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3-4 分贝通大数据体系建设经验分享 -吴荣彬 分贝通
信息技术
2022-06-13
DataFunSummit2022:数据科学在线峰会
W***
AI智能总结
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公司介绍
成立时间
:2016年3月
业务模式
:用一个账户管理企业的全部费用支出,涵盖商旅用餐、办公采购、补助福利、备用金、员工报销和对公付款六大场景。
融资情况
:2022年2月融资1.4亿美元,累计融资规模超过20亿元人民币,估值超过10亿美元。
员工人数
:近1000人
分支机构
:北京、上海、广州、深圳、杭州、成都
服务对象
:数千家中小企业客户
大数据建设背景
业务需求
:精准营销、优质线索获取、线索动态评分、线索分簇群打法、线索转化看板、产品体验、智能化运营、智能商旅、客户健康度衡量等。
技术需求
:业务数据上云,数据传输便利性,数据量TB级别,实时性要求不高。
大数据建设方案
技术选型
:选择了MC+Flink+Holo架构,具有较高的性能、易用性和扩展性。
架构
:包括多源数据对接、数据清洗、数据存储和计算、数据仓库建设、数据建模、技术架构等。
大数据应用场景
CDP(客户数据平台)
功能
:打通公域/私域数据,构建全面的客户数据,实现精细化运营/营销。
应用
:CRM、呼叫中心、客户服务、客户旅程管理、个性化推荐等。
CEM/VOC(客户体验管理和意见收集)
功能
:收集客户/用户反馈,通过AI手段降低人工成本,执行与问题解决。
指标
:客户CEM分趋势、产品洞察、服务洞察、市场洞察等。
企业数字化转型差异
ToB
:用户群体购买人和使用人不一致,用户粘性高,具备很强的专业性。
ToC
:用户粘性较低,用户群体广泛,对系统需求的共性较大。
未来展望
业务层面
:识别更多业务数字化转型场景,推进产品化/平台化,深化业务BP机制。
技术层面
:探索实时计算体系和HTAP架构,湖仓一体化,批流一体化等。
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