3-4 分贝通大数据体系建设经验分享 -吴荣彬 分贝通

公司介绍

• 成立时间：2016年3月
• 业务模式：用一个账户管理企业的全部费用支出，涵盖商旅用餐、办公采购、补助福利、备用金、员工报销和对公付款六大场景。
• 融资情况：2022年2月融资1.4亿美元，累计融资规模超过20亿元人民币，估值超过10亿美元。
• 员工人数：近1000人
• 分支机构：北京、上海、广州、深圳、杭州、成都
• 服务对象：数千家中小企业客户

大数据建设背景

• 业务需求：精准营销、优质线索获取、线索动态评分、线索分簇群打法、线索转化看板、产品体验、智能化运营、智能商旅、客户健康度衡量等。
• 技术需求：业务数据上云，数据传输便利性，数据量TB级别，实时性要求不高。

大数据建设方案

• 技术选型：选择了MC+Flink+Holo架构，具有较高的性能、易用性和扩展性。
• 架构：包括多源数据对接、数据清洗、数据存储和计算、数据仓库建设、数据建模、技术架构等。

大数据应用场景

CDP（客户数据平台）

• 功能：打通公域/私域数据，构建全面的客户数据，实现精细化运营/营销。
• 应用：CRM、呼叫中心、客户服务、客户旅程管理、个性化推荐等。

CEM/VOC（客户体验管理和意见收集）

• 功能：收集客户/用户反馈，通过AI手段降低人工成本，执行与问题解决。
• 指标：客户CEM分趋势、产品洞察、服务洞察、市场洞察等。

企业数字化转型差异

• ToB：用户群体购买人和使用人不一致，用户粘性高，具备很强的专业性。
• ToC：用户粘性较低，用户群体广泛，对系统需求的共性较大。

未来展望

• 业务层面：识别更多业务数字化转型场景，推进产品化/平台化，深化业务BP机制。
• 技术层面：探索实时计算体系和HTAP架构，湖仓一体化，批流一体化等。