2024智慧农业大数据顶层设计及智慧应用分步实施方案

智慧农业大数据建设背景 1 智慧农业大数据需求分析 2 智慧农业大数据顶层设计 3 智慧农业大数据功能应用 4 智慧农业大数据建设运营 5 智慧农业大数据建设背景 数据资源中心建设 制定XX省农业农村数据标准，基于GIS云端一体化GIS产品，高效整合全省基础地理空间底图数据、全省土地确权空间业务数据、省厅现有业务系统数据、第三方数据和互联数据，形成省厅统一的资源大数据中心。 业务决策数据化 充分运用GIS可视化技术、大数据技术和AI技术，基于数据中心实现农业信息可查询、可分析、可决策、情况清，底数明、决策有依据、实施有目标的效果。实现优化配置农业资源，高效管理农业生产目的。 农业农村创新应用建设 基于数据中心实现农业资源一张图以及数据示范应用，通过典型应用服务于各个农业相关部门，实现信息共享和业务协同。 智慧农业大数据建设背景 智慧农业由精准农业、数字农业、智能农业演化而来，技术体系主要包括农业物联网、农业大数据和农业云平台等三个方面。是集新兴的互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。广义的智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。 智慧农业大数据建设背景 打造农业数字化、智慧化转型的“***方案”，探索打造“生产智能化、产品绿色化、经营网络化、管理数字化、服务在线化”的数字农业新模式。建设内容包括：建设一批数字农业示范基地、搭建一个产业服务平台、构建一套农产品电商体系、形成一套数字决策监管体系、打造一批优质绿色农产品品牌。 搭建数字农业产业服务平台，面向普通消费者、农业相关企业、一级运营服务团队和政府监管部门，提供统一的农业监管和服务平台。探索打造“生产智能化、产品绿色化、经营网络化、管理数字化、服务在线化”的数字农业新模式。围绕数字农业“五个统一”建设方案，通过借助物联网技术、建设数字化应用系统、搭建统一服务门户，依托最新的互联网技术创新优势、模式创新优势，全面融入数字经济，对农业产业行业进行数字化改造升级。 农业 智慧农业大数据建设背景 l国家明确提出要大力支持农业科技信息化的建设，推动物联网应用，提出让“物联网”下乡的新理念。而土地集约化、现代农业的转型升级使得xxx智能农业的应用成为发展的必然趋势。 l发达国家农业已经建立了农业物联网体系，在智能化生产、精细化生产方面都已经开始了成熟的应用。 l国内浙江、江苏、安徽等省份在农业物联网建设方面已做了多年的的探索应用，湖北省已将农业物联网建设做为全省农业重点工作之一。 l面对农业劳动力紧缺、农业劳动力成本急剧上升、农业劳动效率低下等问题，智能化生产已经是必须要面对的选择。 l粗放式的农业生产模式造成资源的极大浪费，同时造成环境的污染，如何有效利用现代农业技术来避免无序的农产品投放对环境造成的污染，也成为xxx农业迫在眉睫需要解决的问题。 农业 智慧农业大数据建设背景 在各级政府密集酝酿城镇化土地新政的时候，部分先知先觉的上市房企早已布局。十余家上市房企，包括大举参与城镇结合带开发的企业如新湖中宝、中天城投、华夏幸福、华发股份等。这些企业均有可能在新一轮城镇化土地改革中率先受益。 土地在城镇化过程中的价值再挖掘值潜力巨大，那些提早储备了大量一级城镇土地的上市房企，其低成本优势将为公司带来较大的盈利空间 一是农村集体用地不改变性质下的有偿流转，入市开发 u需寻求合理介入模式，更好的把握市场机遇。 二是通过提高征地补偿标准，将农村集体土地顺利征收，收储为国有土地，再进行商业开发 智慧农业大数据建设背景 廉政问题、社会公平性、收入与社会保障、资源浪费、环境恶化、粮食安全题、食品安全、城乡协调发展、东西部协调发展、经济增长动力衰竭、人口老龄化、内需提升等 农业 智慧农业大数据建设背景 在各级政府密集酝酿城镇化土地新政的时候，部分先知先觉的上市房企早已布局。