涛思数据是一家专注时序空间大数据存储、查询、分析和计算的科技公司，其自主研发的TDengine时序数据库在工业大数据领域具有广泛应用。工业物联网大数据处理面临设备数据获取难、维护成本高、能耗管理难、协同效应弱、故障预测难等挑战。TDengine通过其创新的关键技术设计，如原生分布式架构、物联网数据模型、基于预计算的查询处理、数据生命周期管理等，有效解决了这些挑战。
TDengine的核心优势包括：10倍以上的性能提升、全栈时序数据处理引擎、零运维成本和零学习成本、高安全性、多平台支持与第三方工具无缝连接。其关键技术设计包括原生分布式架构、物联网数据模型（一个设备一张表）、基于预计算的查询处理、数据生命周期管理等。
TDengine在工业大数据中的典型应用包括智能工厂、电力新能源/石油石化、充电桩物联网等领域。例如，在智能工厂中，TDengine可实现多源异构数据采集、海量数据的高效存储和读取、数据准确度保障、边缘侧数据处理等；在电力新能源领域，TDengine可实现风电时序数据采集、传输、存储、分析和计算，并提供边云协同能力；在充电桩物联网领域，TDengine可实现充电桩工作状态监控、充电功率报表、充电计费报表、充电报警实时处理、车辆GPS轨迹追踪等。
研究结论表明，TDengine能够有效解决工业物联网大数据处理中的挑战，提高数据处理性能和效率，降低硬件和人力成本，并提供全栈时序数据处理解决方案。TDengine已在多个行业得到应用，并取得了显著成效。
