3-3 海外游戏数据中台 SRE 实践 - 刘杰

海外游戏数据中台SRE核心问题及解决方案

01 全球化数据中心

• 常见架构：网络游戏常见架构为IaFn。
• 面临挑战：全球用户范围大，提升数据接入覆盖性；数据源多，接入节点和传输保障；数据质量和数据链路稳定性保障。
• 建设现状：全球游戏数据中心建设现状分析。
• 跨区域数据同步方案：
  • 高速跨区域数据同步方案：通过Sing-Cloud Data Connect Channel实现。
  • 多云跨区域数据同步实践：使用DataConnect Channel。
• 跨集群同步计算实践方案：
  • 方案1：基于Presto：适合小批量计算，内存化，计算速度快（秒级），场景应用：联合分析折计算。
  • 方案2：DataBricks Spark为核心：适合大批量训练，强大云算力，超高速登速度，场景应用：大北三训节。

02 多云数据中台生态

• 数据平台选择：Azure、Google Cloud、AWS、Redshift、BigQuery、EMRSynapse AnalytiDatapro、实时计算机器学习Al ML、Databricks、AutoML、Al、NLP等。
• 全球行业内跨多云产品选择：Snowflake、Databricks、Liahou、MedstnOpan、Lia356、36、awsoaple、OoutDalaFun。
• 融合构建策略：通过Databricks与游戏数据平台融合构建。

03 数据安全与合规治理

• 国际数据合规法律法规和监管执法案例：GDPR、FFLAFBBHABEARHR。
• 数据合规要求原则基础：GDPR处理个人数据的止本原则（6+1），包括销毁采集数据、使用生命周期存储周期传输处理。
• 数据安全与风险管理技术管理体系：数据管理与安全合规治理技术管理体系，包括小聚集与卖收用。
• 数据管理与合规治理平台：元败抑不性与管式理现书据严户教主与laF。
• 自动化高效领先的SSR/UPCMSSR/DSR：SSR（Suajact Fughts Request/Data Subyect Right）、UcPM（Universal Consent and Preference Mensgenent），WebCoskie晨好a面规5与平台ucPMRR变、786。