湖仓数据模型设计与治理

公司介绍

• Doris Summit Asia 2024 是数语科技有限公司（Datablau）的重要活动。
• Doris 是优秀企业的共同选择，技术领先，紧跟人工智能时代浪潮。
• Forrester 认可 Datablau 在数据管理领域的探索和实践，Gartner 评为数据资产管理的代表厂商。
• IDC 对数语科技的评价：DDM 融入数据治理理念，DAM 开创性融合数据标准、质量和元数据，DDC 提高数据利用效率，DDS 确保数据安全性，数据链路监测平台提升透明度和效率，数据资产开发平台提供端到端能力。
• Doris 在中国市场和国际上均排名第一，市场份额第一。

湖仓模型设计与数据建模产品

• 数据模型是数据底座建设的关键因素，决定数据全生命期的效率和质量。
• Datablau 数据建模产品核心能力：
  • 完备的 Doris 数据模型特性支持：数据模型语义、聚合模型、性能优化特性、完备的数据类型、物化索引。
  • Git 模式的多人协作建模：设计态与运行态分离，提升开发效率。
  • 智能数据关系构建：结合 LLM 语义分析能力，智能还原高阶数据架构。
  • 异构数据源支持及涵盖数据全链路的智能设计变更管理：多数据源支持，基于 Doris 数仓血缘构建数据变更自动化管理机制。
• 应用场景：模型驱动、设计治理一体化的 Doris 数据底座开发流程。
• AI 时代下的数据架构设计模式：业内首创的生成式数据模型。

Doris 数据底座模型设计案例

• 案例：XXX 全球领先的大型 PCB 板制造集团。
• 数仓模型设计流程中数据资产平台同 Doris 数据底座交互过程。
• 通过 Doris 数据底座实现数据模型设计、数据治理和数据开发一体化。

总结

• Doris Summit Asia 2024 展示了数语科技有限公司（Datablau）在数据模型设计与治理方面的领先地位。
• Datablau 的产品 Doris 提供完备的数据模型特性支持、Git 模式的多人协作建模、智能数据关系构建和异构数据源支持。
• 通过 Doris 数据底座，企业可以实现模型驱动、设计治理一体化的数据底座开发流程，并采用生成式数据模型进行数据架构设计。
• 案例：XXX 全球领先的大型 PCB 板制造集团展示了 Doris 数据底座的实际应用效果。