查。
人工智能(AI)应用加速
:疫情凸显了AI在食品和饮料供应链中的应用机会,主要应用于:
需求预测
:通过整合多源数据(如社交媒体、天气)提升预测准确性,帮助企业在消费者行为波动中保持竞争力。例如,Lenta超市利用AI模型提升促销预测准确性13%。
产品开发
:AI分析消费者情绪和味觉特征,实现虚拟产品创新和改进。例如,百事可乐利用AI发现热门成分,预测新薯片口味。
生产优化
:AI系统实现更快、更安全的生产,减少浪费,提高一致性。例如,Frito-Lay利用机器学习预测土豆重量,检测薯片质地。
食品安全
:AI与传感器结合,用于监测工人安全装备佩戴情况,开发自优化清洗系统。例如,Whitwell的Martec与诺丁汉大学合作开发AI驱动的CIP系统。
研究结论
食品和饮料行业并购活动将在2020年剩余时间内加速复苏,积极利用AI提升利润率和创新的企业将获得更高估值。
AI在需求预测、产品开发、生产优化和食品安全等方面的应用将愈发关键,帮助企业应对疫情带来的不确定性。
关系驱动和战略性交易将成为主流,买家行为将更加积极,支持当前估值水平。
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