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使用 Service Mesh 控制 Kubernetes 原生应用程序的实践 - Daniel Oh
信息技术
2022-05-26
IstioCon 2022:Istio 社区第二届全球峰会
苏***
AI智能总结
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核心观点与内容概述
分布式计算挑战与解决方案
分布式计算存在诸多谬误,如网络可靠、延迟为零等,实际应用中面临不可预测的失败、端到端正确性等挑战。
解决方案包括断路、分块、超时/重试、服务发现、负载平衡、交通控制等,但传统方法需为每种语言/框架组合开发库。
服务网格生态系统
服务网格(Service Mesh)提供统一解决方案,生态系统包括 Istio、Prometheus、Jaeger、Kiali、Grafana 等。
Kiali 用于增强集群流量可视化,展示拓扑、流量吞吐量、错误率、服务延迟、版本控制等关键指标。
OpenShift 服务网格实践实验
实验内容:部署应用至 OpenShift 服务网格,生成和可视化深度度量,动态路由调整,故障注入测试,限速,电路断路和分布式跟踪。
整合红帽 SSO 提供网格级身份验证和访问控制。
实验环境与操作
浏览器操作无需本地命令或软件安装,兼容 Chrome 83.0.4103.116、Firefox 68.7.0esr 等。
注意事项:关闭 VPN、暂停 AdBlock,提供独特登录凭证。
多网格演示与资源
多网格演示通过 GCP 和 AWS 部署 Openshift 集群进行联合,基于 Kiali 的 OSSM 联合全自动演示。
参考资料:红帽书籍《Introducing Istio Service Mesh Microservices》介绍如何建立可靠软件、交付云原生应用、提高流量控制与安全性。
红帽服务网格之旅
提供 HTTPS 资源链接继续学习服务网格。
红帽作为企业级开源软件解决方案提供商,提供支持、培训和咨询服务。
联系方式
红帽官方社交媒体链接:YouTube、Twitter、Facebook、LinkedIn。
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