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认知生态建设概览
- 认知图谱:知识图谱+认知推理+逻辑表达,是通往认知智能的重要基石。
- 认知智能:人工智能发展的高级阶段,赋予机器数据理解、知识表达、逻辑推理、自主学习的能力。
- 认知制造:利用嵌入式认知推理和分布式智能代理,赋予工业制造系统感知和判断能力,提升生产过程的可持续性。
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认知图谱产业发展
- 知识图谱:源自搜索引擎,通过梳理组合数据信息,提升搜索效率和便捷性。金融、医疗、公安、互联网四大行业需求意愿较强。
- 市场规模:2021年核心市场规模107亿元,带动规模412亿元;预计2026年核心规模突破290亿元,带动规模超1000亿元。
- 融资情况:2018年起融资事件214起,合计获投302.1亿元,占人工智能总融资的27.6%。
- 行业场景:金融、医疗热度高,融资广泛;其他应用场景包括零售、自动驾驶、工业、公安、互联网、政务等。
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科大讯飞认知智能布局
- 公司介绍:成立于1999年,拥有语音及语言国家工程实验室和认知智能国家重点实验室,核心技术处于国际先进水平。
- 苏州布局:设立人工智能研究院、打造人工智能创新应用示范区,成立认知智能国家重点实验室苏州分部。
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苏州启动认知图谱产业链建设
- 活动历程:2020-2021年举办知识图谱产业加速营、高峰论坛、专家论证会、白皮书发布等活动。
- 2022年进展:ICamp加速营触达600余个项目,工业知识图谱闭门研讨会召开,光合作用需求对接会助力高校合作,图谱星球私董会共建产业生态。
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SIP认知图谱开启新篇章
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认知智能应用概览及案例
- 产业链及参与者:包括底层技术、AI中台、业务数字化智能化管理等环节。
- 讯飞探索:AI驱动企业数字化升级,实现管理数字化、数据中台、云基础设施等全业务链条数字化。
- 工业听诊器:实时监测设备运转声音,预警设备运行异常,避免生产中断。
- 智听设备监测系统:基于声音维度的电力主设备运行状态在线监测,保障设备和电网可靠性。
- 工业图像质检:以机器视觉代替人工,实现产人员着装、行为自动识别,生产材料质量管理,生产环境变化预警。
- 绿色建筑设计规范应用研发:构建建筑规范通用知识图谱,实现辅助审图、规范智能问答、建筑模型查询设计辅助智能化。
- 汽车故障诊断智能化:基于知识图谱的故障诊断推理能力,提供故障名称、失效零件、解决方案等。
- 售后服务智能化:围绕用户用车全周期,打造云端AI一站式汽车知识服务平台。
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工业智能化-关于苏州
- 苏州工业化属性:经济总量高、工业产值高、工业品类齐全,大力推进制造业智能化改造和数字化转型。
- 特色产业结构:电子信息装备制造、生物医药、纳米技术应用三大产业,聚焦航空汽车领域零部件“一号产业”,智能芯片、智能软件、智能硬件三大主攻方向。
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生态共建共绘图谱
- 需求分析:工业化企业需将海量数据转化为有效信息,指导生产运营实践;工业场景下需根据需求或设计变化自动调整生产运营流程指导文件。
- 生态合作:加入图谱生态,关注公众号回复“图谱星球”成为生态合作伙伴。