十余家上市房企，包括大举参与城镇结合带开发的企业如新湖中宝、中天城投、华夏幸福、华发股份等。这些企业均有可能在新一轮城镇化土地改革中率先受益。 土地在城镇化过程中的价值再挖掘值潜力巨大，那些提早储备了大量一级城镇土地的上市房企，其低成本优势将为公司带来较大的盈利空间 一是农村集体用地不改变性质下的有偿流转，入市开发 二是通过提高征地补偿标准，将农村集体土地顺利征收，收储为国有土地，再进行商业开发 农业 智慧农业大数据建设背景 1.战略性区域规划确定区域发展目标与基调 2.结合生态建设提升农业整体效益 3.前瞻性的可持续发展的基础设施和城市配套 4.以都市休闲与绿色假期吸引和升级城市消费 5.以生态地产、文化地产、养老地产提升企业竞争力 智慧农业大数据建设背景 1 智慧农业大数据需求分析 2 智慧农业大数据顶层设计 3 智慧农业大数据功能应用 4 智慧农业大数据建设运营 智慧农业大数据需求分析 智慧智慧农业大数据 通过智能硬件、物联网、大数据等技术对传统的智慧农业大数据进行升级改造，构建全程智能化的高效监测控制管理体系，实现科学指导生态轮作，保证作物的高产、优质、生态、安全；建立线上运营和溯源系统，提高农户经济收益和品牌效益。 智慧农业大数据需求分析 通过智能硬件、物联网、大数据等技术，采集环境和植物生长数据，为智能人控制和创造生长环境提供条件，实现“科学指导生态轮作和智能化管理“，构筑智慧智慧农业大数据 农业 智慧农业大数据需求分析 前端智能硬件通过摄像机无线网络（WIFI，4G）将实时数据上传到产业园数据中心。 农业 智慧农业大数据需求分析 当传感器采集的环境数据超出设定值时，控制器自动（或远程手动）启动相关硬件设备对作物生长环境加热、施肥浇水、通风、卷帘加减光照辐射，实现作物生长过程智能化精确控制。 执行设备控制方式： 1、在监控室通过集中监控客户端远程启动或关闭设备，或现场通过手机WIFI启动或关闭设备； 2、根据监测分析数据，自动配置设备参数，当达到设定值时系统自动启动或关闭设备。 智慧农业大数据需求分析 产业园监控室通过“无线视频监控管理云平台”实现远程监控、视频采集、录像回放和智能运维，并为智能硬件数据传输提供服务。 3、部署和运维 农业 智慧农业大数据需求分析 基于智能硬件采集数据，构建作物全生命周期的溯源信息体系，保证食品安全，提高食品认可度；提高品牌价值。 农业 智慧农业大数据需求分析 设备管理 监控管理 设备参数设置、设备管辖设置、新增、删除、重启以及4G流量分配等管理轻松在握； 实现温室环境实时监控、远程智能控制、视频监控、设备运行状态自动监控、智能报警等，大大提高管理效率； 数据采集和管理 系统管理 实现监控数据采集、备份、下载等管理，为数据建模分析、溯源、决策管理提 实现系统权限、系统日志、等管理 供支撑服务； 智慧农业大数据建设背景 1 智慧农业大数据需求分析 2 智慧农业大数据顶层设计 3 智慧农业大数据功能应用 4 智慧农业大数据建设运营 智慧农业大数据顶层设计 农业 智慧农业大数据顶层设计 结合现代化的信息技术手段，将智慧园区各个子系统与服务系统整合到统一的平台下，改变了原来的各个系统独立运行的方式，使整个智慧园区的管理系统有机整合，通过数据中心对各个系统的数据进行对接处理，从而更有效的对整个园区进行科学管理。 农业 智慧农业大数据顶层设计 帮助企业建立一个规范准确即时的生产数据库，提高管理效率、掌握及时、准确、全面的生产动态，有效控制生产过程。 智慧农业大数据顶层设计 农业 智慧农业大数据顶层设计 Ø种植管理主要监测农作物的长势（行为），根据长势进行管理 Ø采用移动式传感器，每个区域选择标本，进行监测，通过测定植株的生理变化参数，反应农作物的生长状态，根据生长状态调节水、肥、气等种植手段。 