使用 Service Mesh 控制 Kubernetes 原生应用程序的实践 - Daniel Oh

核心观点与内容概述

分布式计算挑战与解决方案

• 分布式计算存在诸多谬误，如网络可靠、延迟为零等，实际应用中面临不可预测的失败、端到端正确性等挑战。
• 解决方案包括断路、分块、超时/重试、服务发现、负载平衡、交通控制等，但传统方法需为每种语言/框架组合开发库。

服务网格生态系统

• 服务网格（Service Mesh）提供统一解决方案，生态系统包括 Istio、Prometheus、Jaeger、Kiali、Grafana 等。
• Kiali 用于增强集群流量可视化，展示拓扑、流量吞吐量、错误率、服务延迟、版本控制等关键指标。

OpenShift 服务网格实践实验

• 实验内容：部署应用至 OpenShift 服务网格，生成和可视化深度度量，动态路由调整，故障注入测试，限速，电路断路和分布式跟踪。
• 整合红帽 SSO 提供网格级身份验证和访问控制。

实验环境与操作

• 浏览器操作无需本地命令或软件安装，兼容 Chrome 83.0.4103.116、Firefox 68.7.0esr 等。
• 注意事项：关闭 VPN、暂停 AdBlock，提供独特登录凭证。

多网格演示与资源

• 多网格演示通过 GCP 和 AWS 部署 Openshift 集群进行联合，基于 Kiali 的 OSSM 联合全自动演示。
• 参考资料：红帽书籍《Introducing Istio Service Mesh Microservices》介绍如何建立可靠软件、交付云原生应用、提高流量控制与安全性。

红帽服务网格之旅

• 提供 HTTPS 资源链接继续学习服务网格。
• 红帽作为企业级开源软件解决方案提供商，提供支持、培训和咨询服务。

联系方式

• 红帽官方社交媒体链接：YouTube、Twitter、Facebook、LinkedIn。