借势认知生态，卡位认知制造 - 李明洹

认知生态建设概览

• 认知图谱：知识图谱+认知推理+逻辑表达，是通往认知智能的重要基石。
• 认知智能：人工智能发展的高级阶段，赋予机器数据理解、知识表达、逻辑推理、自主学习的能力。
• 认知制造：利用嵌入式认知推理和分布式智能代理，赋予工业制造系统感知和判断能力，提升生产过程的可持续性。

认知图谱产业发展

• 知识图谱：源自搜索引擎，通过梳理组合数据信息，提升搜索效率和便捷性。金融、医疗、公安、互联网四大行业需求意愿较强。
• 市场规模：2021年核心市场规模107亿元，带动规模412亿元；预计2026年核心规模突破290亿元，带动规模超1000亿元。
• 融资情况：2018年起融资事件214起，合计获投302.1亿元，占人工智能总融资的27.6%。
• 行业场景：金融、医疗热度高，融资广泛；其他应用场景包括零售、自动驾驶、工业、公安、互联网、政务等。

科大讯飞认知智能布局

• 公司介绍：成立于1999年，拥有语音及语言国家工程实验室和认知智能国家重点实验室，核心技术处于国际先进水平。
• 苏州布局：设立人工智能研究院、打造人工智能创新应用示范区，成立认知智能国家重点实验室苏州分部。

苏州启动认知图谱产业链建设

• 活动历程：2020-2021年举办知识图谱产业加速营、高峰论坛、专家论证会、白皮书发布等活动。
• 2022年进展：ICamp加速营触达600余个项目，工业知识图谱闭门研讨会召开，光合作用需求对接会助力高校合作，图谱星球私董会共建产业生态。

SIP认知图谱开启新篇章

• 2022年目标：打造“1区1中心1平台1品牌”。

认知智能应用概览及案例

• 产业链及参与者：包括底层技术、AI中台、业务数字化智能化管理等环节。
• 讯飞探索：AI驱动企业数字化升级，实现管理数字化、数据中台、云基础设施等全业务链条数字化。
• 工业听诊器：实时监测设备运转声音，预警设备运行异常，避免生产中断。
• 智听设备监测系统：基于声音维度的电力主设备运行状态在线监测，保障设备和电网可靠性。
• 工业图像质检：以机器视觉代替人工，实现产人员着装、行为自动识别，生产材料质量管理，生产环境变化预警。
• 绿色建筑设计规范应用研发：构建建筑规范通用知识图谱，实现辅助审图、规范智能问答、建筑模型查询设计辅助智能化。
• 汽车故障诊断智能化：基于知识图谱的故障诊断推理能力，提供故障名称、失效零件、解决方案等。
• 售后服务智能化：围绕用户用车全周期，打造云端AI一站式汽车知识服务平台。

工业智能化-关于苏州

• 苏州工业化属性：经济总量高、工业产值高、工业品类齐全，大力推进制造业智能化改造和数字化转型。
• 特色产业结构：电子信息装备制造、生物医药、纳米技术应用三大产业，聚焦航空汽车领域零部件“一号产业”，智能芯片、智能软件、智能硬件三大主攻方向。

生态共建共绘图谱

• 需求分析：工业化企业需将海量数据转化为有效信息，指导生产运营实践；工业场景下需根据需求或设计变化自动调整生产运营流程指导文件。
• 生态合作：加入图谱生态，关注公众号回复“图谱星球”成为生态合作伙伴。