Ø监测的内容：果实硬度、糖分、叶片营养状态、叶绿素、叶片面积、厚度、光合作用等 智慧农业大数据建设背景 1 智慧农业大数据需求分析 2 智慧农业大数据顶层设计 3 智慧农业大数据功能应用 4 智慧农业大数据建设运营 方案内容——物联网服务平台 ü建设目标 ü利用物联网技术，实现农业生产环境实时监测及远程智能生产控制，提高生产效率、降低劳动力成本。 ü可利用云计算、大数据技术，对农田监测数据、生产数据、企业数据、环境变化数据等进行存储、管理分析，为后续的农业管理及灾害决策分析提供有效支撑； ü通过智慧农业体验中心及基地示范点的建设，有效的展示城市农业科技化的成果，打造城市科技农业强市的形象ü建设内容 平台建设 基地建设 建设物联网平台，将区域内所有农业物联网建设点的地理信息、企业信息、环境变化信息、生产管理信息进行远程管理和维护 建设物联网示范点，通过物联网应用示范带动农业科技支撑生产的效果展现，带动科技支持农业生产的整体发展 农业物联网的整体应用，将通过设智慧农业体验中心，对建设的成果进行充分的展示 方案内容——物联网服务平台 ü平台建设内容 建设农业物联网数据中心和服务平台，构建远程服务、监管、调度、智慧决策的农业现代化管理平台，对虫害、病害、苗情提供统一数据统计决策分析平台 实现各农业企业物联网应用统一接入和管理，实现农田信息的自动采集和自动化灌溉，实时监测区域内的农业环境； 建设统一的专家服务平台，利用视频、图片、智能终端等技术手段为区域内的农业企业提供统一的农技及病虫害防治服务 方案内容——物联网服务平台 ü基地建设内容 1、建设设施农业示范基地，采用物联网技术，实现无土栽培、智能喷滴灌、净水处理等高科技应用，建成高度智能化的植物工厂，成为城市高科技农业的宣传、展示、教育基地 2、建设农业物联网示范基地，覆盖种植、畜牧、水产、大田监测四个领域，建设环境监测、智能灌溉、视频监控、小型气象站，并接入指挥调度中心进行统一管理及展示 方案内容——物联网服务平台 ü基地建设内容 1、建设农业基地四情监测体系：对农业生产过程中的重要影响因子（虫情、病情、墒情、灾情、苗情）进行实时监测，智能分析处理数据，为植保工作提供可持续的支撑能力。 方案内容——物联网服务平台 农业物联网应用面向四个领域：种植、畜牧、水产、大田农业物联网应用实现四个能力：智能报警、智能生产、智能预警、智能分析 种植领域 监测温度、湿度、光照、土壤水分、土壤PH值、电导率等环境参数，并进行自动化调节 监测温度、湿度、氨气、二氧化碳、硫化氢、一氧化碳等环境参数，并进行自动化调节 畜牧领域 监测水溶解氧、水温度、水PH值、氨氮含量、亚硝酸盐含量、盐度等参数，并进行自动调节 水产领域 大田监测 监测土壤墒情、雨量、蒸发量等参数，并进行相应的自动调节 ——种植专家系统结构图建设方案 ——种植智能化控制应用建设方案 ——动物行为监测与管理建设方案 繁育管理 Ø发情监测采用基于加速度传感器的监测器，监测器捆绑在奶牛腿部的，采集奶牛静立、静卧、行走、爬跨等活动数据，综合分析模拟奶牛活动状态，发现奶牛在发情早期的活动规律，预测奶牛发情期，决定其配种时间和冻精种类，以便于奶牛及时受孕，提高奶牛繁殖力。 喂养管理 Ø饮水量、采食量监测数据对于分析饲料转化率、分析原奶营养成分以及提高奶产量和质量具有重要意义。 体温、电导率、产奶量的多功能传感器 泌乳管理 Ø产奶量监测、疾病预防，通过在挤奶位上安装流量传感器，实时采集每头奶牛当次产奶量，通过电导率传感器、在线体温测定仪对疾病发生进行早期预警。 病监测预警系统 Ø发热：根据奶牛疫病防控临床经验，许多疫病伴随体温升高，存在不同程度发烧症状。奶牛体温正常波动范围是37.5~39.5