矿业数据治理白皮书

白皮书研究团队 咨询专家 中国煤炭工业协会：王虹桥、王丹识中国信息协会：李剑峰、季德琛、吴非山东能源集团有限公司：杨林云鼎科技股份有限公司：刘波、周建朋、王磊腾讯云：李强、曹磊、王前、黄世飞 撰写团队 云鼎科技股份有限公司：王斌、崔润兴、李志军、魏明、张哲、贾作朝、张小燕腾讯云：周清、徐晓敏、陈凡凡、解来甲、宋企皋、吕潇、虎兴龙、谭杰轩、胡铭娅、周海发、谷龙、黄岳浩、罗益德、王德喜、李金辉 支持团队 腾讯云政企业务部：蔡毅、李钇龙、宋芳、刘晨曦、崔元恺、孙立昌腾讯云产生部：曹言、冯笑容、韦志平腾讯云市场部：刘蓉、刘亚琼、郑鑫、张雅卓 序言....................................................................................................01一 序言一（中国煤炭工业协会副会长、信息化分会会长 王虹桥）.........................01序言二（中国信息协会数字治理专委会会长 李剑峰）....................................02序言三（云鼎科技股份有限公司党委书记、总经理 刘波）..............................04序言四（腾讯云副总裁 黄世飞）.............................................................05 前言....................................................................................................06二 矿业行业数据治理现状..................................................07三 （一）数据治理环境日益复杂 ......................................................................... 07（二）数据治理水平参差不齐 ......................................................................... 07（三）数据资源面临“兵多，将少”................................................................ 08（四）数据要素价值发挥不充分 ...................................................................... 08（五）数据治理人才严重短缺 ......................................................................... 08（六）数据治理资金投入与回报不确定性显著 ................................................... 09 矿业行业数据治理瓶颈破题之术..........................10四 （一）推动数字组织变革 ............................................................................... 10（二）培育数字人才队伍 ............................................................................... 11（三）建设统一数据底座 ............................................................................... 12（四）加快数据标准建设 ............................................................................... 14（五）严控数据高质提效 ............................................................................... 14（六）打破数据供需障碍 ............................................................................... 15（七）实现数据要素赋能 ............................................................................... 15 矿业行业数据治理的发展趋势................................16五 （一）传统矿工转型“新型矿工” ................................................................... 16（二）独立建设转向多元协同 ......................................................................... 16（三）数据编织重塑数据架构 ......................................................................... 16（四）DataOps 打造数据治理新范式 ............................................................. 17（五）数据赋能 AI 深度融合 .......................................................................... 18（六）数据运营加速价值释放 ......................................................................... 18（七）可信数据空间保障数据安全 .................................................................. 19 矿业行业数据治理典型案例.....................................20六 案例一：山东能源集团安全生产技术综合管控平台 ............................................ 20案例二：煤矿冲击地压大数据分析平台 ............................................................ 22案例三：云南能投安全生产运营监测暨应急指挥中心项目 .................................. 24 一、序言 序言一 数据被誉为“新时代的石油和黄金”，已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，是国家的基础性战略资源，更是驱动社会经济高质量发展的新引擎。随着数字经济的蓬勃发展，数据要素与传统要素融合后，对各行各业生产质效的倍增作用日益凸显。2022 年 12 月，中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，是构建数据要素基础制度，完善社会主义市场经济体制的重要举措。2023 年 3 月，国家数据局的成立，标志着我国迈入了数字驱动的治理和数字经济发展的新时代。 矿业在社会经济发展中具有重要地位，是国民经济的重要组成部分，为社会发展提供必要的物质基础。长期以来，矿业在数字化智能化建设进程中，形成了体量巨大、多源异构、冗余复杂的数据积累，如能善加利用，必将成为又一宝贵资源。但目前矿山数据感知难、深度互联难、数据共享难、业务协同难、需求响应慢，数据关联建模不充分、标准规范不健全、权责归属不明确、管理机制不科学等问题仍十分突出，数据尚未得到有效治理、数据资源价值难以有效发挥。 数据治理被普遍认为是解决矿业数据资源化、资产化问题的良方，是矿业数字化转型发展过程中极其重要的关键环节。基于“沉淀、复用、共享、协同”的治理理念，矿业行业应构建政产学研用生态协作，共同推动完善数据标准和管理规范，重塑矿业数据架构和数据传输链路，打通矿山数据壁垒，提升数据质量和数据安全，共同构建矿山技术联动和业务协同机制，实现数据驱动型决策和柔性化供给。 期待通过《矿业数据治理白皮书》的发布与推广，能够引领矿业行业重视数据治理、加快数字化进程，以数据驱动矿业实现数字化智能化发展和健康高质量发展。 中国煤炭工业协会副会长、信息化分会会长2025 年 1 月 序言二 当前，全球经济格局正经历深刻变革，数字化转型已成为各行各业的必由之路。在这场变革浪潮中，矿业作为国民经济的基础性行业，面临着前所未有的机遇与挑战。数字化不仅是技术革新，更是生产方式、管理模式和价值创造的根本性变革。在此背景下，数据治理的重要性日益凸显，它是实现矿业数字化转型的关键支撑。 近年来，我国矿业企业在智能化建设方面取得了显著进展。从智能化开采到智慧矿山建设，从数字化管理到智能决策支持，这些成就的取得无不依托于海量数据的支撑。然而，当前矿业企业在数据治理方面仍面临诸多挑战：数据质量参差不齐、数据标准不统一、数据孤岛普遍存在、数据价值挖掘不足等。这些问题不仅制约了数字化转型的进程，也影响了企业的创新发展能力。 我长期在企业负责数据治理工作，深知数据治理对产业数字化转型的重要意义。数据治理不是简单的技术问题，而是一个系统工程，需要从战略、组织、流程、标准、人才等多维度统筹推进。好的数据治理体系应当能够确保数据质量、提升数据价值、保障数据安全，最终服务于企业的经营决策和创新发展。 本白皮书的出版恰逢其时。它立足矿业行业实际，深入分析了当前矿业数据治理面临的困境与挑战，提出了富有建设性的解决方案，并展望了未来发展趋势。尤为重要的是，白皮书提出的 " 八大破题之术 "，即开展数据治理咨询、推动数字组织变革、培育数字人才队伍、建设统一数据底座、加快数据标准建设、严控数据高质提效、打破数据供需障碍、实现数据要素赋能，为矿业企业开展数据治理工作提供了清晰的行动指南。 从白皮书中，我们可以清晰地看到矿业数据治理的发展脉络与未来图景。特别值得关注的是，白皮书指出了数据治理将带来的七大趋势性变化：传统矿工向 " 新型矿工 " 转型、独立建设向多元协同转变、数据编织重塑数据架构、DataOps 打造数据治理新范式、数据赋能 AI 深度融合、数据运营加速价值释放、可信数据空间保障数据安全。这些趋势既反映了技术进步的方向，也揭示了管理变革的路径。 站在新的历史方位，矿业数据治理已进入关键发展期。随着国家《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》的实施，以及数字经济的蓬勃发展，矿业企业比以往任何时候都更需要建立现代化的数据治理体系。这不仅关系到企业自身的转型升级，更关系到行业的高质量发展。 在此，我衷心希望这份白皮书能够为矿业企业提供有益的参考和指导。作为中国数字治理专委会，我们也将积极发挥行业引领和服务作用，为矿业企业数字化转型提供全方位支持。具体而言，我们将在以下方面持续发力：一是提供专业的数据治理技术咨询服务，帮助企业制定数据治理战略规划，破解转型难题；二是建设数字人才培养体系，开展定制化培训，助力企业打造数字化人才队伍；三是推进行业标准化建设，制定数据标准规范，促进数据互联互通；四是搭建行业交流平台，促进企业间经验分享与技术合作，推动形成良性发展生态。 期待更多的矿业企业能够重视数据治理工作，持续投入资源，完善数据治理体系，真正实现数据要素的价值赋能。我们愿与各矿业企业携手同行，共同探